网络数据犯罪的刑法规制完善思路

数据是数字经济时代的核心生产要素。随着网络技术发展步入了以大数据为核心的网络3.0时代,数据法益的刑法保护需求日益凸显。基于对网络数据犯罪内涵的重新认识,对其刑法规制的体系重塑应当基于数据生命周期的全覆盖与网络数据犯罪客观归罪标准的建立。首先,数据完整性、保密性与可用性保护需求贯穿数据从诞生到销毁的整个生命周期,为数据法益的完整保护提供了突破口。其次,在坚持“数据分类分级保护制度”的基础上确定入罪门槛,明确罪质界定并完善罪量标准则为网络数据犯罪客观归罪标准的建立提供了依据。

大数据时代数据网络犯罪的应对：以多重思维为视角

网络的迅速发展为数据网络犯罪提供了独有的温床,尤其是自进入大数据时代以来,数据网络犯罪呈现了爆发式增长,不论是网络数据作为对象、工具还是特定空间,都处于聚合式发展状态。为了应对新的时代难题,我国的刑事立法和司法实践,在数据网络犯罪的应对方式上进行了许多有益的尝试,表现出正犯化思维、口袋思维、平台思维等,但多种思维应对的混乱并行,使得刑法体系的严密性大打折扣。因此,体系思维的强调成为新的必要,并以此为指导来思考大数据时代数据网络犯罪制裁体系的构建。

涉数据网络犯罪刑法规制探析

以电信网络诈骗犯罪的查处为主要视角认为涉数据网络犯罪的刑法规制应在充分把握涉数据网络犯罪与传统犯罪界限的基础上,基于刑法积极解释的立场,用足用好现有刑事立法的规定,只有在穷尽现有刑法规定不能适用时才考虑增设新的刑事规定,同时认为数据网络的保护应自成体系以迎接未来的挑战,并进一步健全网络安全管理的前置性规范,有效控制犯罪场的滋生,从而实现涉数据网络犯罪标本兼治。

困境与出路:网络数据犯罪的刑事合规治理

基于强调“业务行为与企业主体”的合规视角,在数据分层理论的前提下,治理网络数据犯罪存在罪名适用争议、单位犯罪刑事责任认定疑难、非法使用规制缺位等问题。通过刑事合规治理思路的提倡,可以有效规制网络数据犯罪。一是识别网络数据活动全周期的刑事风险,从“此罪与彼罪”的判断中心转移到“罪与非罪”的认定上,并进行合规出罪。二是在单位犯罪归责理论中引入企业刑事合规要求,以解决“集体意志”主观判定难题,建构有效的企业刑事合规体系。三是区分网络数据不合规使用的类型,在解释论和立法论上妥善应对网络数据滥用行为。

涉数据网络犯罪的规制困境与优化路径

涉数据网络犯罪以数据侵害为核心,主要类罪包括计算机犯罪、个人信息犯罪、著作权犯罪和电信网络诈骗犯罪。大数据时代下,数据作为信息化社会建设和数字化产业发展的关键要素,已上升至前所未有的国家战略高度。涉数据网络犯罪的蔓延与异变,使个人法益、经济秩序和国家安全遭受严重危害。目前,涉数据网络犯罪刑事规制存在治理思路滞后、保护法益狭窄、规制效果欠佳等问题,因此有必要在网络治理思路下适当拓展刑法谦抑性,调整法益保护类型与范围,实现刑法规制前置化与功能化,完善涉数据范围犯罪的刑罚措施与跨域合作机制。

涉数据网络犯罪的法律规制研究

涉数据网络犯罪以数据侵害为核心,主要包含计算机犯罪、盗用个人信息犯罪、网络诈骗犯罪等,是一种全新的犯罪模式,并且呈现出高速增长态势。随着我国网络日益普及,涉数据网络犯罪数量不断攀升,需以严格的法律加以规制,有效惩治涉数据网络犯罪行为,营造清朗健康的网络空间,最大限度确保公民在网络信息时代的数据信息安全。

