AI算法赋能网络文化安全风险预警机制的策略

随着互联网和信息技术的快速发展,网络安全威胁的复杂性不断增加。2023年,人工智能技术在网络文化安全风险领域的作用愈发引人注目。本文着重分析了AI技术在网络文化安全治理领域的优势,提供了AI算法赋能网络文化风险预警机制的基本实现路径,为新时代网络文化风险预警机制充分发挥AI技术的赋能效用,加快推进网络文化安全智能化转向提供了一些新的思路。

基于贝叶斯网络的地铁暴雨内涝风险预警模型及协同响应机制研究

为提升暴雨灾害发生后的风险预警能力,有效化解地铁内涝重大风险,建立基于贝叶斯网络的风险预警模型,分析提出协同预警响应需求。以暴雨导致城市地铁内涝事故为例,建立综合考虑暴雨及预警、地铁站系统结构、客流量、应急措施、事故后果的基于贝叶斯网络的风险预警模型,分析预警信息对事故后果的影响,进而提出风险预警协同响应机制建设需求。研究结果表明:风险预警对提升地铁暴雨内涝事故应急处置的及时性、精准性和协同性具有显著影响,能够有效减小事故后果。研究结果可为建立重大灾害风险预警方法和机制提供参考。

基于RBF神经网络模型的我国农产品市场风险预警机制研究

在我国农产品市场中建立相应的风险预警机制,对于帮助农民更好了解市场发展趋势、预测市场风险变化有着极为重要的意义。本文基于RBF神经网络模型对我国农产品市场的风险预警机制进行深入研究,希望能以此提高我国农产品市场的风险预警能力,使国家能够更好地把握农产品市场的动态发展趋势。

网络视野下不起诉风险评估预警机制探讨

在自由虚拟的网络空间内,网民享有充分的话语权,一个看似平常的个案短时间内可能会成为一个严重的公共事件。检察机关作为法律监督机关,其执法行为倍受网民关注。不起诉是检察机关终止个案刑事诉讼程序的执法行为,面临的风险大,网络舆情处置不当将给检察机关的执法公信力造成损害。因此,在网络视野下健全不起诉风险评估预警机制是检察机关必须直面的紧迫课题。

基于机器学习的P2P网络借贷违约风险预警研究——来自“拍拍贷”的借贷交易证据

P2P借贷中借款人违约风险较高,严重影响P2P借贷正常交易。为了研究P2P借贷中违约风险预警问题,基于"拍拍贷"的真实交易数据,建立Logistic回归、BP神经网络、支持向量机等机器学习模型,预测借款人违约概率,通过对比实验研究法,分析各机器学习模型的预警准确率。研究表明,机器学习预测借款人违约行为的准确率普遍高于传统回归模型,其中随机森林、神经网络及决策树算法的效果更佳。基于此,平台可通过建立相关机器学习模型,正确评价借款人信用,实现对借款人违约概率的科学预警,继而有效防范及降低P2P借贷交易中存在的违约风险,避免逆向选择和道德风险问题。

构建舆情监测预警机制 提升社会风险应对能力

社会转型期，各种潜隐的社会问题和矛盾时有出现。网络群体事件虽然发生、活动于虚拟世界，但处置失当很可能会引发现实的群体性事件，带来社会风险。因此，构建网络群体事件舆情监测与预警机制，对于掌控舆情、防范社会风险具有重要意义。本文基于网络群体事件的概念和特点，通过课题研究，并在借鉴已有研究成果的基础上，建议构建网络群体事件舆情监测与预警机制。

新型社交网络风险预警探讨——基于2014年南京青奥会的思考

在青奥会期间,新型社交网络会被广泛应用,成为媒体传播信息的核心渠道,其中也将隐含许多风险和危机。公安机关建设和完善新型社交网络的预警机制,不仅能加强青奥会的情报信息工作,还能有效监控青奥会期间的社会舆情,引导正确的舆论方向。为此,需从规范新型网络社交的信息公开制度和风险研判与处置机制等方面,着手健全网络风险预警机制。

高校突发事件处置中网络舆情引导的预警机制

当前信息高速发展的时代，网络舆情已超越了传统媒介正悄然改变着人们的信息接收方式。在新形势下，如何紧跟“新媒体”步伐，把握重大突发事件网络舆情应对处置环节、化解网络舆论危机、妥善做好大学生思想政治教育工作及正面网络舆论引导工作，成功应对新兴媒体对高校突发事件网络舆情应对工作的挑战，具有十分重要的意义。为此，本文结合四川理工学院突发事件新闻发布应急预案的实例进一步论述新媒体时代高校应完善网络舆情导向管理及其风险预警机制。

云金融视角下的互金风险预警机制构建

随着网络信息技术的进步,互联网以其自由公平、开放合作等特点,以云计算、搜索引擎等网络工具进入到传统的由少数精英人才控制的金融领域内,不仅使金融行业的门槛降低了,还使资金融通的渠道变得更加丰富多样,进一步推动了金融行业的发展。但在互联网金融企业快速发展的过程中,因为互联网金融企业缺乏规范化的内部管理措施和完善的监管体系,从而导致云金融环境下的互联网金融企业的安全性和合法性等问题越来越多。

