网络狂欢节刺激下使消费者进行理性决策的算法研究

网络购物是时下流行的购物方式,网络狂欢节亦作为一种特殊节日和营销方式对消费者产生了巨大的影响。网络狂欢节期间销售额逐年飙升,但作为一个尚不成熟的商业模式,狂欢节的假货率和狂欢节后的退货率逐年增加,其巨大交易额的背后存在着大量的泡沫,导致消费者非理性的购物决策数量在网购狂欢节期间爆发式上升。本文从消费者的角度出发,旨在使消费者在狂欢节期间进行理性决策。具体形式为发放问卷收集数据后,对数据进行分析,选择了机器学习中的Adaboost算法作为训练分类器并确定样本权值,以达到预测消费者满意度的目的,进而为消费者提供参考,使消费者进行理性决策。算法运行后的结果符合认知常识,经计算相对误差也较小,可认为算法是合理的。

淘宝“双十一狂欢节”营销研究

淘宝网开始创建"双十一"消费营销模式中,现阶段我国已经将"双十一"转变成为全年网购的主要日子,电子商家也将"双十一"作为营销中的标志性盛况。本文就将对于以淘宝"双十一"营销模式进行研究。笔者认为淘宝"双十一狂欢节"营销到销售中具有良好的成绩,首先与淘宝电商自身平台的优势有紧密关联,淘宝网已经是我国使用最为广泛的电子销售平台,也拥有更加全面大型的信息资料,淘宝在"双十一"销售前已经体现做好的准备,通过各种先进的媒体技术进行宣传,创造了网购销售奇迹。

基于混合方法的“双十一”消费者购买意愿研究:情感和认知视角

“双十一”自2009年起快速发展,近年来受到了业界和学术界的广泛关注。本文以“双十一”背景下影响消费者决策的因素如何通过情感涉入和认知涉入影响消费者的购买意愿为主题,采用案例研究与定量研究相结合的混合方法进行研究。在案例研究中,通过对34位受访者的深入访谈,归纳了影响消费者参与“双十一”意愿的4个因素:感知信息可信度、熟悉度、节日氛围和互动性。在定量研究中,构建了“双十一”认知-情感双维度涉入动机模型,对213位“双十一”参与者填写的调查问卷进行定量分析。本文揭示了消费者的认知涉入和情感涉入是“双十一”购买意愿的重要预测指标,感知信息可信度、节日氛围和互动性对认知涉入和情感涉入均有显著正向影响,而熟悉度仅对情感涉入产生影响。本文结论支持和拓展了认知和情感相关理论在“双十一”情境下的适用性,提出并解释了节日氛围和互动性两个构念在“双十一”情境下的新内涵,为电子商务平台制定网络购物狂欢节策略提出了重视节日氛围的营造、加强互动性,从认知和情感双角度理解并满足消费者等实践建议。