我国智慧教育领域研究热点探析——基于网络知识图谱和共词分析

以中国知网(CNKI)中智慧教育的研究文献为研究对象,对我国智慧教育领域的研究热点进行了探析。采用共词分析法构建矩阵,结合UCINET网络知识图谱分析、SPSS因子分析、聚类分析以及多维尺度分析,研究各关键词之间的关系,综合分析当前研究热点主要包含五个方面:智慧教育的基本认识和理论研究、智慧教育课程模式及教学模式、智慧学习环境及学习方式、智慧教育的技术支撑体系及架构、智慧教育的生态系统构建及发展战略研究。

知识图谱约束深度网络的高分辨率遥感影像场景分类

得益于深度网络理论与方法的快速发展,深度网络逐渐成为遥感影像场景分类任务的主流技术。然而,现有基于深度网络的遥感影像场景分类方法高度依赖大量人工标记的训练样本,且无法有效融合利用遥感领域丰富的先验知识。为了提升领域知识利用率同时降低标记样本依赖,本文提出了一种知识图谱引导深度网络学习的高分辨率遥感影像场景分类方法。首先,构建了一个包括领域内多种来源知识的土地覆盖概念知识图谱来更灵活便捷地应用领域先验知识。然后,通过知识图谱表示学习方法将土地覆盖概念知识图谱中的遥感场景语义类别表达为语义向量,形成遥感场景类别语义基准。在知识引导学习阶段,通过施加场景类别语义向量与深度网络浅层视觉特征向量的跨模态对齐约束引导深度网络的浅层部分更有效地学习不同类别遥感影像场景的共享特征,在深度网络深层部分则仍然通过场景类别标签引导学习不同遥感场景的判别特征。在测试阶段,完成优化的深度网络模型可以在不依赖任何先验知识的情况下完成高精度遥感影像场景分类。在目前公开的最大的遥感影像场景分类数据集上的试验结果表明,本文提出的知识引导学习方法相比现有方法在10%、30%、50%等不同训练样本比率下均可以获得最佳分类性能。在10%这一比率条件下,本文提出的知识引导学习方法相比基线深度网络在总体精度指标(OA)上能够得到5.11%的提升。

我国高校图书馆社会化研究热点探析——基于网络知识图谱和共词分析

【目的/意义】本文以中国知网(CNKI)中高校图书馆社会化的研究文献为研究对象,分析了我国高校图书馆社会化研究的热点。【方法/过程】采用共词分析方法构建矩阵,利用网络知识图谱分析、SPSS因子分析、聚类分析和多维尺度分析,研究各关键词之间的关系。【结果/结论】综合分析发现当前的研究热点主要包括五个方面:高校图书馆社会化需求、社会化模式、社会化实施中的问题与对策、社会化需求下的情报信息服务以及社会化的趋势。

基于知识图谱的国内网络舆情研究可视化分析

以2002-2011年CNKI数据库收录的994篇国内网络舆情研究核心期刊论文为样本,采用文献计量学方法,利用引文网络分析工具CiteSpace和社会网络分析工具Ucinet,绘制科学知识图谱,得出2002-2011年国内网络舆情研究的基本情况,挖掘出五大热点主题,并根据时区视图讨论了研究的前沿趋势。

基于知识图谱波纹网络的人机交互模型

针对当前人机交互系统机器人存在背景知识缺乏、回复连贯性不高的问题,该文提出一种基于知识图谱波纹网络的人机交互模型。为实现更加自然且智能化的人机交互系统,该文模型模拟了真实的人与人交流过程。首先,通过计算人机交互情感评估值和人机交互情感确信度得到人机交互情感友好度。然后,引入外部知识图谱作为机器人的背景知识,将对话实体嵌入知识图谱波纹网络获取参与人潜在的感兴趣的实体内容。最后,综合考量情感友好度和内容友好度给出机器人回复。实验结果表明,与对比模型相比,拥有背景知识且加入情感度量的机器人在进行人机交互时,其情感友好度与连贯性能够得到有效提升。

基于知识图谱的网络舆情研究现状分析

针对国内关于网络舆情的研究文献,采用共词分析和可视化方法,对文献中的研究热点与前沿进行了多维尺度分析和社会化网络分析,研究认为国内的网络舆情研究处于快速发展阶段,稳定的研究队伍和研究机构正在形成。网络舆情的收集、分析、深加工将成为研究热点。

