基于网络文本分析的温泉旅游目的地形象感知比较研究--以珠海御温泉、南京汤山温泉为例

文章基于旅游目的地形象感知“认知-情感”模型,以携程网游客在线评论为数据来源,选择珠海御温泉、南京汤山温泉为案例地进行温泉旅游目的地游客感知形象比较研究。结果表明:温泉、环境、服务是游客对珠海御温泉与南京汤山温泉共有的基本认知形象,珠海御温泉的庙会、南京汤山温泉的鱼疗等特色旅游资源是构成游客认知形象的重要内容;游客对珠海御温泉与南京汤山温泉的情感形象以积极情绪为主;游客对珠海御温泉与南京汤山温泉的整体形象感知都为温泉旅游胜地;珠海御温泉与南京汤山温泉语义网络结构图皆为“核心-次核心-外围”圈层结构,但二者因其特色资源产生不同的关系链。

基于网络文本分析的乡村旅游目的地形象感知——以京津冀传统村落为例

传统村落乡村旅游已成为京津冀区域旅游协调发展的重要内容。本文以京津冀传统村落为例,基于携程网和大众点评网的评论文本,运用网络内容分析法,采用ROST CM6.0软件,对统计得到的高频词进行情感分析,构建旅游形象感知指标体系框架,依据高频词分析感知要素特征,从而挖掘游客对京津冀传统村落的旅游形象感知,并从景区特色项目开发、景区管理、软硬件提升、区域合作四个角度提出了可行性建议。

基于网络文本分析的旅游目的地形象感知研究——以洛阳龙门石窟为例

旅游市场竞争日趋激烈,游客的感知和评价对旅游目的地的发展起着至关重要的作用。文章以洛阳龙门石窟为例,采用网络文本分析方法来收集和分析网络上游客的评论,探索游客对旅游目的地形象感知的影响因素,并为提升旅游目的地的形象感知提供建议。研究发现,游客对洛阳龙门石窟在设备设施、服务质量和内部管理等方面的感知不佳,建议景区通过优化设备设施、加强员工培训、改进内部管理等方式来提高游客的体验感。

基于网络文本的文化遗产旅游目的地游客满意度研究——以江苏省如皋市水绘园风景区为例

随着文旅融合的持续深入,文化遗产旅游作为其重要的组成部分,对满足游客日益增长的精神文化需求具有重要的推动作用。本文以水绘园风景区文化遗产旅游为研究对象,利用八爪鱼抓取携程网、大众点评、去哪儿网、穷游网和马蜂窝5个网站共计1766条评论,借用ROST CM6软件对游客评论进行分析,确定文化遗产旅游游客满意度的影响因素及优化路径。结果表明,游客满意度主要包括三点,在游客情感分析中,旅游者对水绘园文化遗产旅游的整体感知以积极情绪为主,消极情绪次之,中性情绪最少,但整体相差较小。最后,本文从文化内涵、基础设施、专业人才和周边环境四个方面提出相应建议,以供参考。

基于网络文本分析的湖南茶文化旅游目的地形象感知研究

基于乡村振兴战略,茶文化旅游越发受到关注。本文基于“认知-情感”模型,以携程网等平台收集游客对湖南茶文化旅游地的评论作为研究样本,采用文本分析法探讨了2021年1月至2022年8月旅游者对湖南茶文化旅游目的地的形象感知。结果表明旅游者对湖南茶文化旅游目的地形象的基本认知为茶园,主要茶文化旅游目的地为长沙、益阳等地;旅游者对湖南茶文化旅游目的地的情感形象以积极情感为主,美好的自然景观是游客积极情感的主要来源,消极情感感知具体反映在活动项目单一、服务态度有待提高以及景区门票昂贵等方面;旅游者对湖南茶文化旅游目的地的整体感知印象最深刻的是“茶园-体验-制茶”的过程,并收获了较好的反馈,形成了以积极情感为主的良好旅游前景。

