算法出错了吗?——网络标签偏转的案例探究

在贝克尔的标签理论视域下,标签具有简化认识、 分类群体与强化认知的作用。但在互联网场域下,网络标签 的释义和功能也在发生偏转。本文旨在以反常规的网络标签 使用现象为抓手,首先在既有理论基础上,探究梳理网络标 签使用偏转的过程;其次追问这种偏转是怎样在媒介空间下 产生的,有何基本特征,这种偏转勾画了怎样的路径流变。

网络标签的检索效率分析

简述了网络标签(Tag)的基本属性以及在网络信息资源组织中的作用、特点,并在此基础上分析了Tag的检索效率及其影响因素。

网络标签分析与个性化信息服务

对网络标签进行了分析,揭示了网络标签的特性、优缺点,探讨了网络标签应用在个性化信息服务中的优势,提出了个性化信息推荐服务的实现策略。结果表明,图书馆可利用网络标签技术帮助用户发现资源,提高知识管理效率。

基于信令分析的客户网络标签体系搭建

无线上网时代的到来,传统的语音研究模式已不能全面认知客户,必须寻求探讨客户无线上网行为内容分析的新模式。文章在接入网络信令数据的基础上,对客户无线上网行为采用爬虫技术和智能聚类分类模型进行翻译,搭建了客户网络标签体系架构,并以手机阅读的精确营销作为实证研究,结果表明其营销效果较传统营销手段成功率有大幅提高。

让网民刮目相看有多难?——解读社会形象“网络标签化”现象

社会形象的网络标签化现象,它指的是社会公众人物、政治人物、机构单位长期积累形成的固化形象,网络标签化常用精炼语言概括其典型特征进行表达,通常具有调侃性和极大的偏颇性、暗示性和鼓动性。

Protel DXP 2004层次原理图中的网络标签

介绍了基于Protel DXP 2004的一般层次原理图的概念,一般层次原理图中包括电源端口在内的网络标签连接特性:电源端口的全局性和网络标签的局部性。以一个简单的电路为例,重点介绍了不同子图中含有相同网络标签名的软件设置方法:修改子图的图纸编号和添加图纸编号到局部网络。实际操作证明简单有效,该方法的介绍是对现行教材或者文献相关内容的重要补充。

网络标签是否会促进群体极化——评桑斯坦《标签:社交媒体时代的众声喧哗》

社交媒体时代的推送信息是把“双刃剑”——自我隔离和个性化是解决某些实际问题的良方,但是它们也可能传播虚假信息,激发群体极化,导致传播系统的碎片化。哈佛大学法学教授桑斯坦在其新书《标签:社交媒体时代的众声喧哗》中,详细扩展其在早年间研究的“信息茧房”和“回音室”问题,着重分析了算法时代的协同过滤、群体极化以及虚拟流瀑等现象。此外,该书还对公共论坛、审议式民主、消费者主权、言论监管的必要性等议题进行深入探讨,有助于读者反思过滤的权力可能会引发民主社会的各种问题。

基于RoBERTa-Span-Attack的标签指针网络军事命名实体识别

军事领域文本中存在大量军事实体信息,准确识别这些信息是军事文本信息提取和构建军事知识图谱的基础性任务。首先,提出了一种基于RoBERTa预训练模型、跨度和对抗训练的标签指针网络的融合深度模型(RoBERTa-Span-Attack),用于中文军事命名实体识别;然后,采用了一种基于Span的标签指针网络,同时完成实体的起止位置和类别的识别任务;最后,在模型训练过程中加入对抗训练策略,通过添加一些扰动来生成对抗样本进行训练。在军事领域数据集上的实验结果表明:所提出的军事领域命名实体识别模型相较于BERT-CRF、BERT-Softmax和BERT-Span,在识别准确度上具有更优的效果。

基于网络关系的分类变量预测研究

传统的预测方法通常基于个体的协变量信息进行建模和预测,少有考虑个体间的网络结构信息。事实上,网络节点间的关联信息能够为节点的响应变量预测提供信息,为此本文提出网络标签传播算法。基于半监督学习框架,以邻接矩阵为节点相似性推断依据,通过节点间的连接信息和已知节点的响应变量信息,来推断未知节点的响应变量信息。该算法适用于响应变量为分类变量的不完整网络数据。在网络服从随机分块模型的设定下,本文证明了该算法能够一致地预测未知节点的响应变量。数值模拟和实证数据分析结果显示,该算法预测效果较好。

有向加权网络的重要模体识别及其应用

为识别有向加权网络中的重要加权模体,采用边权定性为强弱标签的方式将有向加权网络转换为标签网络、简单模体拓展至标签模体。对于三节点的标签模体类型,用模体在随机网络中出现相应次数的概率估计值代替模体遍历的含时过程,引入与标签模体类型相关联的动态指标识别出有向加权网络中的重要标签模体。将其应用到中国篮球职业联赛(CBA)2019—2020赛季总决赛广东队、辽宁队的传球网络,获得球队在比赛中出现的重要传球模式及构成相应传球模式的重要球员。重要标签模体的识别对挖掘有向加权网络的重要构建模式、关键节点有着显著作用。

