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数据挖掘在用户上网行为分析中的应用研究 被引量:4
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作者 刘梦超 肖基毅 +1 位作者 陈荣 贺祥 《电脑知识与技术》 2012年第11期7409-7412,共4页
严格遵循数据挖掘的步骤,采用时间序列挖掘算法,结合微软的BI数据挖掘工具(SQL Server Business Intelligence Development Studio)对从数据堂[9]上采集的数据集进行建模,从而挖掘出在特定时间段内用户的上网行为模式和潜在的上网规律... 严格遵循数据挖掘的步骤,采用时间序列挖掘算法,结合微软的BI数据挖掘工具(SQL Server Business Intelligence Development Studio)对从数据堂[9]上采集的数据集进行建模,从而挖掘出在特定时间段内用户的上网行为模式和潜在的上网规律,对校园网络的科学管理提出了合理的建议。 展开更多
关键词 数据挖掘 用户上网行为分析 网络用户行为挖掘 网络用户行为模式 校园网用户上网行为分析
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