5G环境下网络独立通信层信号安全检测

通信网络信号传输时,会有一定几率受到恶意攻击,降低网络安全性能。为此,在5G环境下提出一种网络独立通信层信号安全检测方法。采用控制转发分离和控制功能重构技术,重构5G环境体系框架,加强独立通信网络的整体性能;通过多尺度小波包分析法,获得网络分布式隐藏异常流量检测原理,分析网络通信入侵干扰信号,通过EMD分解信号信息确定网络通信入侵干扰信号阈值;引入傅立叶变换的分数幂形式,用高阶累积量切片因子抑制网络数据链路层信号噪声,并利用敏感数据检测法,获得网络攻击信号,有效识别网络的恶意攻击行为,确保网络独立通信层信号安全性。实验结果表明:上述检测方法可以有效改善网络通信过程中的恶意攻击现象,使通信信息传输更加安全。

国内网络独立教学模式发展与演变

网络独立教学模式的“独立”是从网络教学与传统的课堂教学之间的关系出发而言的,网络独立教学模式的主体是网络教学,没有与传统课堂理论教学相融合。在网络独立教学模式中,根据线上与线下的密切程度不同,又可以分具有单向性特征的网络独立教学模式、以慕课为代表的交互式模式和线上、线下相结合的模式。本文主要就以慕课为代表的交互式模式和线上、线下相结合的模式进行分析和说明。

董事网络能促进企业数字化转型吗?——基于独立董事网络中心度的考查

本文基于镶嵌理论和声誉理论,以2007—2020年沪深A股上市公司为样本,研究独立董事所处网络中心度对所任职企业数字化转型的影响。研究发现,独立董事所处的网络中心度越高,企业数字化转型的程度越大,说明董事网络显著促进了企业数字化转型。经稳健性检验后,该结论仍然成立。机制检验表明,独立董事网络中心度通过降低代理成本、缓解融资约束推动企业数字化转型进程。进一步研究发现,对于制度环境较差地区的企业、信息透明度较高的企业以及民营企业,独立董事网络中心度对企业数字化转型的推动作用更显著。研究结论对于如何推动数字经济与实体企业深度融合,实现企业高质量发展有重要的参考价值。

独立董事网络影响公司资本结构吗?——基于同伴效应的理论分析与实证检验

基于中国A股上市公司独立董事兼任数据,构建了以上市公司为节点,独立董事兼任为边的社会网络,理论分析并实证检验了公司资本结构决策的同伴效应。研究发现公司资本结构决策时会受到独立董事同伴公司的正向影响,存在资本结构决策的独立董事同伴效应。进一步研究发现市场占有率小的公司、同伴关系持续时间短的公司、网络位置中心度高的公司资本结构独立董事同伴效应更明显,表明资本结构决策的独立董事同伴效应异质性取决于网络特征。本文也发现公司资本结构靠近独立董事同伴会提升公司价值,偏离同伴会损害公司价值,表明独立董事同伴的学习机制对公司决策发挥积极作用,证实了独董网络的价值。

董事会非正式层级、独立董事网络与成本粘性

为了推动我国经济结构的优化转型,“减费用、降成本”已经成为上市公司不可回避的问题。文章以2013—2021年沪深A股上市公司为研究样本,实证检验了董事会非正式层级与企业成本粘性的关系,并在此基础上研究独立董事网络的调节作用。结果表明:董事会非正式层级会降低企业成本粘性;独立董事网络中心度越高,董事会非正式层级与成本粘性的负相关关系就越明显。通过进一步机制检验发现,董事会非正式层级通过降低调整成本、缓解代理问题以及抑制管理者乐观预期,从而降低成本粘性。文章基于董事会成员之间内在联系的治理效率角度进行研究,有利于进一步打开董事会治理的“黑箱”;同时也提高了企业成本管理的效率,为缓解成本粘性决策提供了新证据。

上市公司独立董事网络结构洞影响创新绩效机理探究——企业营销能力和组织冗余的调节作用

上市公司独立董事网络结构洞直接影响创新绩效且受制于企业营销能力和组织冗余的调节作用,但现有相关文献中缺乏关于上市公司独立董事网络结构洞影响创新绩效机理方面的学术成果。笔者根据知识基础理论和结构洞理论,构建了上市公司独立董事网络结构洞、企业营销能力和组织冗余影响创新绩效的研究模型,采用2012—2019年中国沪深A股上市公司为研究样本的有效数据,利用多元线性回归方法,检验了上市公司独立董事网络结构洞与创新绩效之间关系的变化方向和程度,以及企业营销能力和组织冗余于其间发挥的作用。检验结果证实,上市公司独立董事网络结构洞显著正向影响创新绩效;企业营销能力和组织冗余分别正向调节上市公司独立董事网络结构洞对创新绩效的影响。本研究通过尝试性地将知识基础理论和结构洞理论开拓至实证检验上市公司独立董事网络结构洞与创新绩效关系的应用范围,揭示了二者之间的影响机理,丰富了公司治理和企业创新等学术领域的相关文献,研究结论可以为上市公司选聘独立董事和企业提升创新绩效等实践提供理论依据。

