大学生网络自我控制能力调查研究

了解大学生网络自我控制能力的特点,为有针对性的教育干预提供依据;按整群、分层、随机的原则,采用《大学生网络使用自我控制量表》对726名大学生进行抽样调查,结果显示,大学生网络自我控制能力存在显著的性别、职务、年级、专业差异。因此,针对不同的性别、职务、年级、专业,大学生网络自我控制能力的教育干预措施应有所不同。

农村中学生网络自我控制能力与人格的相关性

目的：从人格的角度探讨农村中学生网络自我控制能力的发展,以便对中学生合理使用网络进行有效干预。方法：通过采用网络自我控制能力量表和小五人格学生问卷对188名农村中学生进行调查。结果：中学生的网络自我控制能力处于中等偏下的水平（t=-14.53,P〈0.001）;中学生网络自我控制能力及3个维度在性别都有显著差异（t=4.67,P〈0.001）;不同家庭类型对中学生网络自我控制能力及3个维度上均有显著差异（t=4.60,P〈0.001）;父母均外出打工的留守中学生的网络自我控制能力要显著低于父母均在家和父母有一人在家的中学生（F=13.32,P〈0.001）;中学生网络自我控制能力与外向型、开放型和情绪型存在显著的正相关（r=0.26,0.23,0.17;P〈0.05）。结论：农村中学生的网络自我控制能力较低,需要引起关注;女生的网络自我控制能力低于男生;家庭类型及父母外出打工情况均会影响中学生网络自我控制能力;外向性、开放性、情绪性高的中学生网络自我控制能力更高。

大学生孤独感与其网络使用控制能力的关系

目的:探讨大学生孤独感的产生与其网络使用控制能力的关系。方法:采用UCLA孤独量表和大学生网络使用自我控制量表(IUSCS-CS)对284名大学生进行问卷调查。结果:学生孤独感得分与其网络使用自我控制得分存在一定程度的负相关(r=-0.324,P=0.000)。结论:网络使用控制情况与孤独感密切相关,互为因果。网络使用控制能力越弱,对应孤独感越强。

网络自我控制能力与学习自我效能感的相关性研究

远距离学习已经在全世界范围逐渐普及,各个年龄阶段的学生在电子设备和网络的支持下逐渐离不开网络学习。以下研究主要调查网络自我控制能力与网络学习自我效能感的相关性,通过对来自全国各地的230名本科生发放问卷,并回收问卷数据,利用SPSS进行相关性分析,得出研究结果。研究发现:大学生网络学习自我效能感与网络自我控制能力有微弱的正相关关系,且网络自我控制能力主要影响网络学习自我效能感中的控制感这个维度。

计算机网络的发展现状及网络体系结构涵义

随着科学的快速发展,计算机网络已深入到千家万户。它的普遍性极大的丰富了人们的日常生活,也为人们的交往等提供了便利。然而,计算机网络发展至今也存在着一些问题,急需网络开发技术人员去着手解决;此外,对计算机网络体系结构的了解也有利于我们加深对计算机网络的理解。

ANN Based Performance Analysis of UPFC in Power Flow Control

The Unified Power Flow Controller （UPFC） is one of the most versatile Flexible AC Transmission Systems （FACTS） devices that has unique capability of independently controlling the real and reactive power flows, in addition to regulate the system bus voltage. This paper presents performance analysis of Unified Power Flow Controller based on two axis theory. Based on this analysis, a new Artificial Neural Network （ANN） based controller has been proposed to improve the system performance. The controller rules are structured depending upon the relationship between series inserted voltage and the desired changes in real/reactive power flow in the power system. The effects of different controllers along with parameters of series transformer and transmission line have been investigated through developed control block model in SIMULINK tool box of MATLAB. The effectiveness of the proposed scheme is demonstrated by case studies.