利用网络望远镜和LSTM神经网络的大数据环境网络异常探测模型

在当前大数据环境下,保障网络安全与稳定对于维护网络健康至关重要,而网络异常的及时探测则显得尤为迫切。为此,提出了一种基于网络望远镜技术和长短时记忆神经网络(LSTM)的网络异常探测模型。通过对中国某地区近期捕获的互联网流量进行实验验证,结果显示本文方法在不同程度的网络攻击检测中均表现出良好的性能。

程控自主天文台网络的发展

网络技术的不断发展和望远镜远程控制技术的成熟让无人值守的程控自主天文台成为可能。把多个独立运行的程控自主天文台通过网络连接起来协同工作,就是程控自主天文台网络。程控自主天文台和概要式巡天在共同开启时域天文学并进而推动天文学跨越式发展的同时,也给研究方式和技术应用带来全新的挑战。回顾程控自主天文台网络的发展轨迹,总结实现的基本思路和逻辑结构,介绍科学应用,探讨随之而来的挑战,尝试分析在天文学上的发展前景和国内的发展战略。

小型望远镜仍是天文学的支柱

小型望远镜可以在新建的大型天文台的阴影下蓬勃发展──但条件是天文学家们应使它们适用于专门的任务──

CPot蜜罐系统在图书馆网络中的应用

提出一种融合网络望远镜和入侵检测思想的分布式蜜罐CPot(Click-based honeyPot)。通过在外网联通的虚拟数字图书馆实验平台中部署CPot,在图书馆的安全系统中进行长达半年的测试,证明CPot具备监控范围广、捕获能力强、功能强大和安全性好等特点,经验证CPot可以极大地提高数字图书馆的安全性,在图书馆网络安全方面有较高的实用价值。

新知

银河系中心的黑洞照片包括中国在内的视界面望远镜合作拍摄了第二张黑洞图像,但是这一次是在我们银河系的中心。300多名科学家和工程师建立了一个同步望远镜网络,形成了一个地球大小的虚拟望远镜后,国际视界面望远镜2017年4月合作拍摄了两个超大质量黑洞的图像。