基于时频融合特征的肺动脉高压心音分类模型

先心病相关肺动脉高压是一种严重的心血管疾病,致死率高,对其进行早期筛查与识别对于治愈尤为重要。目前临床是通过右心导管术确诊,此为有创检查,不便于在大规模筛查中采用,研究一种无创便捷的识别方法迫在眉睫。文中建立了一种时频融合的心音分类模型。首先对心音信号进行预处理,然后使用融合滤波器组对信号进行转换并求取动态时频特征,最后将得到的融合特征参数输入表格式先验数据拟合网络(TabPFN)中进行分类识别。实验结果表明,该算法在正常、CHD-PAH和CHD中的平均准确率、精确率、灵敏度、特异度和F1分别为92.21%,92.15%,92.15%,96.11%,92.14%。对于先心病相关肺动脉高压的早期筛查与识别具有重要意义。

基于网络服务接口的NetCDF文件发布技术研究

NetCDF是广泛应用于海洋大气等领域的通用网络数据格式,具有良好的自描述性和平台无关性,已经成为事实上的海洋大气领域数据交换标准。在大量NetCDF通过网络进行发布的前提下,要实现有限的带宽限制下避免大型文件下载操作来实现对NetCDF文件的快速选取和数据预览,互联网的云服务技术为这种需求提供了解决方法。本文利用SOA框架结合NetCDF Java提供Web Service服务接口实现对NetCDF文件必要信息的快速抽取,部分的解决了网络带宽限制和大文件下载之间的矛盾,成果应用具有一定的普遍适用性。

在MATLAB中使用NetCDF数据资料

NetCDF（Network Common Data Form，网络通用数据格式）是一种新兴的面向数组型数据的数据存储格式，结合MATLAB自身强大的数值计算、程序开发和图形可视化功能，可以有效地提高科学研究的效率。本文通过一个实例，介绍了NetCDF文件的结构和在MATLAB中使用NetCDF数据资料的方法。

Z39.50和XML在信息获取中的应用

Z3 9.5 0是实现跨异构平台 ,进行信息共享的标准检索协议 ;XML是 Web网上数据表示和数据交换的新标准 ,以 XML作为实现 Z3 9.5 0协议的数据描述语言和转换工具 ,构建异构数据源集成的中间层结构 ,不仅扩展 Z3 9.5 0协议的应用领域 ,而且会大大简化资源集成的实现 ,两者的有效结合给网络信息获取带来新的契机和拓展。

基于计算复杂度分析的算法改进

通过对传统的GRIB编码数值预报产品转换为Net CDF编码产品的算法进行计算复杂度分析,针对算法空间复杂度高,IO操作频次高的情况进行优化,提出了行之有效的改进算法。在Net CDF月数据量955 GB情况下,新算法内存占用仅为传统算法的十万分之一,时间约为传统算法的十分之一。本研究通过对传统算法的复杂度分析,解决实际算法中的瓶颈,为业务中其他类似算法,提供一个崭新的解决思路。

网络电子期刊技术初探

对国内、国际排版格式、网络文档数据格式、方正PS2、Adobe PS标准等排版格式、国际电子文档开放式标准PDF数据格式的转换等问题进行了分析,并总结了网络文档的一种制作流程和管理方法。