采用独立分支网络的多源遥感数据自适应融合地物分类

针对现有基于深度学习的地物分类方法大多面向遥感影像,而对点云数据的空间信息利用不足,特别是对点云和影像这种异源特征融合不够充分的问题,提出了一种采用独立分支网络结构的多源遥感数据自适应融合地物分类方法。首先,对配准好的LiDAR点云和遥感影像分别采用三维网络和二维网络提取各模态的空间几何特征和语义特征;其次,在点云空间对影像特征进行交叉模态采样和特征对齐得到基于点的多源特征;最后,采用一种基于注意力机制的非线性自适应特征融合方法实现二、三维语义特征的融合。实验结果表明,本文方法通过网络训练能够实现自适应数据特征的多源遥感数据融合分类,针对ISPRS多源遥感数据集的植被、建筑物和地面三类地物平均分类精度达到85.87%,相较三维点云语义分割的分类精度提高了10.12%。本文提出的独立分支融合网络能够实现二、三维数据的交互学习与深度融合,为遥感多源数据地物分类提供了一种新的思路。

地理邻近性视角下独立董事网络结构特征对企业投资效率的影响研究

本文基于2002~2021年我国沪深两市A股上市公司为研究样本,采用复杂网络分析方法构建独立董事网络,并量化了独立董事网络的结构特征。在此基础上,实证检验了独立董事网络结构特征对企业投资效率的直接影响,以及地理邻近性在独立董事网络结构特征影响企业投资效率过程中所起的调节作用。研究发现,独立董事网络中心度和结构洞都对企业投资效率有显著的正相关关系。地理邻近性在中心度影响企业投资效率过程中起正向调节作用,但在结构洞影响企业投资效率过程中起负向调节作用。

董事网络对企业风险承担的影响——基于金融生态环境的调节效应

国家提出防范化解重大风险的大背景下,合理提升企业风险承担水平便成为我国经济稳步发展的重要基础。文章选取我国A股2015—2021年上市企业数据,从董事网络这一非正式制度结构视角出发,基于董事网络的“资源效应”和“治理效应”两大层面研究其对企业风险承担的影响。研究结果表明:董事网络促进了企业风险承担;不同类型的董事网络具有异质性风险承担效应,独立董事网络对风险承担的促进作用更显著;金融生态环境显著加强董事网络对企业风险承担的促进作用,在非国有企业和小规模企业中表现更为显著。该结论对完善我国企业董事网络治理研究具有一定的理论价值,也对新常态背景下如何提升企业风险承担能力和公司治理水平有一定借鉴意义。

基于独立循环神经网络与变分自编码网络的视频帧异常检测

为了有效提取连续视频帧间的时间信息,提出一种融合独立循环神经网络(IndRNN)与变分自编码(VAE)网络的预测网络IndRNN-VAE。首先,利用VAE网络提取视频帧的空间信息,并通过线性变换得到视频帧的潜在特征;然后,将潜在特征作为IndRNN的输入以得到视频帧序列的时间信息;最后,通过残差块将获得的潜在变量与时间信息进行融合并输入到解码网络中来生成预测帧。通过在UCSD Ped1、UCSD Ped2、Avenue公开数据集上进行测试,实验结果表明,与现有的异常检测方法相比,基于IndRNN-VAE的方法性能得到了显著提升,曲线下面积(AUC)值分别达到了84.3%、96.2%和86.6%,错误率(EER)值分别达到了22.7%、8.8%和19.0%,平均异常得分的差值分别达到了0.263、0.497和0.293,且运行速度达到了每秒28帧。

独立董事中心网络与权益资本成本关系研究

随着我过公司治理制度的不管完善,独立董事已然成为公司的监督者与决策者,但是作为一种非正式制度,独立董事中心网络是否对公司权益资本成本具有影响因素还有待研究。本文基于2016年-2021年A股上市公司数据,通过社会网络分析方法以及GLS模型来探究独立董事中心网络与权益资本成本之间的关系。结果表明独立董事网络中心越高,企业权益资本成本越低;独立董事的交叉任职所形成的弱联结网络可以降低企业权益资本成本,在经过稳健性检验后此结论仍成立。

独立电力网络拓扑分析方法及其在故障恢复中的应用

根据独立电力网络的结构特点,定义了一种实用的供、配电网设备模型,包括电源、负载及线路模型,给出了用于网络拓扑在线分析时的关联矩阵形成新方法。将拓扑分析方法应用于各类设备的故障跟踪中,结合对全局网络的简化分析,识别故障时的受影响元件。根据故障后各支路状态,对故障进行处理,为系统的故障恢复做好准备。实际网络管理系统运行情况表明,该算法能够准确、可靠地描述及跟踪系统网络的拓扑结构。

