大数据网络用户隐私信息自适应加密设计实现路径

本文主要对大数据网络用户隐私信息加密的实现路径进行研究,根据加密过程产生的用户隐私信息丢失的不同类型,提出基于同态加密的安全保护隐私信息的方法,首先对大数据中各节点能量通过使用分簇路由进行均衡处理,为保证用户隐私信息的完整性采用了同态Hash函数,同时通过簇组密钥的引入使节点信息被破译的概率得以有效降低,从而实现了对大数据网络用户隐私信息的安全保护。检测结果表明该方法科使隐私信息的安全性得以有效提升,加解密速度较快能够满足用户的实际需求。