网络涉恐信息的内涵及治理对策

公众对网络涉恐信息的理解与官方的界定存在一些分歧,主要是:网络涉恐信息的载体应不应该包含私密群组、其属性能不能"标签化"处理、其内容需不需要辨识真伪。有学者通过"实验室谣言"证实了虚假性陈述并非完全源于故意、利用"诊所谣言"分析了回避信息真实属性的广泛性、采用"病毒谣言"验证了谣言的威力,这些理论探讨都证明了网络涉恐信息的识别难度。实践中对可能包含涉恐内容的网络信息及关联谣言的鉴别是采用"提醒"或"标注"方式,针对网络涉恐信息的产生、传播和阻绝使用一些必要的"跨界"治理对策,尽管可能存在与法治原则矛盾的情况,但这些措施却能提高网络涉恐信息的溯及、辨识、制止和打击效率。

新媒体环境下的网络涉恐信息防控关键环节

信息化服务的迅速普及,标志着我国已经从大众媒体时代进入新媒体时代,人与信息之间的交互速度越来越快。信息化服务为生活带来便利的同时,也给涉恐信息的传播提供了新手段。网络涉恐信息传播形式多样化、传播结构蛛网化、传播目标模糊化,给社会公共安全带来巨大挑战。要实现网络涉恐信息传播的有效防控,应在不断完善法制建设的同时,从网络信息技术和涉恐信息内容两个角度进行防范,进一步拓宽网络涉恐信息传播的防控主体,加强国际反恐合作,走出一条具有中国特色的网络涉恐信息防控之路。

基于大数据的网络涉恐信息感知与分析研究

随着各国政府的高压反恐态势,网络已经成为当前恐怖组织活动的主阵地。涉恐信息在网络空间的传播和蔓延,严重危害了国家安全和网络安全。运用大数据技术在网络信息中识别、感知和分析有价值网络涉恐信息,能够提高反恐工作效率,掌握反恐斗争的主动权。本文对网络涉恐信息的基本类型进行了分析,探讨了网络涉恐信息的感知模式和流程,对网络涉恐信息的大数据关键分析技术进行了研究,以期对反恐理论研究和实践工作有所帮助。