基于多源数据融合的社区公共空间景观优化——以上海植物园“蝶舞家园”为例

随着城市精细化治理的推进,社区公共空间的改造与更新备受关注。为促进各类社区公共空间的活化和再利用,文章以“蝶舞家园”为例,基于多源数据融合,深入研究景观优化策略,旨在更好地满足公众需求并提高社区公共空间品质。研究通过综合文献综述和网络用户生成内容构建景观优化框架,并进行公众满意度和偏好调查;在此基础上,进一步精炼框架内容,确定初步优化策略;最后,采用叙述偏好法和虚拟现实技术,对优化后的场景进行模拟,并评估公众偏好。研究结果表明,将多源数据融合和虚拟现实技术与叙述偏好法相结合,可作为景观优化策略的有益补充,展现出广泛的适用性和可操作性,并为社区公共空间的精细微更新提供新思路。