多维度空间变换网络拓扑布局方法

网络拓扑布局能帮助用户直观地了解分析网络结构.随着网络规模的增大和网络属性的增加,为了兼顾多元网络结构特征的呈现和局部网络的属性关联分析,引导用户进行渐进式探索分析,提出一种多维度空间变换网络拓扑布局方法.首先基于社区特征进行3维布局,呈现网络整体结构特征;基于3维布局和网络属性,对用户筛选的网络结构进行维度空间变换,在2.5维布局中呈现属性和拓扑关联;最后,对用户筛选的单维属性局部网络进行2维布局,通过多样化布局方式呈现局部网络拓扑结构.基于该拓扑布局方法,使用社交网络、脑网络和计算机网络3种数据集进行实验分析,结果证明了所提方法在兼顾结构特征呈现和属性关联分析,以及渐进式探索分析中的有效性.

网络拓扑布局技术研究

随着电网数据网的结构越来越复杂,规模越来越庞大,以及网络环境越来越多样化,网管、仿真系统对网络拓扑布局的要求越来越高。文章在分析传统网络拓扑布局算法的同时,提出一种基于小世界模型构造方法结合力导向的网络布局方式,有效提高大型网络拓扑布局的效率和直观性。

一种园区级网络拓扑图布局算法

以SeeLink NMS网管系统的研发工作为基础,通过分析几种常见的网络拓扑图布局算法,针对园区级网络的特点,综合分而制之思想与环型布局思想,改进设计出一种适合园区级网络的拓扑图布局算法,并在SeeLink NMS中得以实现。