基于网络安全知识图谱的天地一体化信息网络攻击研判框架

天地一体化信息网络在实现全球覆盖、随遇接入、按需服务、安全可信的同时,也面临着更加复杂多变的安全威胁,相比于传统互联网,卫星网络具有拓扑的高动态变化、特有的数据传输协议和格式等特点。因此,将卫星网络攻击的规律融合到APT攻击的规律中,构建天地一体化信息网络安全知识图谱和攻击规则库,进而对天地一体化信息网络攻击进行综合研判。采用包含时空属性的数据模型表达攻击规律,在数据有非连续漏报和误报的情况下,可以进行攻击研判的补全。本文提出的攻击研判框架可以实时、准确地感知天地一体化信息网络的安全状态,并为其威胁响应提供决策支撑。

网络安全知识图谱构建技术研究与实现

本文简要分析了知识图谱技术的发展现状及其构建流程,经由建立知识图谱模型、优化构建方案内容、合理创新构建方法、研发知识图谱系统等要点,增加网络安全知识图谱的可实施性,促进网络行业中危险信息的精准化处理。

近十年武术传播研究的回顾与评析--基于2009-2018年CNKI数据库的知识图谱解读

为探究武术传播前沿热点,梳理发展脉络,本研究以2009-2018年中国知网收录的844篇武术传播文献为研究对象,采用文献计量法,并借助可视化软件CiteSpace V对文献关键词、作者、期刊、主题进行共现和聚类分析。结果表明:武术传播研究发文量总体平稳,2009-2010年为缓慢增长期,2011-2018年为稳定期;当前研究热点基于“武术文化—传播”研究范式,围绕国际传播等传播途径展开,以“一带一路”为主题的相关研究成为武术传播研究的前沿;形成了以武术文化传承为核心,围绕传统武术、武术教育、武术影视向外拓展的传播内容研究和以国际传播研究为主,传播媒介和教育传播研究为辅的传播途径研究及融合艺术、人文、历史传播要素的综合性研究三个知识群。研究认为:武术传播研究领域仍具较大发展潜力,学科融合、知识群扩展等趋势明显,目前正朝向传播途径研究集中化趋势发展。进一步的研究应重视国外武术受众调查、武术健康传播、武术走向奥运会、跨文化传播、武术与国家形象、武术教育等。

基于文献计量的科幻产业领域知识图谱分析

本文的研究对象为科幻领域的高产作者、作者所属机构、高频关键词,通过运行CiteSpace软件生成可视化图谱,进而采用共词分析、社会网络分析对研究对象进行深入解读,以分析2000年以来我国学者在科幻领域的研究重点与研究方向。

基于Cite Space的我国核心稳定性训练研究知识图谱分析

以2008-2019年中国知网收录的核心稳定性训练研究文献共280篇作为研究对象,以信息计量学的理论作为本次研究的理论指导,并且借助可视化工具Cite Space5.1R,从关键词、机构作者、代表人物、研究热点等角度,对数据源进行共现和聚类的可视化分析,从而揭示我国核心稳定训练发展的现状。研究表明,核心稳定性训练与提高核心力量、改善平衡能力、提高机体稳定性等领域的研究是该领域研究的研究热点。对脑卒中、脑型瘫痪等神经系统疾病和下背痛、腰痛等运动疾病的干预是该领域研究前沿;形成了以核心稳定性训练与肌肉控制研究为基础,逐步发展为对认知功能的研究和以核心稳定性训练与姿势控制研究为基础,逐步发展为对运动系统疾病的研究。研究的层次分明,且逐步加深;核心稳定性训练正逐步被医学领域广泛接受。

国际组织理论研究的合作模式探究——基于研究机构和研究者合作网络的分析

先进的合作模式是理论研究与发展的重要条件。运用知识可视化技术,对1990-2011年期间国际组织理论相关文献进行计量研究,基于对研究机构合作网络和研究者合作网络的分析,探究研究合作行为发生的特征与类型。研究结果表明:基于研究机构地缘关系、基于研究机构属性亲近、基于研究方向关联性和基于理论创新便利性的合作模式为组织理论研究的四种主要合作类型。其中以研究方向为导向的合作研究占据主导地位,但未来发展将更倾向于跨学科、跨领域的创新合作模式,为我国组织理论研究提供有益的借鉴和启示。

