模块化网络化企业的初次分配范式与最优剩余分割占比:以专精特新企业为例

专精特新企业是中国经济实现创新驱动的重要微观基础,而培育和发展专精特新企业的关键又在于科学界定企业剩余分割占比,从根本上均衡物质资本和人力资本所有者利益,激发两者积极性。当前,产业分工协作已由产业间分工协作、产业内分工协作向产品内分工协作转变,模块化网络组织(含模块制造商、系统集成商及规则设计商)已然成为专精特新企业的主流形态。运用博弈论及仿真方法研究一般企业及三类专精特新企业的最优剩余分割占比问题,结果显示:(1)企业剩余最优分割占比是物质资本和人力资本所有者讨价还价的动态博弈结果,重置成本、资产专用性和风险承受(意愿和能力)是影响博弈进程与结果的关键因素,这三种关键因素的动态强弱变化导致三类专精特新企业最优剩余分割占比存在很大差异。(2)专精特新模块制造商内部分配是物质资本主导下的“资本雇佣劳动”传统初次分配范式,其人力资本所有者分配的企业剩余最优分割占比处在0~0.5区间,具体呈正偏态分布,最优占比众数远小于0.5。(3)专精特新系统集成商内部分配是人力资本和物质资本共同主导下的“资本雇佣劳动与劳动雇佣资本并存”新型初次分配范式,其人力资本所有者分配的企业剩余最优分割占比呈正态分布,最优占比众数接近0.5。(4)专精特新规则设计商内部分配则为人力资本主导下的“劳动雇佣资本”新型初次分配范式,其人力资本所有者分配的企业剩余最优分割占比处在0.5~1区间,具体呈负偏态分布,最优占比众数远大于0.5。因此,专精特新企业需要根据自身在模块化网络组织中的位置和形态,采用合适的初次分配范式和企业剩余分割占比。

基于注意力模块化神经网络的城市固废焚烧过程氮氧化物排放预测

氮氧化物(nitrogen oxides,NO_(x))浓度的实时精准检测是实现脱硝过程闭环控制的前提,对提高城市固废焚烧(municipal solid waste incineration,MSWI)过程脱硝效率具有重要意义。为此,提出了一种基于注意力模块化神经网络(attention modular neural network,AMNN)的MSWI过程NO_(x)排放预测方法。首先,模拟脑网络“分而治之”处理复杂任务的特性,利用模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)聚类算法将待预测任务划分为多个子任务,从而降低预测任务复杂度;其次,针对各子任务,设计一种自组织模糊神经网络(self-organizing fuzzy neural network,SOFNN)构建子模型,通过神经元增删机制和二阶学习算法提高子模型的学习效率和学习精度;然后,提出了一种基于注意力机制的子模型整合策略,进一步提高预测模型的泛化性能;最后,通过基准实验Mackey-Glass时间序列预测和北京某MSWI厂实际数据验证了AMNN的可行性和有效性。

海南创意产业集群模块化价值网络构建研究

随着全球经济的转型升级,创意产业已成为推动经济社会发展的新引擎。作为中国特色自由贸易港的试验田,海南为在全球化竞争中占有一席之地,正积极进行创意产业的布局和发展。但产业链条不完善、协同创新能力不足、高端人才紧缺等问题也是海南创意产业在快速发展的同时面临的挑战。本文研究如何通过模块化理论优化创意产业价值链结构,推动资源高效配置和协同创新,构建海南创意产业集群模块化价值网络。文章对海南创意产业的现状、优势、机遇和挑战进行了梳理,阐述了创意产业与模块化价值网络的理论基础。提出了包括网络架构设计、模块划分和协同机制建设等内容在内的海南创意产业集群模块化价值网络建设策略。研究认为,为海南自贸港建设提供新动力,模块化价值网络的构建将显著增强海南创意产业的竞争力和可持续发展能力。

我国制造业模块化生产网络知识图谱研究

利用文献计量工具CiteSpace,可视化分析模块化生产网络的相关研究成果,绘制近几年中国模块化生产网络与价值创新研究的热点知识图谱。研究结果显示:中国模块化生产网络研究大致分为三个阶段,目前的研究主题聚焦于高质量发展背景下,制造业模块化生产网络与绿色转型、数字化转型的结合研究。

