热点生产:ChatGPT“破圈”的网络扩散研究

ChatGPT“破圈”传播是2023年初网络热点话题。利用互联网搜索指数分析ChatGPT海内外网络扩散的特征,提出“热度斜率”概念解读网络扩散趋势,发现以中文为主的百度是谷歌热度斜率的近6倍,形成ChatGPT短期爆发“破圈”;在时间维度上扩散有三个阶段:短暂预热期、冷静观望期、突然破圈期;采集社交媒体数据分析国内“破圈”的话题内容发现,传播初期是以技术理性为主导,爆发期是市场与资本话题的急速“破圈”。

社会情绪的网络扩散及其应对

以Web2.0技术为基础的Blog、Weblog、SNS、IM、QQ等新媒体群的出现,不仅为公民表达提供了极大的便捷,也为社会情绪的网络扩散提供了通道与可能,使得一些负面情绪通过网络被迅速放大,以致成为社会不安定的新的因素,给社会管理带来巨大冲击和严峻挑战,因此,高度重视社会情绪的网络扩散,采取积极措施加以应对,已经成为社会管理的当务之急。

邻避事件消极社会情绪的网络扩散及治理策略

本文围绕邻避冲突事件可能产生的社会情绪及网络扩散特点进行分析,认为在邻避事件中可能引发的消极社会情绪包括相对剥夺感、对立情绪、缺乏信任及社会焦虑感。这些消极情绪经由网络的传播呈现出突发性与放大性、传染性与污名化等特点,加剧了社会消极情绪的扩散。政府部门在应对危机的过程中,应抓好源头治理,管好形成社会情绪的宏观要素,介入治理,主流媒体要及时引导舆论风向,规范治理,建立规章制度依法管理网络传播。

新产品社会化营销的种子策略——基于关键用户识别与网络扩散的仿真研究

种子策略是借助关键用户的人际口碑和社会影响力来加速新产品扩散的一种营销策略,它被广泛应用于新产品的市场导入和推广。社会化媒体营销的兴起为决策者观察和利用社会网络特征,实施种子策略提供了新的机会,但现实难题是如何利用社会传染影响机制和社交网络中的关系特征数据来指导种子用户的识别、筛选、策略实施及策略效果评估,以支持种子策略的设计和改进。本文构建了“理论—方法—实践—绩效评估”的框架,提出了一个适用于社会化营销的种子用户决策方法论,旨在指导管理者进行科学的种子营销决策。论文首先厘清了社会网络与创新扩散的基础理论,然后界定了关键用户的概念及识别方法,最后采用创新扩散的网络模型来模拟扩散过程,以及评估种子策略的扩散绩效。实例研究以经典数据集中的新产品扩散为例,探讨了如何找到有最佳扩散绩效的关键用户集的实验过程,以及在不同情境下实施种子策略后的扩散效果。研究发现:(1)采用基于社会网络群组层级的方法识别关键用户,对新产品在早期市场上的扩散更有利;(2)具有高连通性和低冗余性结构特征的网络更有利于新产品的扩散;(3)不同的社会影响机制对新产品扩散绩效的影响具有显著差异。(4)种子用户对创新扩散过程的价值贡献呈边际递减趋势。

基于三维人体姿态信息的协作式扩散试衣生成网络

为解决人体关节遮挡产生的试衣错误、试衣生成结果保真度低以及试衣前后人体形态保持不一致等问题,提出了一种基于三维人体姿态信息的协作式扩散试衣生成网络—3DM-VTON网络。首先,通过三维人体姿态估计模型重构二维人体图像对应的三维人体姿态信息,获取人体各部位的空间顺序。其次,利用多部件服装变形网络,根据服装部件的外观流场对目标服装各部位进行变形,并在人体部位空间顺序的指导下对各服装部件特征进行融合。最后,将人体全局特征与融合后的服装特征引入扩散网络,通过人体姿态控制模块与区域度判别器限制其生成自由度,保证试衣前后人体形态一致性,从而提升图像局部细粒度,获得高质量的虚拟试衣结果。将3DM-VTON网络与目前常用的二维虚拟试衣网络进行实验对比,结果表明:3DM-VTON网络在人体关节遮挡处的服装变形准确度更高,试衣结果更加清晰、自然和逼真,试衣前后人体形态保持更一致。3DM-VTON网络能够生成高质、多姿势的试衣结果,满足虚拟试衣用户更多的试穿需求,可以提升消费者在线购物体验度,助推服装电商行业发展。

