基于不同网络构建方法的生境网络优化研究——以苏锡常地区白鹭为例

生境网络在支持物种长期存活中具有重要意义,由于受人类社会经济频繁活动的影响,迫切需要优化。选取城市化快速发展的苏锡常地区为研究区域,以湿地代表性鸟类白鹭为目标物种,利用2000、2010年土地利用/覆被数据,采用两种不同的网络构建方法,识别出恢复或新建生境节点或斑块,以及基于网络连接度并兼顾了集合覆盖问题遴选出重要新增生境节点,得到生境网络优化方案。结果表明:(1)恢复型生境节点对应的生境斑块面积在10—50 hm^2之间,以乔木林地为主;新建型生境节点对应的生境斑块是乔木林地和湖泊水库与河流兼而有之,均满足白鹭生境地类要求;优化的生境网络连接度较高、整体结构状况最好,兼顾了资源有限性下经济效益和生态效益最大化,与历史观测点实际情况较为吻合,可作为优化方案。(2)相同的生境斑块格局受生境格局时空变化、生态过程模拟方法及网络优化评判标准的影响,在采用不同网络构建方法时,会得到不同的网络结构及网络优化结果。采用时空格局变化与不同生态过程模拟相结合的网络优化方法,有助于分析格局-生态过程及网络结构变化情况,其思路为网络优化方法进一步深入研究提供了借鉴。

一种集装箱港口复杂网络构建方法

当前大多数有关航运及港口复杂网络的研究对苏伊士运河各项指标的排名都未体现出其在网络中的重要性。对此,基于集装箱船运营规则,提出一种集装箱港口复杂网络构建方法。利用船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)数据构建一种L空间全球集装箱港口有向加权复杂网络,明确通过航道和港口即增加网络连接的原则,认为将标准箱数量作为权重能更准确地得到集装箱港口在网络中的重要性。以2021年发生的苏伊士运河堵塞事件为例,对年度统计数据网络中苏伊士运河的各项网络指标排名进行分析,采用节点强度指标对该事件发生前后该运河逐日的动态进行探究,验证该网络构建方法的有效性。结果表明,采用该网络构建方法构建的港口网络符合实际航运贸易情况。

基于复杂网络的交通序列数据特性

为了进一步研究交通流特性,采用复杂网络方法对交通序列数据进行分析。提出了箱型图-聚类算法模型用于识别和填充初始数据中的缺失值和异常值;通过相空间重构方法将一维数据重构为网络节点,选取连接阈值确定网络节点的连接关系,将交通序列数据构建为复杂网络,对复杂网络的结构和定量指标进行分析。研究结果表明交通序列数据复杂网络的结构一定程度上可以反映路段的交通流状态。该结果有助于优化数据预处理方法,拓展复杂网络在交通序列数据研究中的应用。

一种经济的VPN网络平台构建方法

目前为企业提供VPN网络平台的构建方案比较多,但构建费用都偏高,使得许多企业望而止步。为此,寻求一种够用的经济的VPN网络平台构建方案是很有必要的。文章将介绍一种利用ADSL拨号上网、动态域名解析技术和软件VPN,通过互联网构建经济型VPN网络平台的部署方案及配置方法,为需要构建或改造VPN平台的企业提供一种参考。