第三方逆向物流再制造网络模型与算法设计

第三方逆向物流网络设计是否合理,直接对第三方逆向物流管理的效率和效益产生影响。文中对再制造逆向物流网络模型与算法进行了相关的设计与优化,给出了制造与再制造逆向物流网络的结构和功能,并对模型进行了实例分析,结果表明本模型对带有随机变量的约束条件满足的概率为94%,完全能够证明本模型对第三方逆向物流的优化网络的有效性。

基于自组织神经网络模型与质构特性的牛肉嫩度评定方法

为了实现对牛肉嫩度品质的快速无损检测和评价。该文选取60头牛的眼肌部位作为试验样本，经在75～80℃的水浴中加热并煮至肉的内部温度达到70℃后取出，冷却至室温（20℃）。利用质构仪测得牛肉黏力、黏性、弹力、弹性长度、内聚性、弹性、胶着性和咀嚼性等质构特性参数，并分析各参数与牛肉嫩度等级之间的相关性，黏力和黏性与牛肉嫩度的相关性较低，相关系数为0.246和0.096；弹力、弹性长度、内聚性、弹性、胶着性和咀嚼性与牛肉嫩度相关性较大，且成负相关，说明上述流变学参数值会随着牛肉嫩度等级的增大而下降，相关系数为-0.92、-0.939、-0.771、-0.776、-0.815、-0.882。结合感官评定法构建BP网络模型、RBF网络模型和自组织竞争神经网络模型，用其预测牛肉嫩度等级，3种模型训练误差均为1×10-6。另选取20头牛的背最长肌中间部位作为测试样本，对3种网络模型进行比较分析。研究结果证明，自组织竞争神经网络预测模型较为准确，预测牛肉嫩度等级的准确率达到90%，说明此方法能够准确地对牛肉嫩度等级进行评定，研究结果为未来牛肉嫩度评定方法提供参考。

煤层含气量预测的BP神经网络模型与应用

为了对煤层含气量进行定量预测,采用BP神经网络预测方法,建立了煤层含气量预测的BP神经网络模型.以沁水盆地南部主采煤层为对象,分析得出了影响沁水盆地南部煤层含气量分布的主要控制因素有煤层有效埋藏深度、煤变质程度和煤岩、煤质特征等,选择了煤层有效埋藏深度、水分与灰分以及镜质组最大反射率3参数作为BP神经网络模型的基本特征量,建立了煤层含气量与这些因素之间的相关关系和BP神经网络预测模型,对煤层含气量进行预测分析.结果表明:BP神经网络模型具有极强的非线性逼近能力,能真实反映煤层含气量与主控因素之间的非线性关系,预测结果与实测值之间误差小,相对误差小于10%,预测效果明显地优于基于朗格缪尔方程的煤层含气量预测模型.

多孔介质干燥过程分形孔道网络模型与模拟:Ⅰ.模型建立

目前孔道网络干燥理论中普遍以“人造多孔介质”为孔道网络模拟的研究目标，尚未涉及实际多孔体的应用问题。以农副产品中常见孔隙直径范围（10^-7～10^-4m）的自然多孔介质为研究对象，运用分形几何学、多孔介质渗流物理和传递过程原理。建立了描述多孔介质干燥过程热质传递的分形孔道网络模型和规则孔道网络模型。模型中考虑了多孔介质孔隙内的液相流动、汽相扩散、温度梯度以及孔道微细结构特征等诸多因素对干燥过程热质传递特性的影响。为了更准确地契合自然多孔介质的孔道网络拓扑结构，应用分形孔道网络替代了通常采用的规则孔道网络。

基于分层自治域空间信息网络模型与拓扑控制算法

针对空间信息网络结构复杂、拓扑动态变化以及空间尺度大等特点,提出一种面向空间信息网的分层自治域模型。该模型根据节点属性、链路能力、任务特点、分布区域等不同,将整个网络划分为不同的自治域和子自治域,各域内可采用相对独立的控制策略,从而将子网间各动态因素解耦合。然后,基于该分层自治域模型,提出了一种最小化时延的拓扑控制算法。与现有的集中式和分布式拓扑控制方法不同,该算法采用混合式方法,将控制信息约束在相邻子自治域范围内,既保证了网络的连通性,又减少了控制信息的开销。理论分析表明,若网络的物理拓扑是k连通的,则该算法得到的拓扑控制结果一定是k连通的。仿真结果验证了理论分析和所提出算法的有效性。

