离散量子粒子群优化的认知无线电频谱分配

为解决认知无线电频谱分配的离散优化问题并提高分配性能,提出一种离散量子粒子群优化算法。利用量子计算理论更新粒子并用波函数对量子旋转角进行调节,使之同时具有粒子群优化算法快速收敛和量子计算精度高的优点,从而有效提高认知无线电频谱分配的性能。仿真结果表明,与遗传算法、量子遗传算法、粒子群优化算法和敏感图论着色算法相比,该算法能较快地搜寻到最优解,且在不同的网络效益函数下性能较优。