基于文本挖掘的襄阳市旅游目的地评价分析

随着信息技术的兴起,人们能够利用大数据更方便地洞察和了解游客的期望,从而塑造独特的旅游目的地形象,进而满足游客的期待和需求。近年来,网络评论在旅游生态中的地位显著提升,在一定程度上直接反映了游客的消费体验感受、关注焦点与情感诉求,可准确勾勒游客对旅游目的地的整体印象。文本挖掘是信息挖掘的1个重要分支,能够利用智能算法和文字处理技术对大量的非结构化文本(包括文档、电子表格、客户评价、网页信息等)进行分析,从而通过提取关键字词和分类文档来获取有用的信息与知识,进而对研究问题进行合理且全面的分析。文章利用文本挖掘技术对襄阳市旅游目的地评价进行了分析,不仅有助于游客获取更为真实的服务评价体验,还能推进旅游业的现代化建设发展。

国家级滑雪旅游度假地游客感知价值维度识别——基于网络文本分析

随着国家层面利好政策的持续深化和市场规模的逐渐拓展,中国滑雪旅游蓬勃发展,在此背景下文章基于携程、马蜂窝和去哪儿网平台的网络文本分析,从设施价值、服务价值、品牌价值、成本价值和情感价值等五个维度,深入识别国家级滑雪旅游度假地的游客感知价值。研究发现:设施价值是游客最为关注的维度,表明以滑雪基础设施和周边环境为代表的设施,是滑雪游客最重视的要素;其次是服务价值、品牌价值和成本价值;而情感价值则相对较低。根据研究结果,提出国家级滑雪旅游度假地应关注设施建设、服务品质、品牌形象、合理定价和情感营造等发展建议,旨在为我国国家级滑雪旅游度假地以及冰雪事业的发展提供助益。

基于网络文本分析的泉区旅游目的地形象感知研究——以济南天下第一泉风景区为例

网络时代记录的旅游信息丰富且有重要价值,以游客评价文本内容进行旅游分析成为热点,为探究旅游目的地形象提供了新思路。以济南市“天下第一泉风景区”为研究对象进行网络文本挖掘,分析了城市泉区旅游目的地的网络评价高频词、游客情感、语义网络和整体形象。结论为:①大明湖、趵突泉为主要形象感知点和观景热点;②游客情感中积极情绪最高,占比为75.74%,消极情绪受基础设施与服务影响大;③地点名词在语义网络中占核心,泉区初步形成自然和人文旅游吸引物为一体的整体旅游目的地形象。为此,提出了后续要完善基础设施与景区服务体系;丰富旅游资源,进一步将人文与自然资源有机结合;充分利用现代科技,赋能旅游者新体验。以期为各级政府与相关企业制定科学性的发展措施和营销策略提供决策参考。

基于网络文本分析的青海湖景区旅游形象感知研究

随着大数据时代的到来,网络点评文本会影响游客对旅游景区的感知形象,搜集了“携程”“美团点评”“去哪儿”“同程旅行”等旅游网站的游客点评文本,运用ROST CM6.0网络文本挖掘工具进行分词和词频统计对青海湖景区旅游形象感知高频词进行了语义网络分析及情感分析。结果表明:在认知形象上,青海湖景区自然景观吸引物成为游客主要认知;游客对青海湖良好的生态环境方面的关注度较高;在整体形象上,游客对青海湖景区正面情绪占比较高,但也存在对服务设施和管理等方面存在一部分中性情绪和负面情绪。根据研究结论提出以下建议:一是提高青海湖景区文旅融合程度,打造文化青海湖;二是提升景区管理服务质量,全方位、多层次的满足游客需求;三是创造多元旅游产品,满足游客的多样化消费需求,提高游客二次消费的能力。

基于网络文本分析的旅游目的地形象感知研究——以泗洪洪泽湖湿地景区为例

互联网和智慧旅游的快速兴起,改变了传统旅游景区相关信息的来源渠道,越来越多的人选择通过旅游网站获取旅游景区相关信息,并在旅游网站上对旅游景区进行评价,由此产生了丰富的评论数据。文章以泗洪洪泽湖湿地景区为例,基于携程、美团的网络评论文本,运用内容分析法,采用ROST CM 6.0软件,从游客认知、情感两方面挖掘游客对泗洪洪泽湖湿地景区的旅游形象感知,并对提升景区旅游形象提出建议。

