网络推演开展突发中毒事件应急桌面演练效果

目的探讨应用网络推演系统开展突发中毒事件卫生应急处置的桌面演练的可行性,了解广东省突发中毒事件卫生应急处置能力。方法模拟某起饮用水化学品污染中毒事件的处置过程,设计应急报告、应急响应、应急处置、突发应变4个环节8道题目,由来自广东省地级市的10支参赛队伍采用中国疾病预防控制中心职业卫生与中毒控制所研制的网络推演系统进行作答,专家评委通过该系统评分。结果 10支参赛队伍均可在较短时间内熟悉、适应网络推演系统进行桌面演练。10支参赛队伍应急报告、应急响应、应急处置、突发应变4个环节得分分别为(14.9±2.3)、(6.0±2.2)、(20.7±4.1)和(13.2±3.5)分,得分率分别为(74.5±11.5)%、(50.4±18.7)%、(43.5±8.5)%和(66.2±17.5)%。应急报告环节得分率分别高于应急响应和应急处置环节(P<0.05),突发应变环节得分率高于应急处置环节(P<0.05)。10支参赛队伍桌面演练总分为(55.0±8.0)分,考核成绩整体偏低。结论网络推演系统可用于突发中毒事件卫生应急处置的桌面演练。广东省突发中毒事件卫生应急处置能力存在薄弱环节,应加强应急响应和应急处置的能力。

基于复杂因子的网络舆情推演研究

近几年中国重大负面事件频发，而且随着互联网、新媒体的发展和应用，网民参与扩散和讨论舆情事件的热情更高，网络舆情研究也成为国内学者研究的重点之一。网络舆情如何产生、发展和演变、影响因素有哪些等，是网络舆情研究的重点问题。为研究以上问题，本文通过文本分析、聚类分析2008～2012年发生在中国的320个重大网络舆情事件，假设出23个影响网络舆情演变的舆情因子，5个反映舆情发展结果情况的效果因子，通过结构方程模型构建因子模型——网络舆情推演模型；最后在此基础上选取10件热点事件进行实证推演，结果支持了假设的合理性。在以后的研究中需要不断优化网络舆情影响因子框架，并强化推演模型的准确性。

考虑兴趣偏好和多事件影响的网络事件推演模型研究

通过建模对网络事件传播推演进行研究是网络舆情领域的重点研究方向,现有模型存在事件容量小、仅能容纳单一事件以及忽略用户个体兴趣偏好的缺陷.因此,本文首先提出兼顾平台用户兴趣特征与个体偏好差异性的元胞自动机矩阵;其次在经典SIR传染病模型的基础上,针对多事件容量改进得到多重SIR状态转换关系,构建出适用于网络事件的传播推演模型.经过推演实验得出,该模型针对不同类型事件同时期扩散程度对比指标表现良好.同时,为了进一步验证模型的有效性,本文对辟谣信息传播过程采用了双信息源共同传播方式进行推演,为网络舆情研究提供了新的参考.

网络推演组件在大型网络中的应用实现

本文通过对广域网全网1:1真实模拟,网络管理者和运维人员能够将真实视图环境中的设备,通过模拟工具一键自动模拟出来,使其能够在实施改动前就知道将要进行的改动会产生什么效果,或分析可能的故障对网络产生的影响。分析现有大规模网络的主被动安全问题,以及人员维护效率等问题。利用支持多厂商、多接口的开源网络推演组建的应用进一步提高整体网络的主动安全性和维护效率。

基于动态贝叶斯网络的突发事件情景推演模型研究

针对突发事件的突发性、情景演变时间的连续性和路径的不确定性等特点,"情景-应对"型应急决策模式是目前最为有效的方法之一,而"情景-应对"模式成功应用的关键就在于情景网络构建与推演。选取情景状态、应急活动、应急资源以及应急环境为关键要素,分析突发事件情景演化规律与路径,运用动态贝叶斯网络(Bayesian Networds,BN)理论,构建突发事件情景网络,计算情景状态概率,从而推演情景发展趋势;以2010年大连输油管道爆炸事件为例,完成情景网络构建与推演过程。实证分析结果表明:发生概率最大的情景状态依次为输油管道爆炸、威胁到附近储油罐、附近储油罐起火、原油泄漏并污染附近海域等,发生概率分别为89.0%、86.4%、81.5%和78.7%,计算结果基本符合突发事件现场实际状况,充分说明该模型的有效性与可行性。

基于ARINC661规范的航电分布式显控研究

为解决航电座舱显控系统(CDS)分布式显示、竞争条件和失效检测问题,分析ARINC661规范并结合网络推演算法和失效检测算法,提出一种航电分布式显控设计方案。通过对图形控件进行资源池化设计实现显控数据同步,并利用数据记忆竞争条件算法和显控管理失效检测算法保证系统可靠性。实验结果表明,该设计方案能有效解决CDS分布式显示和可靠性问题,并且满足航电分布式显控在不同严酷等级应用场景下的失效检测需求。