基于用户网络画像的大数据开放引擎研究

本文针对用户级运维大数据应用的现状分析,通过大数据挖掘研究,建立了一套标签体系,以满足运维、优化需求。同时面向运维人员开放,形成可随时调用的数据能力,支撑自主创新工作开展。

网络环境中青少年消极心理的成因及消除路径——基于对“摆烂”心理现象的分析

“摆烂”的消极心理是新时代网络的产物,在青少年群体中有着较大的感染性。在猎奇心态的诱发下,少数青少年个体开始由内而外呈现出蔓延行为,并在群体中产生辐射效应,这对中小学校的德育工作提出了挑战。消除“摆烂”的消极心理,要从思想引领、个体强化和环境优化三个维度进行,引导青少年在学习和生活中有所作为,敢于担当。

高校微信公众号作为网络思政教育阵地的建设思路与实践路径

伴随着新媒体技术的更迭进步,微信公众号因传播信息的快捷性、涵盖内容的丰富性、良好的互动性成为思政教育的新载体。利用微信公众号开展高校网络思政教育工作更具时效性和针对性,便于跟踪和改进思政教育工作的实效性,从而提高学生的信息素养和思政素养。但在实践过程中发现高校微信公众号平台存在内容单一、互动不足、缺乏有效管理等问题。该文从微信公众号的媒介特点、思政教育工作规律、学生培养需要、思政资源整合等角度探讨公众号作为网络思政教育阵地的建设思路,深入剖析工作开展过程中遇到的现实难题和痛点,提出从“专业化—差异化—特色化”3 个维度优化公众号运营策略来提升高校网络思政教育效果的路径,以期为高校微信公众号建设和发展提供有益的参考借鉴。

基于流量流向的全网端到端质量监控研究

针对互联网大流量下的网络质量监控和故障定位困难现象,基于流量流向技术提出一种采用流量流向干预多点布控的端到端网络质量监控优化设计。首先对整体网络基于流量流向绘制可视化网络拓扑,在单一地区发起持续大量的ICMP包,统计并定位收敛节点,在对应的节点网络侧部署监控服务器,最终构建完整的full-mesh监控网络。该设计可以灵活地增减监控节点,并能实时监控各地之间的网络访问质量。结果表明,该端到端质量监控优化设计可以快速监控网络发生的异变,对网络故障定位效率和处理能力都有显著提升,并且监控节点配置灵活、扩展性强可以持续进行迭代升级。

基于客户感知的楼宇问题定位方法研究与实践

随着客户对室内不同业务网络使用需求的不断提升,为了进一步对楼宇内客户网络体验进行精确评估、分析定位及优化提升,研究与实践了一种基于客户感知汇聚的楼宇问题定位方法。通过对客户感知进行画像并将结果与定位信息关联汇聚成楼宇的体验评价,进而将感知与质量管控关联分析,优化解决楼宇网络问题。结果显示,该系统规模应用后,重点楼宇整体良好率超过90%、提升了11PP,实践效果良好。

新时代网络热点下的大学生行为研究

新时代背景下,互联网已经成为大学生获取信息、休闲娱乐的重要途径之一。面对频发的网络热点事件,大学生的网络行为具有较为鲜明的特点。以北京林业大学为例,将大学生网络思想政治教育作为出发点,通过线下访谈、线上问卷调查等方式,了解大学生面对网络热点时的具体行为特征,勾画出新时代背景下大学生网络行为画像,并加以分析研究,为高校开展网络意识形态和舆情监控等提供思路,为新时代背景下开展高校网络思想政治工作提供参考。