基于网络热度的道路景观评价与最美路径推荐

基于道路景观搜索量、签到和点赞等网络热度大数据建立道路景观热度综合评估模型,结合景观视域得到道路美丽度,并以距离、时间等为约束条件,设计和实现了最美路径优化算法.最后以武汉市28处道路景观进行实验,并将最美路径算法与传统最短路径算法进行比较,结果表明,在起止点相同情况下,最美路径算法可以在距离(时间)阈值约束范围内找到更美路径,提高出行过程中的愉悦感.

“粤港澳大湾区”网络热度对相关公司股价波动影响研究

本文从投资者关注的视角出发,根据粤港澳大湾区网络热度的特性,利用65家相关上市公司的股价数据,结合var脉冲响应函数和事件研究法,分阶段分析粤港澳大湾区网络热度与其股票超额收益率变化的联动关系。研究发现,粤港澳大湾区网络热度的持续确能推动股票超额收益率的提高,但影响的力度有限,随着事件效应的消退,股票的超额收益率出现下降趋势,股票市场最终回归理性。网络信息技术与大数据技术的日益成熟,一方面,减少了信息不对称的影响;另一方面,也推动了概念炒作与虚假新闻的泛滥,因此投资者需要理性分析,谨慎投资,不可盲目跟风。

构建网络热度因子模型分析股价运动规律

文章选取沪深300指数的成分股为股票池,构建三种网络热度因子,根据热度高低进行分组,统计每组股票的月度收益率,发现热度越高,股票收益率越高,呈明显线性关系,表明网络热度因子能在一定程度上解释股票的收益率。将网络热度因子引入传统的Fama-French三因子模型中,构建成一种四因子模型的量化策略,并对该量化策略以及FamaFrench三因子模型量化策略进行模拟回测,实验结果表明加入网络热度因子的四因子模型的量化策略具有更好的投资表现。

中国世界遗产网络关注热度矩阵及营销策略研究

依托百度指数获取2011—2021年中国34个省级行政区对世界遗产的网络关注度数据,通过引入网络关注热度指标,借鉴波士顿矩阵分析法构建世界遗产网络关注热度矩阵,探讨各省份世界遗产网络关注热度时空特征.研究发现:1)网络关注热度方面,11年间世界遗产网络关注热度地理空间格局相对稳定,用自然裂点分级法可划分为4个层级,其中以第三层级的空间集聚较为显著,其余层级世界遗产网络关注热度空间集聚水平适中.2)网络关注增长率方面,各地区世界遗产网络关注热度增长率存在显著差异,西藏自治区增幅最大,增长率超过100%,绝大多数地区介于15%~30%之间,增速回落但波动较小,仅有5个省级行政区呈负增长.3)网络关注热度矩阵方面,四大类型中“问题型”几近空白\,“金牛型”相对薄弱\,“明星型”区域次之,但时空指标均高于临界值;“瘦狗型”区域最为集中,但时空指标均低于临界值.最后,围绕4种不同类型区域的矩阵结果针对性地提出世界遗产品牌营销策略.

新时代人民文化实践的形式、演变与逻辑——以相关“热词”“热度”为基础的分析

人民文化实践是中国特色社会主义文化实践的生动呈现,是党的十八大以来文化建设全面贯彻以人民为中心的发展思想的重要环节。人民文化实践是广大人民群众在历史、传统和社会经验的基础上,在日常生活中开展的文化创造、传承和交流等实践活动。通过网络热词与热度测度我国人民文化实践,并对新时代重要理念相关“热词”和与人民日常生活相关的主旋律文化“热词”进行测度,结果显示我国民众对新时代重要理念的认可度总体呈现日益上升的发展态势,主旋律文化深入人心、与日常生活融合形成新时代高品质文化生活。

