考虑交通流量俘获的电动汽车充电负荷预测和充电站规划

针对电动汽车(EV)的充电需求,考虑路径的交通流量,以最大交通流量俘获、最小配电系统网络损耗和最小节点电压偏移为目标,构建了一个多目标决策模型对EV充电站进行规划。运用网络扩展技术确定交通流量俘获路径;运用蒙特卡罗模拟算法,确定规划区内EV的最大充电负荷,从而推算得到充电站的容量;运用超效率数据包络分析评价方法,确定经过归一化处理后各目标函数的权重系数,从而将多目标优化问题转化为单目标优化问题,并采用改进的二进制粒子群优化算法进行求解。以一个包含25个节点的交通网络耦合33节点配电系统为算例进行仿真,验证所建模型和所提方法的有效性,并进一步分析EV最大行驶里程、充电站负荷接入不同节点以及不同时刻对各目标函数的影响。

云计算数据中心网络的技术解析

文章首先简单介绍了云计算数据中心网络的技术要求,然后主要阐述了云计算数据中心网络关键技术的虚拟交换机技术、交换机板卡延伸技术、超大规模扩展网络技术以及这些关键技术如何构建虚拟化数据的中心网络。

英飞凌:全新布局城域以太网

总部位于德国慕尼黑的英飞凌科技公司是半导体领域的领先厂商,其在有线通信、无线通信、汽车及工业电子、计算机安全以及芯片卡市场都拥有极强的实力.日前,英飞凌科技通信产品亚太区市场总监栾凌在APOC2004亚太光通信产业发展论坛上对光通信未来的趋势进行了分析和展望.