基于模块化网络组织的知识流动研究

模块化网络组织是新经济时代兴起的一种新型产业组织形式,它为知识流动提供了网络平台,同时它的组织特性又有利于促进知识流动和整合。知识流动能够提升模块化分工水平,推动网络组织升级和技术创新,化解模块化风险,从而增强模块化网络组织的竞争优势。本文引入企业知识理论,分析了模块化网络组织与知识流动的耦合机制以及模块化网络组织环境下知识流动的动态过程、动力机制和主要模式。

基于模块化回声状态网络的实时电力负荷预测

电力负荷预测特别是实时电力负荷预测是电力系统规划的重要组成部分,也是电力系统可靠、经济运行的基础。针对回声状态神经网络在实时负荷预测中存在易受噪声影响、鲁棒性不强、不稳定的问题,提出了将基于模块化回声状态网络的方法应用于实时电力负荷预测中。根据输入时序数据所引起的储蓄池内部状态的相似性对储蓄池空间进行模块划分,将此高维空间划分为多个子模块,针对每一个模块训练一个读出器,最后把各个模块的输出结果集成输出。利用模块化回声状态网络模型,对大客户的实时负荷数据进行预测,并与几种短期负荷预测模型进行精度和稳定性的对比实验,结果表明,模块化回声状态网络在实时负荷预测中既提高了预测精度,又增强了预测的稳定性和泛化性能。

模块化生产网络的组织与自组织特征

随着模块化理论和实践的盛行,模块化生产网络越来越引起人们的关注。文章在借鉴国内外学者研究成果的基础上,划分了模块化生产网络的类型,重点阐述了其组织与自组织特征,客观地指出了模块化所存在的局限性,并对我国企业实践提出了针对性的建议。

从内部优化到全局协同:模块化生产网络构建策略

在全球化价值链驱动下,产业的分工格局进一步细化,企业为了平衡生产成本、促进产业链知识共享和资源整合,就必须构建更为有效的生产网络。首先分析模块化生产网络的特征,探讨基于模块化产品架构来构建模块化生产网络的基本策略;其次,提出结合模块的特性来优化模块化生产线布局的方案,其中包括稳定的主线配置和动态模块自制及外购策略切换等,在此基础上构建模块化生产网络模型,阐述以企业为核心并嵌入模块供应商、代工厂等外部资源进行研产销全局协同的思路;最后,结合海尔集团公司的模块化生产实际案例说明,提出理论方法的适用性。

基于价值链的模块化制造网络及其运作模式研究

基于价值链关系而形成的模块化制造网络已成为经济全球化背景下企业关注的热点问题。由于企业的生产方式不同,模块化制造网络运作模式也各有差异,但不同的运作模式面临的风险和具有的效率不同,会最终影响整个网络运作的安全性和稳定性。首先对模块化制造网络的特性及形成机理进行了分析,在此基础上,结合案例提出了两种模块化制造网络的运作模式:中心型和嵌套型模块化制造网络,并就两种运作模式的特点、适用条件,以及它们之间的联系与区别进行了比较分析。

模块化生产网络对产业组织理论的影响

从20世纪80年代后期开始,模块化生产网络兴起以后,对生产业务外包、产业集群、企业规模、交易成本理论、熊彼特创新理论都产生了深刻影响,提出了新的挑战。

高技术企业模块化研发网络利益分配研究

首先提出了高技术企业模块化研发网络的定义,在分析其特点与运作模式的基础上,将模块化研发网络分为核心研发模块层和非核心研发模块层,分别构建了核心研发模块层和非核心研发模块层利益分配模型,并以新能源汽车产业为例,计算了网络成员企业的利益分配。结果表明,该模型更能避免平均分配和"搭便车"行为,从而为促进模块化研发网络构建和有效运转提供了理论支撑和实践参考。

模块化网络组织风险生成机理研究

随着信息技术的迅猛发展,"模块化"以其灵活高效的优势受到理论界的重视。然而模块化网络组织在提高效率、解决组织创新僵化的同时,也会由于其自身属性而陷入困境,甚至导致模块化网络组织失败。本文在对国内外相关研究成果调研的基础上,认为模块化网络组织风险主要分为内源性风险和外源性风险,运用经济学的相关原理,分别讨论分析了这两类风险的生成机理,为模块化网络组织风险的预警与防范提供了基础。