大运河江苏段红色旅游网络热度时空演化特征研究

大运河江苏段不仅是大运河文化保护传承的重点区域,更是见证我党革命历史、涵养民族精神的红色之河。在建党100周年到来之际,以大运河江苏段核心区为研究区域,基于旅游网络数据,构建了景区网络热度测评模型,使用趋势面、核密度、GIS分析技术等方法对红色旅游网络热度的时空演化特征进行了探究。研究结果表明:(1)在时间演化特征上,大运河江苏段红色旅游网络热度呈现稳步上升的演化路径。季节网络热度总体呈现“三峰四谷”的波动趋势,红色主题热度的季节性变化受红色事件发生时间影响。(2)在空间演化特征上,大运河江苏段红色旅游网络热度核心由“单核”演化为“三核”,红色旅游网络热度高密度区对周边的辐射力度不断增强。在苏南-苏北-苏中地区,热度依次呈现递减趋势。大运河江苏段走向上的红色旅游网络热度的均质程度较差,红色旅游发展速度东南快西北慢。(3)大运河江苏段红色旅游的发展受地区政策扶持、经济发展水平、智慧旅游建设的影响,大运河沿线跨城市间文化和旅游的交流融合也对其起到了推动作用。疫情对于红色旅游有一定的冲击,但游客旅游偏好的变化也为更多知名度较小的景区带来转机。

突发公共事件网络舆情热度生成机理研究——基于48个案例的模糊集定性比较分析(fsQCA)

[目的/意义]厘清突发事件网络舆情热度生成机理,能够防范化解重大舆情事故,对于突发公共事件网络舆情引导具有重要指导意义。[方法/过程]结合行动者网络理论,提取主体驱动、载体展现、客体影响和引体牵引四个维度7个指标作为突发公共事件网络舆情热度生成的前因条件,通过48个突发公共事件案例的模糊集定性比较分析,识别突发公共事件网络舆情热度生成动因与路径。[结果/结论]研究结果发现,主体驱动是突发公共事件网络舆情热度生成的关键条件;非常规突发事件和危害级别越高的突发事件更易激发舆情主体驱动和载体展现,相互作用推动高热度舆情生成;引体牵引作用越强则突发公共事件网络舆情低热度生成可能性越大。因此,要健全意见领袖联系和培养机制;加强与舆情载体的合作;尽快尽可能降低事件影响力;提高政府作为舆情引体的牵引能力。

基于网络舆情热度的突发事件动态分类分级研究

网络舆情热度是突发事件应对过程中的重要影响因素,针对网络舆情监测平台提供的舆情情况,构建基于网络舆情热度的突发事件动态分类分级的方法,并对其具体因素如热度分值、转折点、持续时间和舆情内容等进行分析。研究表明:经过调整后的突发事件分类分级,与突发事件的实际进展状态相匹配,从而对突发事件的实时应对提供参考。

基于QCA的网络舆情热度影响因素构型分析

[目的/意义]探讨哪些变量组合是影响网络舆情热度的关键因素,便于政府对网络舆情的监管和控制,促使网络舆情朝着健康的方向发展。[方法/过程]运用QCA方法分析了信息源敏感度、网民参与度、媒体活跃度、政府介入度在何种组合下,能够激发高舆情热度指数和低舆情热度指数,分别基于最小化[1]组态和最小化[0]组态,探讨高舆情热度指数和低舆情热度指数发生的构型。[结果/结论]保持高信息源敏感度、高网民参与度或者高媒体活跃度、高政府介入度能够激发高舆情热度指数的产生;当处于低信息源敏感度和低政府介入度的状态下时,若想实现低舆情热度指数,只需控制低网民参与度或者低媒体活跃度即可,当处于高信息源敏感度和高政府介入度的状态下时,必须保证低网民参与度和低媒体活跃度同时满足。

