矿井通风网络最优化评价的BP神经网络模型

从基本指标、辅助指标两个方面确立了包含16项矿井通风网络最优化的评价指标,建立了矿井通风网络最优化评价体系。通过采用样本数据对BP神经网络进行训练,确定隐含层神经元个数,通过对检验样本进行预测,校验BP神经网络。将训练后的BP神经网络模型用于葛亭煤矿、山东新河煤矿、淮南潘一矿通风网络评价,所得结果与矿井通风网络的实际情况较吻合。分析表明,BP神经网络模型可用于对矿井通风网络进行有效评价,可供类似矿山参考。

网络最优化问题与物流配置

网络规化可以用于解决优化物流配置问题。首先将实际问题按照网络最优化问题的一般假设和原理建立数学模型,用计算机程序进行求解。然后测试模型,在必要时进行修正,并应用模型分析问题、提出建议、进行辅助管理决策。

带组约束可靠性网络最优化问题的精确算法(英文)

本文提出了一种求解带组约束串-并网络系统最优冗余问题的精确算法.该算法利用拉格朗日松驰和Dantzig-Wolfe分解法得到问题的上界,并结合动态规划求解子问题.算法采用一种有效的切割和剖分方法,以逐步缩小对偶间隙和保证收敛性.数值结果表明该算法对于求解带组约束可靠性最优化问题是很有效的.

物流配置与网络最优化

中国现代物流经过数十年的发展,已经迎来了春天,物流事业的发展形势越来越殳好。但目我国的物流企业第三方功能发展的还不完善,如何对现有的设施进进行整合改造来增大收益变的十分重要。利用运筹学中的网络规则知识来解决优化物流配置问题是时下很热门的研究方向。

运筹学网络优化模型的Excel求解的减化方法

采用Excel平台制作了网络最优化模型的求解模板.该模板只要录入网络图中的弧(用节点号表示)、节点号以及各弧和节点的数据,就能求解变量数和约束条件数达到200个以上的网络最优化模型,并且计算时间和迭代次数可以自由设置.

网络最优化中的一个扩容算法

指出了网络最小割集与网络瓶颈的关系,提出了解决网络瓶颈问题的一个优化扩容算法,并分析了算法复杂性.算法通过在给出了容量的网络中全局正向分段引入虚拟发点、构造扩容网络搜索全部最小割集;对于指定的网络最大流量,算法反向逐级计算各个最小割集弧组相应的调整量,通过增加调整量来重新布局各弧的容量,逐级回代直至恢复原网络拓扑结构,从而改善网络的通行能力,解决网络瓶颈问题.

基于粒子群优化算法的分散式废水处理网络的综合

基于分散式废水处理网络的超结构,建立了废水处理网络系统最优化的非线性规划模型和混合整数非线性规划模型．它们是具有非凸性的复杂非线性数学规划问题,用现有的方法进行求解不能保证得到全局最优解．因此,提出了应用新型随机型算法——粒子群优化算法求解上述复杂非线性最优化问题．算例问题的求解计算表明, 提出的废水处理网络粒子群优化方法具有不要求初始可行点以及适应全局优化等优点,能够快速有效地解决废水处理网络最优化问题．

赋模糊权的拟强连通有向网络中的最佳树形图

本文在赋模糊数为弧权的拟强连通有向网络中，建立了根据模糊决策来求解最佳树形图的网络模型，并给出了这一模型的有效算法。

关于组合最优化理论的多媒体教学实践

本文讨论和分析了开发组合最优化理论系列课程多媒体课件的基本认识、课件的主要特色和体会,并提出了使用多媒体课件中应注意的问题.

网络流问题的病态网络分析

对供需运输系统中的网络流问题,由于供需约束或容量配置不合理,有时会出现一种反常现象:对一个最优运输方案来说,即使供需量或容量限制增加,多运了货物,运费反而下降.这种违背常理的现象反映出网络结构的失衡或畸形,迫使最优方案产生扭曲逆转,这种现象可称之为"病态".在运输问题的特殊情形(无容量约束的最小费用流问题),文献中已有过讨论,称为"运输问题悖论",对一般的网络流问题,研究三种类型的病态:供需约束、容量配置及结构上的病态,并给出判定条件和判别算法,最终引导到网络改造问题.