模块化网络中企业技术创新能力系统演进的驱动因素——基于知识网络和资源网络的视角

从知识和资源网络的分析视角,提出了一个理论框架和仿真模型,对企业技术创新能力系统演进的驱动因素进行了研究。结果表明:①企业内外因素对系统演化的影响必须依赖和通过企业知识、资源存量及结构。②知识和资源存量增加对系统演进的影响依赖于知识和资源结构优化度,在相同增加率的情况下,存量增加对系统的驱动力远小于结构优化度增加。③增加存量的内外驱动因素对系统的影响小于增加结构优化度的内外驱动因素。④企业知识和资源结构优化度是系统的核心驱动因素。⑤在投入约束下,企业应优先考虑提高企业知识和资源系统结构优化度。

层次模块化神经网络新方法研究

多个神经网络组成的系统有两种工作方式:其一是通过训练多个神经网络,以协同或竞争的方式来构建学习系统解决同一问题;其二则是将复杂问题分解成若干简单问题而后进行处理。应用分而治之的思想提出了一种层次模块化神经网络新方法———三层结构的模块化神经网络HMNN(HierarchicalModularNeuralNetwork)模型,在提高算法性能方面有一定优势,对比实验研究也表明该算法有效地提高了系统的泛化能力和算法稳定性。

模块化网络组织中的知识流动与技术创新

模块化网络组织是知识经济时代兴起的一种新型产业组织形式,它为知识流动和技术创新提供了网络平台,同时它的组织特性又有利于促进知识流动和技术创新。知识流动和技术创新能够提升模块化分工水平,推动网络组织升级,化解模块化风险,从而增强模块化网络组织的竞争优势。本文引入企业知识理论,分析了模块化网络组织内部知识流动和技术创新的动态过程及其相互作用机制。

造船业模块化制造网络的形成机制分析

随着模块化理念兴起,造船业开始实施模块化生产方式。由于各种因素作用影响,造船业的模块化制造网络逐渐形成。文章分析了造船业模块化制造网络的形成机制。

模块化生产网络治理模式选择动因及演化趋势研究

本文考察了模块化生产网络中系统整合者和模块供应商之间的关系。认为这一关系中的治理模式的选择实际上也是知识共享策略的选择,由系统整合者决定。一方面,基于KBT建立了一个系统整合者和模块供应商之间知识共享的概念模型,描述了知识共享对合作双方知识存量的影响。另一方面,基于TCE将某一合作者的议价能力分解为其拥有知识的专用性和专有性,以其在所在市场内的可替代性进行了计量。最后,以数理模型刻画了知识共享策略影响双方知识存量进而影响双方议价能力的机制。通过模型推导发现:知识共享程度存在一个临界点,当知识共享程度大于临界值时,知识共享程度与系统整合者议价能力正相关;反之,当知识共享程度小于临界值时,知识共享程度与系统整合者议价能力负相关。这一临界值由双方市场的在位者密度以及双方的知识吸收能力或知识衰退倾向决定。在不同的市场条件和不同的知识管理水平下,系统整合者采用两种策略的空间也不一样。这决定了系统整合者对于模块化生产网络治理模式的选择和演化方向。

模块化生产网络——全球化背景下的产业组织与分工模式

自产业组织的研究重点转向研究企业之间相互作用所产生的外部经济以来,有关模块化生产网络的研究逐渐受到学界重视。随着全球化发展的加速,在研究产业的国际分工与全球价值链治理时,这一新的产业组织与分工模式更是受到关注。模块化生产网络对区域产业发展、企业战略与形态的演变及其国际化参与等均有重要影响。

模块化、模块化网络与模块化造船的研究综述

模块化是组织复杂产品和过程的有效方法,一个单独的模块可以成为价值链或价值网络的一个节点,这样的网络通常被称作模块化制造网络。对模块化、模块化制造网络和模块化造船进行了文献回顾和探讨。

模块化生产网络的治理:一个分析框架

在全球化生产背景下,模块化生产网络面临复杂的环境,从而带来一系列的风险。文章针对模块化生产网络中的关系风险、绩效风险和嵌入性风险,提出了一条网络治理的分析路径。它主要包括治理环境、治理模式、治理机制和治理目标,其中治理模式有紧密型治理和松散型治理,治理机制包括合同治理和关系治理,治理目标主要是防止机会主义,提高运作绩效和消除锁定效应。沿着这线索,文章构建了一个模块化生产网络治理的系统分析框架。