基于网络文本分析的山岳型旅游目的地形象感知研究——以南宁青秀山为例

游客在游览活动后的网络在线评价日趋成为塑造和传播旅游目的地形象的重要因素,也对游客的决策行为与满意度产生直接影响。运用网络文本分析法,从游客角度阐述景区的旅游形象,使用爬虫软件获取青秀山景区旅游网站的评论,借助集搜客和ROST CM6软件,将文本材料具体化和直观化,进行高频词统计。并从认知、情感、整体3个形象维度对青秀山旅游形象感知进行研究。结论为:服务质量与价格是游客关注的核心因素;整体情感态度为积极情绪,消极情绪主要体现在景区收费标准不统一,服务质量不达标。整体上来看,游客对青秀山景区旅游形象的评价比较高,但仍有很大提升空间景区要通过丰富旅游产品、完善旅游设施、加强管理以及构建网络宣传平台等措施,提升游客满意度,推动青秀山景区旅游可持续发展。研究结果对旅游目的地的营销重点和持续发展具有一定的启示。

基于网络文本分析的南阳旅游目的地形象感知

随着互联网的发展,网络游记是游客获取景区信息的重要渠道之一,借助网络文本分析游客对旅游目的地的认知和评价成为研究旅游目的地形象感知的有效方法。文章借助ROST Content Mining 6.0对南阳旅游网络游记文本进行了认知形象和情感形象分析,结果表明:游客对南阳旅游具有较为满意的评价,并提出了一些建议,即:加强景区管理,提高景区服务质量;充分利用旅游资源,致力打造特色品牌;培养专业人才,为旅游发展提供智力支持;拓宽宣传途径,加强对景区的宣传;注重差异化发展,开发有特色的旅游产品,以期为南阳旅游目的地形象提升提供一定的借鉴。

基于网络文本内容分析的江西横峰县葛源镇旅游形象感知研究

本文采用抖音、小红书、携程等软件的旅游游记和网络评论为数据源,以江西横峰县葛源镇作为网络文本数据采集对象,综合运用内容分析法和ROST CM6.0软件分析了游客对江西横峰葛源镇旅游形象感知特征及江西横峰葛源镇游客旅游的行为特征,同时综合游客对目的地的旅游形象感知得出相关结论。

基于网络文本与IPA分析的太姥山旅游形象游客感知与官方传播对比分析

互联网时代,大数据已成为获取和传播旅游形象的重要工具,大量网络文本为研究旅游形象提供了全面且科学的数据。研究旅游形象对于提高旅游经济质量及旅游服务品质,构建更为完善的旅游服务体系具有重要意义。以太姥山为研究区,以游客在线评论和网络游记以及官方传播文本为样本,利用ROST Content Mining软件进行文本分析,对比研究太姥山游客感知形象与官方传播形象。在此基础上,构建IPA模型,划分供给过度区、重点改进区等象限。研究表明:太姥山的旅游形象包括旅游吸引物、旅游环境与氛围、旅游设施与服务、历史与文化等4个主题。官方与游客对于太姥山的情感评价皆以中性评价为主,其次为积极评价,最后为消极评价。官方对于太姥山的整体形象评价较为全面,但游客对太姥山的整体形象评价则是凝聚于旅游资源。太姥山的官方营销投射现阶段可以划分为供给过度区、重点改进区两个区域。研究结果可为太姥山旅游可持续发展提供对策建议。

基于网络文本分析的三亚美食旅游发展研究

本文基于三亚美食旅游的相关网络游记内容,采用文本分析法并利用ROST CM6.0软件对搜集的文本数据进行词频、社会语义网络、情感倾向分析。研究发现:三亚美食以海鲜、热带水果为主,口味偏清淡健康,强调鲜和原汁原味,海岛特色浓厚,但仍有部分游客对当地饮食文化不了解、本地餐饮品牌知名度不够等问题存在;从语义网络分析来看,由内到外的圈层扩散模式是游客对三亚美食的感知呈现;对于三亚美食的体验感知总体上以积极情绪为主,但相对于负面情绪和评论也要予以重视。在此基础上提出相关建议,以期为三亚美食旅游发展提供参考。