网络化生态环境中集团风险管理模式及其实施

在网络化生态环境中,企业集团将面临新出现的相互依赖风险和整合风险。与传统风险管理模式相比,集成风险管理模式更有利于企业集团对上述两种风险进行管理;刚性与弹性两种机制的结合有利于提升企业集团集成风险管理模式的执行力及其应用效果,从而成为有效实施集成风险管理模式的基础。

基于BiLSTM-Attention的电网告警信息缺陷风险预警

为实现对SCADA(数据采集与监视)系统海量告警信息的缺陷辨识和风险分析,提出了一种基于自然语义分析的电网告警信息文本缺陷风险预警方法。将基于BiLSTM-Attention神经网络的语义分析技术与模糊化缺陷风险评估方法相结合,首先对告警信息文本进行数据预处理;利用Word2vec模型进行词嵌入向量表征后作为BiLSTM层输入;然后通过注意力机制增强对告警信息中与缺陷程度相关的特征并完成缺陷等级分类;最后利用缺陷评估方案进行N-1风险定级和预警。经测试和应用分析表明:基于该方法的判断模型能够精准完成告警信息的缺陷分类定级,实现告警信息的缺陷风险预警,可为调控人员缺陷处置提供辅助决策。

BP神经网络模型在财务预警中的应用研究——以人行某地市中支为例

本文借鉴企业财务管理方式,结合基层央行业务、管理及财务风险特性,通过主成分分析法确定其财务风险主要因素,以BP神经网络算法构建基层央行财务风险模型,并以某中心支行近3年财务数据进行验证,进而得出该模型具有一定可信度的结论。

国务院：加强食品安全风险监测和预警

国务院办公厅日前印发的《2010年食品安全整顿工作安排》要求，建立国家食品安全风险监测制度，制定并实施国家食品安全风险监测计划，加强地区性食品安全风险监测，建立快速、方便的食品安全信息沟通机制和网络平台。发布年度食品安全风险监测评价报告，建立食源性疾病报告机制，构建食源性疾病和食物中毒报告信息采集网络，

浙江省宁海县教育局首创“中学生违法犯罪预警机制”

由于社会不良文化的影响．近几年我国的未成年人违法犯罪率呈上升趋势。在这样的背景下。浙江省教育厅委托宁海县教育局进行改革尝试。宁海县教育局自2004年7月开始建立了一个立体互通、快速高效的监测预警网络。以便及时获得预警信息，事先预警，提前介入，采取应对措施，防止初中、高中学生违法犯罪行为的发生。

把握互联网信息的特性 建立职工思想动态预警机制

随着办公自动化程度的提高和家庭电脑日益普及,"上网"已经成为企业职工最感兴趣的事情。上网职工的日益增多,不仅给企业文化建设和思想政治工作带来了机遇和挑战,也要求企业思想政治工作者作出全面准确的快速反应。因此,密切关注互联网信息动态,建立职工思想政治工作预警机制成为当务之急。思想政治工作面临全新挑战互联网信息对企业职工思想政治工作的影响显而易见。主要有四个方面:首先,互联网信息内容庞杂性,冲击了以马列主义思想为指导的思想政治教育。网络属于当代的高新技术。网络信息内容与传统媒体(报刊、广播、电视)相比,具有全球性、即时性、直观性、双向性、庞杂性等显著特点。网络开通后,地球上哪怕是一个小小的角落或者高度神秘的禁区,风云变幻,尽收眼底。在这种全方位大视野的网络世界里,丰富多彩的信息内容和畅通无阻的信息交流,使入网者应接不暇,兴奋不已。不同的社会文化背景,不同的民族特点,不同的年龄、知识水平的人交织在一起,共享和交流信息,难免鱼目混珠,泥沙俱下。

论高新技术园区内区域创新网络建设

我国先后已建立了 53个国家高新技术产业开发区及数十个省级高新技术开发区 ,这些开发区正在逐步成为我国高新技术产业发展的先行区、新体制的试验区。但我国的高新区与国际上成功的科技园区相比 ,还存在着很大的差距 ,这是因为高新区内的区域创新网络机制没有建立。本文将对区域创新网络对高新区的作用 ,区域创新网络组成 ,我国高新区内区域创新网络的现状和建立区域创新网络的框架设计几个方面进行探讨。

论技术创新的风险管理

技术创新是一项高风险的活动，但在企业实施技术创新的过程中是可以进行有效的风险管理的。在技术创新、风险、技术创新风险管理等基本理论问题基础之上明确技术创新风险的产生及其类型的划分，企业技术创新风险管理便可应用各种具体措施。

暴力文化:孕育“心中的野兽”

暴力文化寄生于书籍、影视、网络游戏等媒体,它以文化为形式,以暴力为内容,成为文化园地里的一株罂粟.随着影视和网络的普及,暴力文化借助现代媒体技术的威力,以前所未有的态势进行侵袭,构成文化领域的一股"黑色沙尘暴",破坏着学校教育、家庭教育和社会教育苦心经营的"绿色德育生态".对此,我们的社会还缺少必要的预警机制与有力的制控手段,不少家长和教师也缺乏有效的防范措施和合理的应对策略.