基于双链量子遗传投影寻踪模型的自媒体网络舆情热度与应对等级研究

[目的/意义]随着信息技术的进步、移动互联网的发展以及智能手机的普及,自媒体舆情迅速取代传统媒体舆情成为社会舆论场上的主导力量,对社会稳定具有重要的作用。[方法/过程]基于此,该文首先界定了自媒体网络舆情热度的概念,剖析了其影响维度,并总结了其特点;在此基础上,构建了3级12个指标的自媒体网络舆情热度等级的评价体系,采用双链量子遗传投影寻踪模型以“江歌刘鑫事件”为例进行了实证研究。[结果/结论]研究结果表明,自媒体网络舆情热度受关键因素的影响,能够采用应对等级对热度进行有效分级,这将为自媒体网络舆情的引导、预警和治理工作提供理论依据。

基于网络小说热度预测的CDN内容分发策略研究

内容分发网络(CDN)以推(Push)和拉(Pull)作为两种主要的内容分发策略。拉是服务器对用户请求给予回应的方式,在面对高并发请求时,以推方式预分发到服务器上的内容将有效辅助改善服务器过载的情况,并实现热度内容的主动推送。预分发内容的热度高低直接决定了内容的边缘命中率和用户的启动延迟,有效减少预分发内容替换的频率和对源服务器访问时的网络堵塞,因此在网络小说服务器中依据网络小说热度对内容分发策略的部署就显得更为重要。目前针对网络小说服务器的内容分发策略的研究较少,缺乏对网络小说热度科学有效的评价标准。以服务器管理人员的主观经验判断和低命中的预分发内容的不断替换来实现内容推送的策略,不仅主观性强,同时内容的不断替换更极大地增加了服务器负担。针对这一问题,该文通过定义网络小说热度概念,对在起点中文网爬取到的数据进行预处理,数据拟合显示数据符合幂律分布规律,并建立热度等级评价标准,分别采用贝叶斯网络、随机森林算法与Logistic回归建立预测模型,对网络小说热度预测进行对比研究。结果显示,随机森林算法的预测正确率达到97.097%,均方误差为0.112 8,分类预测效果更优,且误差率更低。因此选用随机森林算法,依据网络小说热度评价标准,能够有效解决网络小说CDN系统内容部署不准确而导致低命中内容的不断替换和用户访问延迟的问题,为内容分发策略提供有效指导,从而提高内容命中率,提升网络小说CDN系统运作效率。

基于模糊评价法政府实时监控网络舆情热度模型构建

网络舆情作为舆论的战场,需要对症下药。正确引导网络舆情热度能够使舆论方向保持或者转向对国家利益更有利的方向。文章分析了网络舆情热度的监控困境和监控的必要性,强调网民心态的主观性对舆情热度的主观性,借助模糊综合评价法构建网络主观评价的指标体系,使定性指标定量化,并进行实证,提出了网络舆情热度实时监控的建议。

全媒体时代网络舆情事件高热度生成机理研究

探究网络舆情事件高热度传播生成机理有利于政府对舆情的监督与引导。基于传播学“5W”理论,以新冠肺炎疫情下30个典型的网络舆情事件作为研究对象,运用模糊集定性比较方法探究了网络舆情高热度的生成机理。研究结果表明,网络舆情热度的生成存在信息源变量*网络媒体参与变量*重要媒体报道变量*情感反馈变量*干预措施变量等四条不同的原因组合路径,其中信息源、网络媒体参与、情感反馈以及干预措施是对网络舆情事件热度有重要影响的核心条件。结合案例,本文从政府干预与网络媒体把控信息源两个方面提出对网络舆情事件进行监督与引导的建议。

网络舆情事件的系统动力学模型与仿真

分析网络舆情事件的热度,研究网络舆情危机的形成机制,构建网络舆情危机预警的系统动力学模型。采用Vensim PLE软件对模型仿真,验证并分析模型的有效性和灵敏度,仿真结果表明该模型能够较好地拟合网络舆情事件中热度的形成过程。分析事件作用、网民作用、媒体作用和政府作用等四方面对网络舆情热度的影响,给出了网络舆情危机预警策略与对策建议。

