网络故障管理专家系统及知识发现系统

文章研究网络故障管理专家系统及知识发现系统,设计和实现了一个在线、实时的网络故障诊断专家系统AngelES和一个基于数据融合的网络告警序列知识发现系统TNAKDS,AngelES知识库中的知识由TNAKDS进行更新。

网络故障管理专家系统中知识库的构造

故障管理在网络管理中占有重要地位。知识库是专家系统的核心组成部分。本文针对网络告警关联规则专家系统,构造了一种面向对象知识库的体系结构,介绍了采用面向对象技术对网络中的事实型知识和关联规则进行表示的方法,并设计了在此基础上的推理方案。

基于专家系统的网络故障管理系统的设计

故障管理是网络管理中最基本的内容之一。网络出现故障时,智能故障定位是实现网络故障管理自动化的关键。结合网络管理与专家系统的知识,提出了一种基于专家系统的网络故障管理系统结构;着重介绍了此系统的几个重要功能模块,并说明使用专家系统进行网络故障管理的优点。结果表明,该系统很好地发挥了专家系统的智能性,能够快速准确地诊断出网络系统的故障,并能提出有效的重构方案,完全适合于网络系统的故障诊断。

专家系统在网络故障管理中的应用

本文结合网络管理与专家系统的知识 ,提出了一种基于事例推理机制 ( Case BasedReasoning)的网络故障管理系统结构 ;着重介绍了系统的几个重要功能模块 。

基于决策树的网络故障诊断专家系统模型

针对传统网络故障诊断专家系统在知识获取方面的固有不足,结合决策树算法和专家系统的特点,提出一种基于决策树的网络故障诊断专家系统模型,讨论网络故障诊断专家系统模型的推理机制和推测算法以及知识获取的实现方法。实践结果表明,模型在知识获取方面具有获取过程简单、计算复杂性低、适应性强的特点。

扩展产生式规则的网络故障诊断专家系统

根据自然语言理解和网络故障诊断专家系统的特性,提出了一种扩展产生式规则的知识表示方法.扩展产生式规则将规则的前提、结论和建议分别用概念图表示,是一种混合知识表示方法.在扩展产生式规则知识表示方法的基础上,设计出了网络故障诊断专家系统的模型.该系统具有自然语言接口,可将网络中有关故障问题的汉语语句转换成概念图;经过专家系统推理后,可将推理结果和推理过程转换成汉语输出.为了增强专家系统知识获取的灵活性,在系统中还增加了Apriori关联规则挖掘算法,通过对陷阱协议数据单元挖掘,实现在线知识获取.利用该系统模型已开发出网络故障诊断专家系统原型.

网络故障诊断专家系统中知识库的设计

提出了一种基于规则的网络故障诊断专家系统,重点对知识的获取和表示进行了研究．采用Java语言实现了两种规则形式的表示,一种是产生式规则;另一种是类实体规则．并通过面向对象的技术,构造了面向对象的知识库,实现方法简单有效。

一种故障诊断专家系统在网络管理中的设计与实现

网络管理正朝着综合化、智能化、分布化的方向发展。文章提出了一种基于CLIPS的故障诊断专家系统CLIPSFD在网络管理中的设计和实现，主要介绍了CLIPSFD的系统结构、系统功能及各主要模块的设计。并着重讨论了实现CLIPSFD的几个关键技术：基于数据融合技术的知识发现，在Borland C＋＋中嵌入CLIPS和CLIPSFD与网络管理系统的通信接口。

基于遗传算法的网络故障诊断专家系统的设计与实现

采用遗传算法理论实现了故障规则的自动获取,并利用专家系统实现诊断,提高了系统抑制噪声的能力,同时使系统具备了自学习功能,并对该系统的结构和各模块功能进行了阐述.采用面向对象方法和VisualC++6.0程序设计语言开发了一个智能故障诊断专家系统,在校园网环境中进行了实验.调试结果表明,该系统能够在校园网环境下实现告警数据的收集与处理、网络状态的监测以及简单故障的诊断等功能.