基于网络文本的度假旅游目的地形象感知探究——以湖南省为例

目的地形象感知有助于发现目的地管理中存在的问题,为目的地管理构建科学合理的体系。通过从携程网、去哪儿网、马蜂窝网、途牛网四个旅游平台采集网络评价文本,借助ROST CM6软件对文本进行分析,采用内容分析法,从认知、情感、整体形象三个方面进行研究。结果表明:娱乐项目是选择湖南省作为度假旅游目的地的前提;服务质量是游客关注的核心因素;整体情感态度以积极情绪为主,消极情绪来自于服务质量不达标、配套设施不完善。

基于网络文本分析的翁丁古寨火灾前后的 旅游形象感知变化研究

“十四五”规划以来,中国政府虽不断强调对旅游景区的保护,但景区被破坏的情况却时有发生。研究基于旅游服务平台网站上的文本数据,以翁丁古寨作为案例地,2021年2月14日火灾作为时间节点,采用了网络文本分析和情感分析的方法,从认知形象、情感形象和整体形象3个方面分别对火灾前后的形象变化进行对比分析,试图研究旅游目的地受灾前后所引起旅游者感知的认知形象、情感形象和整体形象产生的变化。研究发现:(1)旅游者对翁丁古寨的认知形象变化主要集中在旅游条件与服务质量、旅游吸引物以及旅游氛围上。(2)认知形象方面,重建后的翁丁古寨虽然能够提供好于灾前的旅游服务质量,但灾后翁丁古寨已经失去了旅游者所期待的旅游氛围与旅游吸引物。(3)情感形象方面,虽然目前旅游者对灾后翁丁古寨的情感以积极情绪占主导,但负面情绪的比例正在快速上升,中性情绪明显减少。(4)整体形象感知方面,旅游者感知的翁丁古寨整体形象并未出现变化,即佤族人构建的原始群居部落,但旅游者对翁丁古寨大火关注度的提高也成为了导致旅游吸引物关注度减少的原因之一。

基于网络文本分析的上海红色旅游形象感知研究

以携程、去哪儿、马蜂窝旅游网站收集的有效评论作为研究数据,基于旅游形象“认知—情感”三维理论模型,运用网络文本分析中的词频分析、情感分析、语义网络分析等方法对上海红色旅游认知形象、情感形象、整体形象以及不同类型红色旅游景点形象感知差异进行分析。研究发现:游客对上海红色旅游形象感知呈现出“核心—次核心—外围”结构特征,体现出以上海革命历史文化为核心主体,以纪念馆、历史建筑为物质载体,拓展出红色旅游的功能属性与情感属性,共同构成上海红色旅游形象感知的基石。游客关于不同类型的红色旅游景点认知形象、情感形象和整体形象感知存在一定差异性。基于以上分析结果,提出上海红色旅游形象优化与提升建议。

基于网络文本分析的重庆统景温泉旅游目的地形象感知

网络文本分析成为研究温泉类旅游目的地形象感知的新方法。以携程网、美团网、同程网等收集的游客评论为研究样本,基于形象“认知-情感”模型,运用文本分析方法探索旅游者对统景温泉风景区的旅游形象。结果表明:(1)温泉、服务、环境是游客对于统景温泉旅游目的地的基本认知形象。(2)旅游者对于统景温泉旅游目的地主要以积极情绪为主,消极情绪主要来自于旅游基础设施以及服务、温泉卫生及体验项目和交通设施及条件方面。(3)整体形象感知是温泉旅游胜地。(4)评论语义网络图呈现出“核心-次核心-外围”放射状圈层结构,以温泉为中心,温泉-服务和温泉-环境是网络图中联系最广的关系链。

基于网络文本分析法的旅游目的地形象感知研究——以山西碛口古镇为例

以携程网、马蜂窝网的“游记“”攻略”等文字为分析样本,采用以ROST Content Mining6为工具的网络文本分析法,从认知形象、情感形象、整体形象三个方面对碛口古镇旅游目的地形象的感知进行研究分析,提出了加强景区配套设施建设、旅游产品开发、对外宣传等建议。