基于互信息和图扩散卷积网络的土石坝渗流监测数据插补方法

土石坝渗流监测数据的插补修复质量好坏对监测数据分析成果的精度、正确与否会产生重大的影响,甚至会对决策产生误判。文章引入图卷积神经网络和门控循环单元,深度挖掘渗压监测数据中的时空信息,提取监测序列间的时空表征,对缺失数据进行建模和估计,建立了基于图扩散卷积递归神经网络的土石坝渗流监测数据深度学习插补模型。工程实例应用结果表明,该模型在插补精度、鲁棒性方面有较好的改善。

基于“5W”传播理论的网络谣言扩散与治理研究

迅速发展的移动互联网成为信息交流的主要平台,大数据时代的信息泛滥也导致互联网上滋生了许多谣言。网络谣言不仅危害社会公共秩序,还易造成社会恐慌,因此科学有效的网络谣言治理策略就格外重要。本文首先梳理了网络谣言的概念内涵,并提出网络谣言在各类新媒体应用背景下出现的新特征,然后基于“5W”信息传播理论解析了网络谣言扩散路径与形成机理,最后针对事前、事中、事后三个阶段提出了相应的治理策略。

中国制造业部门创新网络扩散的酵母效应研究

创新网络扩散有利于创新成果的传递,但是否会形成"酵母效应"从而利于制造业整体创新效率的提升,现有研究仍然关注较少。文章通过包含超越对数生产函数的随机前沿模型测算了创新网络扩散指数与创新活动的全要素生产效率,并考察了创新网络扩散效应对创新全要素生产效率的影响。结果显示,创新网络扩散指数与创新全要素生产效率均在2005年经历短暂震荡调整后总体呈现上升趋势;在控制了外资比重、创新要素投入结构等相关因素后,创新网络扩散效应对创新全要素生产效率具有显著的积极影响,验证了中国制造业创新网络扩散"酵母效应"的存在,且相对轻工业而言,重工业行业的创新网络扩散效应更为明显。由于创新活动网络扩散效应是通过中间投入品的使用而实现的,因此凭借财税政策等鼓励企业加大创新型中间投入品的使用,有利于中国制造业整体的创新效率的提升。

社会资本引导下的新兴产业技术扩散网络形成机理与实证研究

当前,新一轮科技革命和产业变革与我国加快转变经济发展方式形成历史性交汇。在社会资本引导下所形成的技术扩散网络,成为创新主体之间进行合作交流的平台,为新兴产业实现其市场价值提供了发展渠道与路径。本文基于社会资本理论,分析了新兴产业技术扩散网络的形成机理,构建了基于关系资本、结构资本以及认知资本对新兴技术扩散网络形成的作用模型。利用纵向网络模型,对全球引用率最高的93家企业2001-2015年人工智能产业自然语言处理技术的扩散情况进行了实证研究。结果表明:企业关系资本和认知资本对新兴技术扩散网络的形成具有部分正影响;结构资本中的双边式传递对技术扩散网络的形成产生负影响;新兴产业的技术扩散网络由"规模互补—合作"导向逐渐演化为"研发互补—竞争"导向。