独立董事网络与上市公司现金持有

本文研究独立董事网络对企业现金持有量的影响。运用1999—2012年的中国上市公司为样本,我们发现,独立董事的关系网络越强,公司现金持有量越少,支持了独立董事网络能以信息优势提升其咨询职能从而降低现金持有量的观点。从产权性质上来看,这种影响主要体现在民营企业中;从货币政策来看,这种影响在货币政策紧缩时更为明显。在进一步的研究中,我们为独立董事网络影响现金持有量提供了可能的路径:独立董事网络能够缓解公司的融资约束,表现为降低公司的投资-现金流敏感性和KZ指数。结果还表明独立董事网络对现金的影响呈现出非线性的特性,独立董事网络并非越大越好,其对现金持有量的影响呈现出先强后弱的U型曲线。本文以独立董事网络咨询职能降低公司现金持有量的研究回应了"花瓶董事"的观点,有助于投资者进一步认识中国情景下独立董事的作用,同时拓展了关于企业现金持有量和现金管理的研究。

独立网络中新的双方密钥协商协议

现有的密钥协商协议大多研究同一密钥生成中心(KGC)下的安全会话,即参与者的参数都由同一KGC提供。为了实现处于不同KGC中的参与者的安全会话,采用椭圆曲线设计方案提出了一种新的基于身份的双方认证密钥协商协议,新协议实现了两个具有独立参数的KGC中参与者的安全密钥协商。还利用改进的Blake-Wilson模型对新协议的安全性进行了严格的形式化证明。通过分析表明该新协议不但具有足够的安全性,而且还具备计算量小、效率高的特点,因而,可用于对能耗要求高的轻量级设备中。

独立董事网络位置、制度环境与股价崩盘风险

信息不对称与代理问题是股价崩盘风险产生的根源,提高信息透明度、缓解代理冲突是抑制股价崩盘风险的主要途径。独立董事网络具有信息桥功能,能促进独立董事监督与咨询职能的有效履行。研究发现:独立董事网络位置与企业未来股价崩盘风险显著负相关,且网络位置越接近中心,抑制效应越显著,这种抑制效应受制度环境的影响,制度环境越差的地区,抑制效应越显著。进一步研究发现,独立董事网络的股价崩盘风险抑制效应主要通过提高企业绩效与降低企业代理成本的路径来实现。

大型独立电力网络拓扑识别及故障潮流计算

针对大型独立电力网络的特点,提出了一种新的网络拓扑结构在线分析法——扩展关联矩阵法.该方法融合了深度及广度优先搜索的优点,并可以进行局部搜索,提高了故障跟踪时的速度及准确度,给出了节点和支路的编码方法及扩展关联矩阵的形成方法.利用新方法,研究了系统的故障跟踪、故障处理方法及带有网络拓扑结构识别的实用简单潮流计算方法,为系统的故障恢复做好了充分的准备.

基于布谷鸟算法优化独立循环神经网络深度学习的超短期风电功率预测

风电功率数据具有强烈的时序特性,其序列数据的特征提取,是进行风电功率准确预测的重要前提。为此,引入了更长、更深层次的多隐层独立循环神经网络来最大程度上提取可反映输入风电功率序列数据的本质特征量,进而建立起特征量与风电功率之间的非线性关系。然而,在建立深层独立循环神经网络时,存在模型超参数设置与优化困难的问题。为此,进一步提出结合布谷鸟算法对独立循环神经网络关键超参数进行优化设计的方法。最终,结合某风电场实际数据,将模型预测结果与实测数据进行对比,验证所提方法能够有效提高预测精度。

基于CAN总线的独立式家用报警网络系统设计

尝试使用 ＣＡＮ工业控制总线组建一个家用独立式报警网络．选用 Ｍｉｃｒｏｃｈｉｐ公司的 ＰＩＣ微控制器、ＣＡＮ总线控制器和市售的火灾报警器，制作有 ３个节点的报警网络．报警 信号可在各个节点间无冲突传输．不同的节点对接收的信号做相应的报警．该网络在无警 险状态下处于休眠，以节省功耗．本网络的设计也为智能化住宅安全防范系统的用户端提 供了可行的解决方案．通过在虚拟住宅环境下的测试，系统稳定性强，实时性好，报警准确．

单向性网络独立教学模式的发展与实践

网络独立教学模式即完全以网络为教学支撑环境,形成教师与学生之间稳定关系和活动进程的结构形式,也可以称为纯粹在线学习 (Purely online learning)。根据网络独立教学发展阶段的不同,又可以分具有单向性特征的网络独立教学模式、以慕课为代表的交互式模式和线上、线下相结合的模式。本文主要就单向性教学模式进行分析和说明。 关键词:

基于残差独立循环神经网络的空间增强人体骨架行为识别

为解决循环神经网络缺乏空间信息且在训练中易出现的梯度消失和爆炸的问题,提出了一种增强空间尺度特征的残差独立循环神经网络人体骨架行为识别算法。研究了人体骨架的空间表达能力增强方法,将原始骨架关节三维坐标转移到人体坐标系后进行尺度变换,进而输入到改进的残差独立循环神经网络对人体骨架序列行为进行识别。改进后的人体骨架能有效缓解人体骨架大小、形状,摄像机的位置等差异带来的影响,提高模型的鲁棒性。残差独立循环神经网络具有独立的神经元,通过约束递归权值解决了梯度问题,具有较好的性能。在NTU RGB+D数据集上取得跨受试者80.1%的识别率,结果证实该算法的有效性。