杂波环境下网络波动信号采样模型

杂波环境为可对信号产生随机干扰的环境。对上述环境下的网络信号进行采样,可以有效监测网络环境,防范网络入侵和拥堵。由于在杂波环境下的网络信号具有扩展衍射特征,使得正常网络信号存在较大波动性。传统方法进行网络信号采集过程中,在网络信号存在波动的情况下,采样时频重叠调制进行采集,未能纳入杂波先验信息,波动序列的扩展衍射特征形成欠定采样,造成信号采集效果不好。提出基于自适应空间域窗口采集算法的网络波动信号采样模型。将谐波小波核函数和支持向量机理论相结合,获取样本回归模型,得到该模型的约束条件,并对上述回归模型求取最优解,得到网络波动信号采样结果。实验结果表明,利用改进算法进行网络波动信号采样,能够极大的提高采样的准确性和实时性,满足网络波动信号的采集要求。