水利专家系统研究进展及发展趋势

水利专家系统作为一种基于人工智能技术的决策支持系统,在提高水利工程决策的准确性和时效性方面发挥着重要作用。通过归纳水利专家系统关键技术,梳理水利专家系统研究成果,旨在分析水利专家系统存在的问题,指出解决问题的方法,分析水利专家系统的发展趋势,深化人们对水利专家系统的全面认识,推动水利专家系统理论研究,促进人工智能技术在水利领域中的应用推广。

电能三级管理网络分散式故障诊断专家系统的研制

针对电能三级管理网络的故障问题 ,在分析一般故障诊断专家系统的基础上 ,提出了一种分散式故障诊断专家系统的设计方法 ,并对知识库、数据库、推理机制的构成等方面作了较详细的分析。

乌斯特质量专家系统在纺纱质量控制中的应用

阐述乌斯特质量专家系统的主要功能和应用效果。介绍了乌斯特质量专家系统的组成和运作机理,对其所提供的报警中心、工厂分析、纱线预测、环锭细纱优化和全面异纤控制五大模块进行了详细说明,并用实例说明了实际应用效果。实践证明:乌斯特质量专家系统能够快速有效收集所有在线和离线质量数据,进行精准高效的质量管理。认为:乌斯特质量专家系统结合在线设备和实验室测试仪器,极大改变了质量管理方式,在提高产品质量的同时有利于减少人工成本,为纺纱厂实现从纤维到织物的全面质量管理提供了全新的智能化解决方案。

基于自学习机制的网络故障诊断专家系统研究

针对传统网络故障诊断方法难以胜任复杂网络故障诊断的现状,综合应用专家系统技术、机器自学习技术,设计并实现了一个基于自学习机制的网络故障诊断专家系统原型。该系统通过机器学习不断扩充和完善专家系统的知识库,一定程度上克服传统的专家系统存在知识获取瓶颈、自学习能力弱等缺点,提高网络故障诊断的高效性、智能性。

网络故障诊断专家系统的方法研究

为了使网管系统能够高效地对各种复杂网络进行管理 ,本文提出了基于产生式的故障诊断专家系统。归纳总结了网络故障的知识范围 ,构成故障知识库。在该知识库的基础上采用故障定位向导程序进行推理 。

新型网络管理系统模型及其专家系统

现代计算机网络管理是一项复杂而又繁重的工作，它需要大量的信息并运用操作者的判断与技能．由于产品厂商不同而导致的异种网络环境以及高质量的用户服务需求，这种网络管理的复杂性还在不断增加．文章提出了一个进行网络智能管理（ｉｎｔｅｌｉｇｅｎｔｍａｎａｇｅｍｅｎｔｏｆｎｅｔｗｏｒｋ，简称ＩＭＮ）的新型系统模型．在ＩＭＮ体系结构中，用专家系统处理特定问题，建立一个智能故障管理系统；用网段或网域中的智能代理建立网络管理与应用和用户需求的密切关系；给出了一个管理员模型，用于控制各子系统，协调各项管理任务．

基于知识的计算机网络故障处理专家系统研究

随着计算机网络应用的日渐深入,人们对网络的稳定性和可靠性提出了更高的要求。而在实际运维过程中,由于各种原因引发的故障表象纷繁复杂,对网络管理员的要求越来越高。本文提出通过实现基于知识库的网络故障处理专家系统来应对这一问题,一方面可以运用人工智能手段实现自动化处理,另一方面也可以对运维人员的学习提供参考和帮助。

具有智能特征的防火墙——专家系统及其在网络安全管理中的应用

本文提出将专家系统应用于网络安全管理的观念，对比了传统防火墙与新型智能型防火墙的特点，提出了一种基于专家系统的新型防火墙结构并给出了其实现．同时本文讨论了此结构的特点，并给出了一个实现的例子．最后本文总结了将专家系统应用于网络安全管理所带来的好处，并对下一步的工作作了预计和设想．

故障诊断专家系统知识处理及知识库管理方法研究

文章以构造基于知识的汽轮机故障诊断专家系统为目的,归纳总结了汽轮机故障诊断的知识范围,对诊断参数进行了合理的分类,提出了诊断参数的对象-属性-值(简称O-A-V)三元组表示标准,探讨了将数据库技术、面向对象方法相结合进行故障诊断专家系统知识库设计的方法。

网络管理专家系统研究

网络的高速发展使网络系统的规模越来越大，复杂性越来越高。网络技术日新月异。这对网络管理提出了更高的要求。网络管理专家系统被证明能够比较好的解决网络管理领域中的一些问题，如系统的动态性，协作管理等。本文分析了网络管理专家系统的特性，提出了开发网管专家系统时应注意的一些问题。最后提出了一个网络管理专家系统的结构。

基于专家系统的网络故障诊断方法

网络故障诊断正朝着综合化、智能化、分布化的方向发展。本文提出将专家系统应用于网络故障诊断领域,主要介绍了知识获取模块、知识解释模块、推理机和事件知识库四大部分的原理。