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有线电视网络普查与信息优化 被引量:2
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作者 李超 《有线电视技术》 2002年第21期70-73,共4页
在地理信息基础图的基础上进行有线电视网络普查,发挥了大连有线电视综合信息管理系统的作用,填补了网络专业图数据,为网络的科学化管理和多功能发展打下良好基础。本文从信息优化的角度详细论述了有线电视网络普查的方法和作用。
关键词 有线电视 网络普查 信息优化 基础图 专业图 图块编码 连通性
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索贝开展全国网络普查 服务理念深入人心
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《现代电视技术》 2005年第8期156-156,共1页
2005年6月,索贝开展了全国范围内的“网络系统普查活动”,这也是首次由国内广电厂商发起的大型网络自查活动。在广大用户的积极配合下,该项活动已取得阶段性成果。同时,此举也更加全面、系统地锻炼了索贝的技术服务队伍。
关键词 电视台 广播电视行业 网络系统普查活动” 新闻网络 制作网络 媒资网络 索贝公司
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基于心理网络普查结果的大学生思想政治教育 被引量:1
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作者 兰花 《才智》 2014年第26期85-85,共1页
大学生是祖国未来的建设者,他们的思想状况、心理健康情况也是我们研究、探讨的重要课题。通过对大学新生进行心理网络普查,在此结果上分析学生的心理状况,及早发现学生的心理问题,并且有针对性地帮助学生克服心理障碍,解决心理问题,对... 大学生是祖国未来的建设者,他们的思想状况、心理健康情况也是我们研究、探讨的重要课题。通过对大学新生进行心理网络普查,在此结果上分析学生的心理状况,及早发现学生的心理问题,并且有针对性地帮助学生克服心理障碍,解决心理问题,对大学生的思想政治教育工作也是十分有利的。 展开更多
关键词 心理网络普查 大学生 心理健康 思想政治教育
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东莞市小学生漏斗胸的普查研究及漏斗胸普查机制的建立 被引量:2
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作者 邹绪森 林艳晴 +5 位作者 蔡苏媚 徐鑫 殷伟强 耿庆山 何建行 李薇 《临床与病理杂志》 CAS 2015年第5期703-710,共8页
目的:本研究计划对东莞市32镇422所小学全体2012年在校学生及2013年新入学学生进行漏斗胸的普查,筛查出漏斗胸患者,并建立漏斗胸普查机制与队伍,为小儿漏斗胸诊疗指南的建立提供流行病学方面的支持。方法:本研究对东莞市32镇422所... 目的:本研究计划对东莞市32镇422所小学全体2012年在校学生及2013年新入学学生进行漏斗胸的普查,筛查出漏斗胸患者,并建立漏斗胸普查机制与队伍,为小儿漏斗胸诊疗指南的建立提供流行病学方面的支持。方法:本研究对东莞市32镇422所小学479402名2012年在校学生及2013年新入学学生进行漏斗胸的普查,并对422所小学约420名校医人员进行漏斗胸的系列培训,建立漏斗胸普查机制及网络。结果:本研究共普查广东东莞市内31镇406所小学中2012年全体在校学生及2013年新入学学生共计477627名儿童(普查率为99.62%),年龄4~15岁,平均年龄为8.78岁,其中男性N1=244545人,平均年龄8.22岁,女性N2=233082,平均年龄8.89岁。共筛查出漏斗胸患者257人,现患率为PR =0.583‰,其中男性N3=176,平均年龄8.79岁,女性N4=81例,平均年龄8.77岁。以漏斗胸患者为阳性组,健康儿童为对照组,性别为因变量做卡方检验,P值为0.00, P〈0.05,男女漏斗胸的发病率有统计学差异。比值为N3:N4=2.172:1。共培训了410名校医工作人员,建立了漏斗胸普查机制及网络。结论:本研究对东莞市2012年全体在校小学生及2013年新入学学生漏斗胸情况进行了普查研究,经过统计学检验,男女发病率有差异,并建立了长效稳定的漏斗胸普查机制,为漏斗胸早诊早治准备了人员基础与技术基础。 展开更多
关键词 漏斗胸 普查研究 普查网络
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GSM网的网络优化
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作者 李晓明 《通信世界》 2000年第S3期17-19,共2页
关键词 网络优化 GSM网 网络普查 无线网络参数 优化方案 交换机 制定和实施 移动通信网络 数据分析 测试仪表
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METHOD FOR QUICKLY INFERRING THE MECHANISMS OF LARGE-SCALE COMPLEX NETWORKS BASED ON THE CENSUS OF SUBGRAPH CONCENTRATIONS 被引量:1
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作者 Bo YANG Xiaorong CHEN 《Journal of Systems Science & Complexity》 SCIE EI CSCD 2009年第2期252-259,共8页
A Mechanism-Inferring method of networks exploited from machine learning theory caneffectively evaluate the predicting performance of a network model.The existing method for inferringnetwork mechanisms based on a cens... A Mechanism-Inferring method of networks exploited from machine learning theory caneffectively evaluate the predicting performance of a network model.The existing method for inferringnetwork mechanisms based on a census of subgraph numbers has some drawbacks,especially the needfor a runtime increasing strongly with network size and network density.In this paper,an improvedmethod has been proposed by introducing a census algorithm of subgraph concentrations.Networkmechanism can be quickly inferred by the new method even though the network has large scale andhigh density.Therefore,the application perspective of mechanism-inferring method has been extendedinto the wider fields of large-scale complex networks.By applying the new method to a case of proteininteraction network,the authors obtain the same inferring result as the existing method,which approvesthe effectiveness of the method. 展开更多
关键词 Large-scale complex networks mechanism-inferring model evaluation subgraph census.
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