网络爬虫行为版权侵权的行政规制

网络爬虫是一项能够根据指令自动搜索并抓取指定网络信息内容的新兴互联网技术,存在被滥用之风险。作为爬取网络版权数据信息的工具,网络爬虫行为版权侵权现象时有发生。目前,对于网络爬虫行为版权侵权的规制多见于民法与刑法领域,忽视了行政规制。目前存在的网络爬虫行为侵权规制过于依赖司法手段、缺乏针对网络爬虫行为的必要规范以及行政机关针对网络爬虫行为的互联网监管缺失等问题,阻碍了网络爬虫行为版权侵权行政规制的应用与发展。对此,可以从构建网络爬虫行为版权侵权的全覆盖预警系统、完善网络爬虫行为版权规范内容和设置网络爬虫使用者自律管理义务等方面着手,充分利用行政手段遏制网络爬虫行为版权侵权,保护版权权利人的合法权益。

网络爬虫行为刑法规制问题研究

网络爬虫行为,是行为主体使用网络爬虫技术进行数据搜集、整理的行为。网络爬虫行为存在善恶之分。网络爬虫行为是否入刑,关键在于数据所有者、控制者是否授权,若获得授权则无需遭受法律非难,反之则应纳入法律评价范围,具体从行为不法和对象不法两方面进行展开。行为不法层面,违背Robots协议承担相应民事责任、恶意爬虫行为受到刑法约束;对象不法层面,根据数据性质决定行为主体是否承担责任,爬取公开的普通数据无需承担任何责任、爬取保护的数据需承担相应民事、刑事责任。网络爬虫行为关涉罪名主要为:侵犯公民个人信息罪、侵犯著作权罪、非法获取计算机信息系统数据罪以及破坏计算机信息系统罪。

数据分类分级视域下网络爬虫行为的刑事入罪标准

数据安全是总体国家安全的重要组成部分。网络爬虫技术作为侵犯数据安全最主要的手段之一,在当下面临着刑事风险扩张的问题,在个案中存在罪名认定模糊的现象。我国《数据安全法》规定的数据分类分级制度为解决网络爬虫行为的刑事入罪标准问题提供了路径。对诸多有关网络爬虫行为刑事入罪标准界定的主张进行评介、祛魅,发现须严格按照数据分类分级制度的标准对网络爬虫行为应否入罪进行判定。基于此,对数据分类分级制度在网络爬虫行为刑事入罪标准中的具体应用进行形塑,或能为数据安全与发展提供更好的法律保障。