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题名小波支持向量机的计算机网络安全态势分析
被引量:7
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作者
尚永强
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机构
信阳农林学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2020年第21期68-71,75,共5页
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基金
国家自然科学基金(61873160)
河南省重点研发与推广专项项目(182102210131)。
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文摘
分析计算机网络安全态势问题时,由于计算机网络存在混沌性、非线性等特征,致使计算机网络安全态势分析误差较大,未能保障计算机网络安全。由此,构建一种基于小波支持向量机的计算机网络安全态势分析模型,获取计算机网络流量的原始变动轨迹,保障支持向量机的和为0;对预处理后的计算机网络流量,采用基于小波分解和支持向量机的网络流量预测模型,实现计算机网络安全态势分析。以某学校计算机网络为例,将该模型的最优时延值与最小嵌入维数依次设成4与7,基于该设定,使用该模型对其安全态势分析后可知,该模型的分析结果和实际情况十分吻合,分析精度较高,且应用该模型后,计算机网络安全性大大提升。
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关键词
安全态势分析
计算机网络
网络流量预处理
模型构建
支持向量机
时延设定
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Keywords
security situation analysis
computer network
network traffic pretreatment
model construction
support vector machine
time delay setup
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分类号
TN915.08-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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