一种基于用户标签网络的个性化推荐方法

基于标签进行个性化推荐是目前的一个研究热点，不同的推荐算法对标签进行了不同的处理。用户使用的标签之间存在着某种内在联系，由此可构建用户标签网络。根据这一启示，本文提出了一种基于用户标签网络的个性化推荐算法。首先，将用户标签网络视为用户兴趣模型雏形，利用社会网络分析方法计算标签权重，并以加权标签集的形式表示用户兴趣模型，最后将标签权重转化为资源与用户兴趣的相似度，进而实现个性化推荐。实验表明，本方法能较为准确地揭示用户的兴趣，产生的推荐资源与用户兴趣匹配程度较高。

一种三部图网络中标签时间加权的推荐方法

社会标签可以提供对象高度抽象的内容信息和个性偏好信息,因此标签的使用有助于提高个性推荐的精度。用户的偏好会随时间的变化而变化,网络中的资源也会随着时间推移而增加。如何根据用户兴趣的变化推荐出用户即时感兴趣的网络资源,已成为推荐系统研究的新问题。在用户-标签-对象三部分图网络结构中,结合标签使用频率和用户添加标签的时间,提出了一种利用标签时间加权的资源推荐算法。实验结果表明,利用标签时间加权的算法能有效地提高推荐的精度和多样性。

IP标签交换网络的路由设计

通过在IP网络引入标签交换协议,建立标签交换路径,以实现QoS和流量工程。介绍了IP标签交换网络的路由实现方案,一种是基于PCE的路径建立方案,另一种是分域路由解决方案,并对改进的分域解决方案进行了详细的介绍。

网络亚文化视域中“女汉子”标签的形塑与内涵

“女汉子”是指行为举止比较男性化的女性,该称谓经由互联网的广泛传播成为了人们日常口语表达的重要组成部分,如今“女汉子”一词被《现代汉语词典》(第7版)收入,显示出其丰富的内涵。在标签理论的视角下,“女汉子”是贴标签的结果,社会转型、多元文化、群体诉求等成为了“女汉子”走红的原因。文章通过对贴标签行为的观察和分析,试图对这种现象进行解读。

知识标签网络生成机制研究

在知识生成社区中,现实中的网络关系由于具有一些人为实际演化特征,而与传统经典模型并不相符。该文将网络的批量增长和交叉连接特征引入到知乎社区标签网络中,对于网络演化过程进行动态分析,提出了一种标签网络优先连接模型,用来模拟知识标签网络中参数时间序列的复杂性。结果发现,该模型的仿真效果与实际情况下的知识标签网络吻合良好,且用时变方法分析网络的动态趋势较静态分析方法更为合理,该模型有助于后期深入了解现实世界中的复杂网络。

一种OPS与OXC结合的标签交换光网络

先进的OPS技术和MPLS的强大控制能力的结合产生了一种灵活紧凑的IP/DWDM集成模型LOPS。它充分发挥了OPS的灵活性和OXC大容量优势,是未来核心光交换网络的理想解决方案。本文从OPS节点结构入手,分析了LOPS的网络结构和功能模型,简述了MPLS的控制能力。

网络新闻标签在传播中的负面影响

网络标签以其精简诙谐的特点在网络中或是生活中的使用已是铺天盖地,但当新闻媒体搭上这班高峰车时,网络标签摇身变为新闻标签,网络标签开始变了些味道。通过对网络新闻标签的界定和其表现的分析,得出网络新闻标签在传播中带来的最直接的负面影响,借以劝诫新闻媒体在使用网络标签时应保持谨慎和克制。

知乎标签网络的演化及模型研究

知识网络是探索知识发展脉络和形成机制的重要基础.研究知识网络的统计特性和形成机理具有重要意义.标签网络作为知识网络的一种,近年来受到研究者的关注,但是目前关于标签网络生长机制的研究还较为缺乏.基于知乎问答平台的标签数据构建知识标签网络,统计分析了标签网络的静态统计特性以及演化特性.为了理解知识标签网络复杂结构的形成原因,提出了知识激发问题的网络动态生长模型,模型假定新问题由知识标签激发,知识标签激发问题的能力与其度值正相关.仿真结果表明,模型可以很好地再现知乎标签网络的统计特性和社团化结构.研究结果揭示了标签知识网络增长过程中表现的动态演化特性,并基于实证结果建立的标签网络生长模型,对理解知识网络的形成和发展有一定启发意义.

铁路货车车号自动识别标签安装中的网络化管理

论述了铁路货车标签安装网络对标签安装中的应用,货车标签安装网络的结构与工作原理以及实施过程中的安全考虑。利用Oracle的回滚技术与网络数据传输中的断点续传技术,保证了数据存储的完整性和申请的每一个车号的有效性与完整性。