网络舆情扩散的系统动力学仿真

综合考虑网络舆情扩散的多个环节和主要影响因素,运用系统动力学理论构建了网络舆情扩散的仿真模型,并对仿真结果进行了定性和定量分析。仿真结果表明,通过提高政府公信力、政府服务社会有效性可以有效降低网络舆情扩散程度;而短期内增加社会福利保障资金和加强网络文化宣传力度对降低网络舆情扩散作用力度较小但却可以起到间接抑制作用。

科学文献网络中的引文扩散——以2011年诺贝尔化学奖获奖论文为例

科学知识借助引用关系发生动态扩散,客观记录科学发展与演化的轨迹。由于知识之间存在千丝万缕的联系,以孤立的观点看待科学知识的影响与价值往往得到的是片面的感观。本文从联系的视角观察科学知识产出,尝试通过被引、引用、文献耦合与共被引等文献关系为单篇论著构建引文扩散网络,探讨"文献嵌入网络"的概念、测度方式及其在引文扩散过程中起到的特殊作用。案例分析显示,科学知识的形成相伴于科学知识网络的发展,同时也受到这个网络的影响:科学知识向科学领域的扩散,遵循从核心领域向周边领域的扩散模式;施引文献可以揭示目标文献中没有显式呈现的信息;四种文献关系之间可能存在相当程度的重合,引文扩散过程显示出知识的"黏滞性"与非常明显的"小世界"特征。对科学产出的扩散网络进行量化有助于为全面评价其价值提供更多客观依据。

创新扩散网络结构与创新扩散绩效关系研究

创新扩散网络结构对创新扩散绩效有重要影响。通过设计基于原胞自动机的创新扩散网络仿真模型,模拟不同网络结构的创新扩散过程,依据确定的创新扩散绩效测量指标,分析了创新扩散网络结构参数与创新扩散绩效之间的关系。研究发现,在创新扩散网络中,个体创新信息采纳概率是影响创新扩散速度和规模的最重要因素;创新扩散网络密度越大,创新扩散规模越大,扩散速度越快;初始创新者数量多可以加快创新传播速度,但不能扩大创新扩散规模。

网络突发性舆情扩散倾向预测方法仿真研究

对网络突发性舆情扩散倾向进行准确预测,可以缩短网络突发性舆情的生命周期。在进行舆情扩散倾向预测时,需要将突发性舆情扩散状态划分为上升、持平和下降三个阶段,对每个阶段的关键时间点进行分析,最终实现舆情扩散倾向的准确预测,而传统的贝叶斯网络算法只能将不确定性和信息不完整性的网络舆情信息整合在一起,不能获取舆情扩散的关键时间点,导致预测效果不佳。提出一种改进K近邻算法的网络突发性舆情扩散倾向预测方法。将K近邻算法与网络突发性舆情相似的历史网络舆情的点击数时间序列融合,将网络突发性舆情扩散过程分为不同的阶段,引入基于最小二乘法的多项式拟合法计算出网络突发性舆情扩散各个阶段的关键时间点,根据网络突发性舆情扩散的各个阶段和相对应的关键时间点得到网络突发性舆情扩散规律,并可得到网络突发性舆情扩散倾向动态预测结果。仿真结果证明,上述方法可以对网络突发性舆情扩散倾向进行准确的预测,同时具有较高的预测效率。

知识密集型服务业创新扩散溢出能力、效应及其网络质量评价研究

知识密集型服务业对于区域产业经济的影响已深入到产业结构内部节点互联化发展网络层面。结合网络分析,针对长三角区域知识密集型服务业进行创新溢出网络化层级与动态结构分析,测算创新扩散溢出与吸收在流程和产品维度的网络扩散结构、活动集聚程度及其层级变化态势。结果表明,结构化效益差异是创新扩散对于创新网络式转换及传播的机制作用;创新转移传播与溢出具有从多节点、多部门走向相对单一的科技服务类别的特征,且创新扩散溢出网络分布不均化特征逐渐增强,并具有层级网络扩散特征和相对均衡化的创新溢出吸收扁平化网络层级特征。

