计算机网络病毒传播模型SIRH

计算机网络病毒传播模型是研究计算机网络病毒的手段和工具。SIR模型是仿照生物流行病传播机制而建立的病毒传播模型。本文从计算机网络病毒传播的实际情况出发,通过分析SIR模型的不足,提出了一种在计算机网络中具有病毒防范、病毒免疫措施的网络病毒传播模型。SIRH考虑了网络病毒重复感染这种人为因素对网络病毒传播的影响。仿真实验验证了SIRH的有效合理性。

基于Netlogo的计算机网络病毒传播模型SIRH及仿真

基于实际网络的复杂性、重复感染和动态人为因素对病毒传播的影响,研究了BA无标度网络拓扑结构中SIRH模型,用仿真软件Netlogo动态地描绘了计算机网络病毒的传播过程。仿真结果表明,考虑重复感染和动态人为因素,有效地减弱了网络病毒的传播强度,大大缩减了病毒的生命周期,从而减低了病毒对整个网络的危害性。

基于薄弱点分析的物联网攻击主动防御仿真

物联网允许机器和设备之间互相连接,其应用程序不仅可以收集数据,还能够在任何时间、任何地点实现数据传输,因此物联网更易受到黑客攻击,数据的高噪声性也导致安全防御难度较高。为了提高物联网的主动防御能力,提出基于改进降噪算法的物联网攻击主动防御的方法。利用改进降噪算法优化物联网节点,从抗全局截获分析攻击能力、抗拒绝服务攻击能力和抗内部威胁能力三个方面分析物联网的薄弱点。采用基础防御信息和防御模式匹配算法,构建与物联网薄弱点相匹配的无线传感器网络病毒传播模型,实现物联网攻击的主动防御。实验结果显示,提出方法能够在1.6s内完成攻击防御,且对物联网数据的降噪效果显著,以上测试验证了说明研究方法的主动防御效率更高,应用性更优。

Modeling active worm propagation on the P2P network

This paper analyzes the characteristics of the Peer-to-Peer （P2P） active worm and its attacking mechanism, and then proposes a mathematical model of propagation of the P2P active worm applying Epidemiology. Based on the analysis on the protocols of realistic P2P systems, a software which can be used to simulate the P2P network environment and the propagation of P2P active worm is imple- mented in this paper. A large number of simulation experiments are performed using the developed simulation software. The results from these simulation experiments validate the proposed model, which means that the model can be used to analyze the spreading behaviors of the P2P active worm and predict its trend.