基于更新的山地城市网红打卡地活力评估研究

在城市更新进程中,网红打卡地的兴起让城市老旧地区在流量变现的过程中焕发出新活力,但也使其面临热度昙花一现、难以维持活力的困境。选取网红打卡地集聚的山地城市重庆市渝中区为例,从城市规划的角度基于生命周期理论,通过构建网络热度指数和网红潜力指数对6个典型网红打卡地进行活力评估。研究结果显示6个网红打卡地均处于生命周期的上升阶段,但都存在配套设施不完善、商业产品业态不多元等问题,需针对具体问题进行更新,保持“长红”的状态。

涉警负面网络舆情的热度影响因素——基于28个案例的模糊集定性比较分析

研究涉警负面网络舆情热度生成路径,对有效调控涉警舆情具有重要意义。基于28个涉警负面舆情典型案例,运用定性比较分析方法探究涉警负面舆情参与主体——公安机关、媒体、网民相互作用组态状况,发现涉警负面网络舆情热度生成有3类4条路径,涉警负面网络舆情热度消散有3类7条路径。在作用过程中,周旋主体的“权威媒体”影响强于“网络媒体”;公安机关首次舆情“响应深度”的影响强于首次舆情“响应速度”。在涉警负面舆情调控过程中,生产主体需重视与普通网民的情感沟通,协同外部意见领袖、培育自我意见领袖;调控主体层面应加强公安机关短时间内的全面客观的舆情响应;周旋主体层面应加强与权威媒体的协调合作、构建与网络媒体的联络互动机制,把握媒体舆论场。

突发事件中负面网络舆情演化博弈与动态治理研究

深入认识突发事件中负面网络舆情演化机理并积极应对是政府的重要工作内容之一.文章首先刻画了负面网络舆情所涉及相关利益主体的博弈关系;其次运用演化博弈理论构建了政府、造谣者与网民三方的博弈模型;进而在考虑网络舆情热度的基础上,运用系统动力学方法,对不同网络舆情热度情景下政府的动态治理策略进行仿真分析.

基于应对等级的突发事件网络舆情热度分析

突发事件应对等级是应急管理部门采取应对措施的基础,而网络舆情热度是突发事件态势发展的一个重要因素。以应对等级为切入点,构建网络舆情热度评价指标体系,从不同应对等级和事件类型的角度选取8个典型案例,运用GooSeeker等工具进行案例数据挖掘,获得各突发事件的舆情热度值,进一步通过构建突发事件应对等级和舆情热度分析图,发现其存在"一致"和"不一致"的对应关系。研究结果表明:一方面,把突发事件应对等级引入网络舆情热度量表,使舆情热度的评价与政府发布的应对等级建立联系,评价指标更加完善。另一方面,获得不同对应关系下应对等级对舆情热度的指标贡献,对突发事件网络舆情应对提出了更有针对性和科学性的建议。

非常规突发事件网络舆情热度评价指标体系构建

非常规突发事件由于前兆不充分,具有明显的复杂性特征和潜在的次生衍生危害,而且破坏性严重,采用常规管理方式难以有效应对的突发事件。因其具有强烈的社会危害性,近年来备受学者们关注。网络作为非常规突发事件信息传播的载体和平台,使信息传播更迅速,也使事件影响力剧增。通过建立指标体系来衡量和评价非常规突发事件网络舆情热度,通过权重计算能够明确各个指标影响力大小,从而明确舆情涨落的深层次影响原因,为政府舆情控制、引导,以及预案制定等提供理论依据。

非常规突发事件网络舆情热度评价体系研究

非常规突发事件由于前兆不充分,具有明显的复杂性特征和潜在的次生衍生危害,而且破坏性严重,采用常规管理方式难以有效应对的突发事件。因其具有强烈的社会危害性,近年来备受学者们关注。互联网作为非常规突发事件信息传播的载体和平台,使信息传播更迅速,也使事件影响力剧增。通过建立指标体系衡量和评价非常规突发事件网络舆情热度,明确舆情涨落的深层次影响因素和内在作用机理,为政府舆情控制、引导、以及预案制定等提供理论依据。