基于51ditu扩散性网络Mashup动态显示研究

在地图服务繁琐的搜索结果中,直观地显示用户需要的信息是Web2.0时代所必需的服务。本设计利用51ditu开放的API及Mashup技术,根据数据库处理所得的数据,将其地址转化成经/纬度,在51ditu上找到相应地址做标记并针对扩散性网络,例如连锁企业,其总、分店汇总后的数据及各店的详细信息动态地按不同比例级别以星型拓扑图直观地展现给Web用户,用户的其他有关信息(如店址、企业的简单介绍、联系方式等)都采用信息窗口的方式来展现给使用者。采用这种设计从视觉角度给所有的Web用户带来好效果的服务是很受用户欢迎的。

科技型小微企业集群知识传播扩散特征研究——基于小世界网络模型

科技型小微企业集群组织结构是一个开放演化、适应性的复杂网络系统,从而其知识传播和扩散具有新的特点。文章首先构建反映集群组织结构变化的NW小世界网络模型,以特征路径长度、聚集系数等参数来反映其组织结构特征和知识传播的关系;其次,结合科技型企业知识吸收的五大特征要素建造网络多维度的知识扩散模型。经模型检验发现,密切的战略联盟关系和知识交流频率能显著地提高网络中的知识扩散量,降低特征路径长度,提高企业知识协同创新的能力。

时滞扩散性复杂网络同步保性能控制

针对节点扩张的时滞复杂网络系统,在节点扩张的条件下,讨论此类系统的同步保性能控制问题.首先采用自适应控制方法,利用Lyapunov-Krasovskii稳定性理论,结合矩阵不等式的凸优化问题处理方法,得出了时滞复杂网络系统保性能控制器存在的充分条件;当系统节点的扩张后,在原有自适应控制器不能使系统同步稳定的条件下,设计脉冲控制器,利用牵制控制原理使系统达到稳定同步.所设计的自适应动态反馈控制器在保证系统的渐近稳定条件下使系统性能指标满足一定的要求.最后给出一个数值仿真说明其有效性.

非正式组织对企业知识扩散的影响探讨——基于社会网络分析的视角

本文基于社会网络分析的视角,提出企业非正式组织对员工知识扩散的影响机理,以武汉地区软件外包企业测试部员工为样本,利用Ucinet进行QAP相关分析和QAP回归分析,对研究假设进行了实证检验,研究结果表明企业内部员工的咨询关系网络、情报关系网络、情感关系网络及员工的受教育程度对知识扩散网络有显著的正向影响,并据此提出了相应的提高企业知识扩散效果的措施。

一类时滞反应扩散Cohen-Grossberg神经网络的稳定性

利用Lyapunov泛函研究一类时滞反应扩散Cohen Grossberg神经网络平衡点的全局指数稳定性,给出了一些代数判据.

基于知识模因级联网络的领域知识扩散模式分析

[目的/意义]知识经济时代,知识的生产、扩散和消费是社会经济发展的重要推动力。其中,知识扩散是充分发挥知识价值的重要过程,从微观层面理解知识扩散的规律对促进知识利用与创新具有重要意义。[方法/过程]以医学信息学领域的科学文献为例,文章基于知识模因的微观层面,采用知识模因识别方法从文献中提取出知识模因来表征知识单元,并基于文献引证网络构建各知识模因的扩散级联网络,计算分析扩散级联网络的基础特征及其特征分布情况,以考察不同知识模因在学科领域内的扩散模式。[结果/结论]医学信息学领域内发现了四种典型的知识模因扩散模式:单起源型、多起源-独立型、多起源-迭代型、多起源-融合型。此外,通过对级联网络的各项属性分布特征进行分析发现,网络呈现无标度性,医学信息学领域极少数的知识模因获得了大量的传播资源,领域内的研究集中于被少数知识模因所代表的研究方向上,而领域内各研究方向的生命周期长度则相对差异较小。