人工智能与涉数据网络犯罪初探

人工智能作为时代快速发展的产物之一,将成为网络犯罪的核心对抗点。数据作为信息时代最有价值的资产,与数据相关网络犯罪的防治引起各界高度关注。由于对数据进行的犯罪成本并不高,并且大多以牟利为目的,犯罪成本与所得收益比例之间不协调,犯罪的预防效果不佳。因其属于新类型犯罪,犯罪手法新颖,手段不可预知,现行立法缺乏对网络犯罪刑事法制的规制,不管从立法司法还是定罪与刑罚问题上都存在的一定的漏洞。如何防控人工智能涉及的数据网络犯罪,是值得研究的一个问题。

涉数据网络犯罪的规制困境与出路

涉数据网络犯罪行为在现行法律体系中还未能获得充分规制,希望确保网络数据承载有效内容,形成事实与活动客观记录,其中包含大量数字、文字以及符号元素数据化形式外观机制。探讨了涉数据网络犯罪的基本内涵、特点、立法现状以及规制困境,重点阐释了涉数据网络犯罪的刑法规制体系构建思路,希望基于此为其规制困境探寻合理出路,取得研究成效,构建犯罪行为体系化监督机制,形成权力主体。

涉数据网络犯罪问题研究

随着大数据时代的到来,涉数据网络犯罪也呈现出逐年递涨的趋势。从犯罪分子的行为方式看可以将涉数据网络犯罪分为纯正的网络犯和不纯正的网络犯。这两种犯罪类型在实际认定中会与传统犯罪存在交叉的情况。要明晰涉数据网络犯罪的特征,正确认定不同类型的涉数据网络犯罪类型,完善涉数据类的法律规范,保障网络安全。

我国网络金融数据犯罪行为的规制与监管

数字经济时代迅猛发展的过程中,网络金融数据是其举足轻重的生产要素之一。网络金融数据本身并未有主观色彩,作为双刃剑的它对数字经济时代的发展机遇与挑战并存。对网络金融数据行为应当一分为二地加以辩证看待。在立足鼓励数据促进发展的政策背景下,以“预防性”刑法治理为指导理念,采取“二次违法性”原则对金融数据行为加以规制,调动前置法的作用的同时,还需充分借助以ChatGPT为代表的人工智能技术实施科技监管与科技评估,进一步探索构建共建共治共享的多元化“网络金融数据”犯罪行为的预防与治理。

网络数据安全领域的企业刑事合规体系建构

网络社会背景下,数据成为社会的基本生产要素,亦成为大量企业业务开展的重要依托。在数据价值凸显的同时,企业在网络数据安全领域的刑事合规越来越受到重视。网络数据安全刑事合规具备双重功能,在基础功能层面可以有效地降低企业在网络数据安全领域的刑事风险;在扩展功能层面可以有效地提升企业的外部社会评价和整体价值。网络数据安全刑事合规的基本风险点,体现在滥用数据垄断地位引发的风险、侵犯个体数据自决权引发的法律风险、侵犯国家数据安全引发的法律风险三个层面。针对上述基本风险点,建立企业整体网络数据安全防护合规制度、企业收集个人数据合规制度、企业个人数据控制权保障合规制度、企业数据泄露防控合规制度、企业第三方数据处理合规制度,应当作为网络数据安全领域刑事合规的基础方案。

立足改革开放 聚焦刑法发展——2018年全国刑法学学术年会观点综述

2018年全国刑法学学术年会以"十一届三中全会以来刑事法治的回顾与前瞻"为理论议题,以"涉数据网络犯罪的刑法防治对策研究""企业产权保护领域刑法问题研究""扫黑除恶中的刑法适用问题研究"为实务议题,深入研讨了刑法立法模式之完善与发展、网络犯罪之刑法规制、企业产权之平等保护、扫黑除恶之刑法适用等刑事法治热点问题。