分级移动IP网络性能算法的研究

基于移动IP协议和性能代价分析,提出了一种分级移动IP性能的改进算法,并推导了一系列的性能代价表达式。通过对仿真结果的分析,得到了在不同条件下提高分级移动IP性能的参数配置。此外,还用递推的方法找到了最优化的区域网络规模,这种优化方法对移动IP网络规划有重要的理论意义和实用价值。

长春图商网络有限公司

长春图商网络有限公司成立于2009年7月1日，是唐商网络科技（北京）有限公司“WWW．360500．com中国商铺”东北区（辽、吉、黑、蒙）总运营商。公司位于长春市皓月大路1356号。是一家企业品牌推广策划及网络信息咨询服务公司。“WWW．360500．com中国商铺”不仅是地面经济实体的网站化，也是网上门面的集市化和网上集市的思维条理化，因而是地面传统商务的网络最优化。

最短路问题的Floyd算法的若干讨论

对不含负回路的网络中所有顶点对之间的最短路问题,通常采用Floyd算法.对此算法进行了讨论,并对Floyd算法的计算过程作了一点改进.改进后的算法对阶数不太大的网络进行较简单的计算就能得出所有顶点对之间的最短路.

最小饱和流问题的多项式时间可解变形(英文)

最小饱和流问题就是求具有最小值的饱和流.此问题起源于紧急疏散和交通阻塞的研究,并且已知是一个NP-困难问题.本文探讨两个特殊情形:一个限定问题是寻求给定截集的最小饱和流,一个松弛问题是寻求最小双向容量截集.对于前者,通过构造一个辅助网络AN(S)及运用最大流算法,建立一个多项式时间算法,并证明其复杂性是O(n3).对于后者,通过构造一个单向网络N′,将问题转化为一个最小容量截问题.但是这个新网络N′可能包含负容量的弧,一般不易求解.当单向网络N′是平面网络时,我们建立了多项式时间算法.

Huber＋Suhner推出高精度SUCOTEST-18A测试电缆

HUBER＋SUHNER公司推出高精确度SUCOTEST-18A测试电缆装置。该装置可在恶劣环境下为各种任务繁重的应用提供优质测试，它们是检测和发现电缆和天线系统错误、测量绝缘和所得价值及设计、部署并使无线设备和网络最优化的有效检测工具。

Huber＋Suhner推出高精度SUCOTEST-18A测试电缆

近日．通信传送产品制造商HUBER＋SUHNER推出高精确度SUCOTEST-18A测试电缆装置。该测试电缆装置适应在恶劣环境下为各种任务繁重的应用提供优质测试．它们是检测和发现电缆和天线系统错误、测量绝缘和所得价值及设计、部署并使无线设备和网络最优化的有效检测工具。

智慧城市 引领现代都市新生活

信息显示,国家发改委正着手起草智慧城市健康发展的指导意见,并研究在区域范围内启动智慧城市试点工作。三大运营商已经与300多个城市达成＂智慧城市＂战略合作协议。预计＂十二五＂期间,我国＂智慧城市＂投资总规模有望达5000亿元。发展智慧城市,是我国促进城市高度信息化、网络化的重大举措和综合性措施。从设备厂商角度来说,光通信设备厂商、无线通信设备厂商将充分发挥所属技术领域的优势,将无线和有线充分进行融合,实现网络最优化配臵,以加速推动智慧城市的发展进程。

最小网络问题及其多项式时间算法

针对债务清理问题和某些物流问题的实际应用背景,提出一类网络最优化模型——最小网络问题。讨论了最小网络的相关性质,获得了最小网络的若干充分必要条件。证明了任一网络可通过两种基本运算化为最小网络,由此得出了将任一网络化为最小网络的方法。给出了求给定网络的最小网络的一个多项式时间算法。

基于混沌遗传算法的配网重构

电网故障发生后,调度人员要在尽可能短的时间内准确判断故障情况,迅速给出最优调度措施。因此电网发生故障后,如何进行网络最优化重构,保证停电区域的电力供应,同时又不影响非停电区域的过负荷则成为配网运行的一项重大课题。电力系统故障恢复需要多目标规划,而故障后配网重构是一个多目标、多约束、离散寻优问题,常规方法不能有效地解决此问题。遗传算法（GA）以其良好的稳定性、灵活性、通用性,