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一种IPv6环境下DDoS实时检测方法
被引量:
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作者
曾纪霞
谢冬青
《微计算机信息》
2010年第6期54-56,共3页
DDoS攻击是当今网络包括下一代网络IPv6中最严重的威胁之一,提出一种基于流量自相似的IPv6的实时检测方法。分别采用改进的WinPcap实现"流"数据的实时捕获和监测,和将Whittle ML方法首次应用于DDoS攻击检测。针对Hurst估值方...
DDoS攻击是当今网络包括下一代网络IPv6中最严重的威胁之一,提出一种基于流量自相似的IPv6的实时检测方法。分别采用改进的WinPcap实现"流"数据的实时捕获和监测,和将Whittle ML方法首次应用于DDoS攻击检测。针对Hurst估值方法的选择和引入DDoS攻击流的网络进行对比仿真实验,结果表明:Hurst估值相对误差,Whittle ML方法比小波变换减少0.07%;检测到攻击的误差只有0.042%,准确性达99.6%;增强了DDoS攻击检测的成功率和敏感度。
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关键词
IPV6
网络
安全
DDOS攻击检测
网络流量的自相似性
HURST参数
Whittle
ML
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职称材料
题名
一种IPv6环境下DDoS实时检测方法
被引量:
1
1
作者
曾纪霞
谢冬青
机构
湖南大学软件学院
广州大学计算机科学与教育软件学院
出处
《微计算机信息》
2010年第6期54-56,共3页
基金
基金申请人:谢冬青
项目名称:IPv6环境下基于P2P的DDoS分布式防御
基金颁发部门:国家自然科学基金委(60673156)
文摘
DDoS攻击是当今网络包括下一代网络IPv6中最严重的威胁之一,提出一种基于流量自相似的IPv6的实时检测方法。分别采用改进的WinPcap实现"流"数据的实时捕获和监测,和将Whittle ML方法首次应用于DDoS攻击检测。针对Hurst估值方法的选择和引入DDoS攻击流的网络进行对比仿真实验,结果表明:Hurst估值相对误差,Whittle ML方法比小波变换减少0.07%;检测到攻击的误差只有0.042%,准确性达99.6%;增强了DDoS攻击检测的成功率和敏感度。
关键词
IPV6
网络
安全
DDOS攻击检测
网络流量的自相似性
HURST参数
Whittle
ML
Keywords
IPv6 network security
detection of DDoS attacks
network traffic serf-similarity
Hurst parameter
Whittle ML
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种IPv6环境下DDoS实时检测方法
曾纪霞
谢冬青
《微计算机信息》
2010
1
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