集成静止无功发生装置的直驱风场序阻抗网络模型与稳定性分析

对于大规模风电场的稳定性分析,现有的方法通常忽略风电场中存在的静止无功发生装置(static Var generator,SVG),直接将风电场等效为单台或数台风机接入无穷大系统,但这样的假定条件将会影响风电场稳定性分析的准确性。为此,该文提出一种针对大规模风电场的序阻抗网络建模与稳定性分析方法,构建考虑频率耦合效应、稳态工作点及运行模式影响的风电场功率单元序阻抗模型,提出通用型网络导纳聚合建模方法,将含有大量有源/无源元件阻抗的拓扑网络等效聚合为源–载阻抗互联系统,进而通过稳定判据组合实现系统稳定性的准确判断和稳定裕度的量化评估。最后通过哈密地区的集成SVG直驱风场应用实例分析验证所提方法的有效性,并针对集成SVG直驱风场的振荡机理,以及SVG工作模式和功率外环控制器参数对风电场稳定性的影响展开研究。

多孔介质恒温缓慢干燥的孔道网络模型与模拟

在自然多孔介质参数分析的基础上构建了多孔介质孔道网络模型,对其干燥过程中的湿分迁移机理进行了分析。采用Matlab软件模拟恒温缓慢干燥过程,并进行了多孔介质干燥实验。结果表明,基于孔道网络模型的模拟方法能较好地模拟多孔介质干燥过程,孔道尺寸分布对介质内的相分布影响显著。

冷冻干燥过程相迁移和相分布的孔尺度网络模型与模拟

构建了51×51二维孔-喉网络模型对冷冻干燥过程的升华干燥阶段进行模拟。与传统的连续介质模型相比,孔网络模型的特征是具有跟踪干燥过程中物料内部的干燥前沿和相分布的能力。采用网络模型预测了牛肉和火鸡肉的干燥曲线,并模拟了不同冻结速率的火鸡肉在干燥过程中形成的相分布。讨论了模型的计算特性,并分析了孔径分布对相分布特性的影响。结果表明网络模型可较好地预测升华干燥阶段,可在孔尺度上揭示干燥过程的动力学机理,将为准确地判断升华干燥与解析干燥的转变点提供理论计算基础。

热声热机的网络模型与仿真研究

介绍了热声热机的网络模型和其仿真计算方法。所开发的计算程序能预测热声系统的声场、回热器等元件及系统的阻抗、以及包括制冷量、制冷温度、热流、声功和COP等的性能参数。本模型的仿真研究将为热声系统的优化设计提供前提和依据。

现场总线控制网络模型与网络集成

现场总线技术已成为工业控制领域研究的热点 ,分散化、网络化是控制系统发展的新方向。本文介绍了现场总线条件下控制网络模型的层次结构特点及关键技术 ,并依照模型的要求 ,探讨了控制网络与信息网络集成的问题。

银行间网络模型与系统风险的分布式预警策略

通过对真实银行间借贷行为的数学抽象,建立了一个动态的银行间借贷网络模型.利用该模型,在计算机平台上,可以模拟仿真银行间市场.仿真的银行间市场能够展现出银行间资金流动等诸多规律,并能够用于研究银行间的流动性保护以及潜在的风险传染等规律性问题.同时,提出了分布式的银行间风险传染预警策略.利用分布式方法,将每家银行的风险特征映射成银行系统整体风险预警值,能够有效的解决中央预警方式的时滞性问题.仿真实验结果表明,银行的违约和风险传染并不是突发的,而是银行系统的风险累积的结果;分布式预警策略反映了银行系统内风险的累积过程,能够很好地预警银行系统性风险.

化工过程系统的网络模型与递阶仿真

本文从仿真的角度，建立了化工过程系统的动态网络模型，并提出了一种有效的递阶仿真方法。

半干旱区春小麦生长系统的人工神经网络模型与产量预测

以半干旱区春小麦生长系统为研究对象 ,探讨了作物生长系统中水分、土壤养分等生态因子的时空变化特征及春小麦产量形成机制 ,应用人工神经网络方法建立了半干旱区春小麦生长系统的产量随环境因子变化的神经网络模型 ,并与传统的 CTM模型进行了比较 .模拟结果表明 ,人工神经网络模型可适用于半干旱区春小麦生长系统产量随环境因子变化规律描述 ,且优于传统模型 ,从而为春小麦产量预测提供了新的途径 。

基于主成分分析法的神经网络模型与箱线图在选厂中的应用

利用探索性数据分析法中的箱线图法对选矿数据进行分析,找到最优的精矿品位、回收率组合。并将其作为输入因素输入到主成分分析-神经网络模型进行验证预测,找到在此组合下的更合理的药剂用量。用此药剂量指导生产,可以得到更好的精矿品位和回收率。

分层网络模型与激活扩散模型对英语词汇教学的启示

分层网络模型和激活扩散模型是心理语言学中关于心理词汇的两个重要模型。本文通过对这两个模型及其特征的分析和讨论 ,结合英语词汇教学实践 ,分别提出了分层网络模型对词汇分类关系教学及激活扩散模型对词汇引申教学和词根、词缀教学实践的启示和指导作用 ;并进一步论述了词根与词缀在大脑中存储的心理现实性。

数字人体的自动器网络模型与SARS疫情研究

笔者主要从数字人体系统的元胞自动机、数字人体系统的布尔网络、数字人体系统神经网络方法和数字人体的L 系统方法 ,联系SARS疫情实际进行了深刻的描述 ,为数字人体与SARS疫情研究提供了理论基础。

基于Region的多层结构Peer-to-Peer网络模型与搜索算法研究

以小世界模型为理论基础,以 Region 为基本逻辑管理单位,按用户需求和共享目的组织 Region。提出了基于 Region 的多层结构 Peer-to-Peer 网络模型和构造规则,给出了 Region 的划分策略和数学模型,证明了模型的正确和合理性;对模型中的层和域、中心节点、普通节点和汇聚点进行了明确的定义,给出了节点加入、离开、中心节点选取策略和算法描述;使定位某种服务的工作量和查询范围从网络中的所有结点数降低到 Region 的节点数,有效地防止了恶意请求引发的洪,网络系统开销为常数。模拟分析表明,该模型可有效解决可扩展性、性能与效率不高问题,且网络规模越大,其综合性能的优越性越明显,因此,模型是合理有效的。

煤炭矿区循环经济复杂系统研究的力作--评《煤炭矿区经济系统的复杂网络模型与表征》

煤炭是我国的主要能源，在国民经济和社会发展的过程中充当着重要的角色，同时，作为一次性可耗竭资源，如何合理利用煤炭，发展循环经济一直以来都是一个备受关注的问题。山东工商学院宋晓倩著，由经济管理出版社2014年出版的《煤炭矿区经济系统的复杂网络模型与表征》一书就是在这方面取得的一项新成果和力作。

基于现场总线的工业通信网络模型与网络集成的研究与设计

本文在某卷烟厂控制系统网络设计的基础上,介绍了基于现场总线的工业通信网络模型与网络集成的原理及集成方法。其中,详细介绍了OPC技术原理及其在网络集成中的实现,ProfiBus总线与以太网技术结合的产物PROFINET的基本原理及其在控制系统网络中的实现,以及新颖的WebGateway的作用、设计结构与原理。

离散裂缝网络模型与有限元方法在页岩气藏数值模拟中的研究

目前对砂岩单孔隙介质油藏的数值模拟理论和方法比较成熟,由于页岩基质和裂缝之间显著的物性差异以及页岩气的吸附规律使得我们无法继续采用单孔隙介质来对其进行气藏数值模拟研究,对于复杂而致密的页岩气藏,其理论基础还不完善,调研国内外页岩气数值模拟现状,搞清楚气水在页岩气藏中的渗流机理,建立此流动机制的页岩气藏的控制方程,并建立页岩气藏离散裂缝网络数学模型,探索页岩气藏离散裂缝模型的离散化方法,使用有限元方法求解离散裂缝网络模型,通过离散裂缝网络数值模拟方法优化页岩气藏地层参数和裂缝参数,并作出产能评价,这些方面对页岩气藏离散裂缝网络数值模拟研究的突破具有十分重大的实际意义。