新信息环境下知识发现系统的创新探索

信息技术、传播技术的飞速发展,带来了信息环境的变化。大数据、移动互联网、新媒体以及个性化定制和社交网络的蓬勃发展,加上学术分析、知识图谱的普及,给知识发现系统提出了新的更高的要求。论文在文献分析的基础上,分析了目前知识发现系统的现状和不足,以超星发现系统为例,提出了一些创新型的探索。

基于社会网络分析的康复机器人跨学科合作关联研究

本文旨在研究全球范围内康复机器人领域跨地域和跨学科的协作关联。采用社会网络分析方法,基于研究成果的文献数据构建出康复机器人科研合作网络知识图谱,提取并分析中心性指标以论证合作网络关联因素。研究结果揭示了康复机器人在地域、机构、作者及不同层面跨学科合作的关联特点,重点分析了在作者合作层面形成的机器人辅助行走、神经生理学方法、脑机接口、中风康复、上肢康复等热点合作主题。研究总结了康复机器人领域合作热点研究方向,将为该领域跨学科科研合作研究提供有利参考。

基于共词与社会网络分析的图书馆大数据现状研究

文章以中国知网中501篇有关"大数据+图书馆"的文献为研究对象,采用共词分析和社会网络分析方法,借助Sati、Ucinet、Gephi和Netdraw等研究工具,对图书馆大数据相关文献的年发布量、期刊来源、高被引文章、高产作者和高频关键词等文献外表和内容特征进行分析,梳理我国图书馆大数据的研究现状,展示图书馆大数据研究的知识结构和知识特征。

数字劳工研究热点及趋势分析——基于Cite Space的分析

随着数字经济、数字产业、数字文化等相关领域的研究逐渐深入,数字劳工(Digital Labor)问题逐渐被很多学科所关注。文章从近五年国内数字劳工相关研究出发,基于知识图谱分析认为,数字劳工领域相关议题正逐渐发生转向,政治经济视角、文化视角不断丰富该领域研究;为推进该领域的深入研究,有必要进一步厘清不同研究视角及关切问题,以持续丰富该领域的理论发展。

基于知识网络图谱的我国科技工作者科普政策分析与发展展望

以相关部门和机构发布的科普政策文件为研究对象,对各项政策文本中科技工作者从事科普工作的有关规定进行调研和梳理,抽取核心关键词绘制政策内容的知识网络图谱,分析和揭示我国科技工作者科普政策的现状与构成要素。研究结果显示,科技工作者科普工作的政策要素可从科普前置阶段、科普过程阶段、科普后续阶段三个流程,以及外部环境与自身行动两个维度,归纳概括为项目要求、激励机制、组织动员、能力培训、机构支持、经费保障等17项构成要素,同时从顶层设计、合作机制、角色定位、内容体系、传播模式等方面对未来科普政策规划和修订完善提出展望和建议。

美国近20年太极拳研究热点与内容分析

以1997—2016年Web of ScienceTM核心合集的Science Citation Index Expanded,Social Science Citation Index为来源数据库所收录的402篇美国太极拳文献(Article)为研究对象,通过CiteSpace V软件绘制相关科学知识图谱,运用定量与定性相结合的方法对相关数据进行分析和处理。研究表明,太极拳与预防跌倒、改善平衡能力、改善生活质量等领域的研究是美国太极拳研究热点,对抑郁症、痴呆等神经系统疾病和骨关节炎等运动系统疾病的干预是美国太极拳研究前沿;形成了以太极拳与睡眠质量研究为基础,逐步发展至对认知功能的研究和以太极拳与姿势控制研究为基础,逐步发展至对运动系统疾病研究的两个知识群。研究层次分明,且逐步加深;太极拳研究正逐步被医学领域广泛接受。

基于文献计量分析的林火遥感研究现状及发展趋势

为全面了解遥感在森林火灾应用中的研究现状和发展趋势,以1999—2018年WOS、CNKI和万方收录的期刊论文为来源,运用文献计量分析法,对论文的发表时间、核心作者、主要研究机构、被引频次和关键词等进行统计分析。结果表明:国际林火遥感的研究比较成熟,发展速度快,核心研究机构和人员较多,成果突出;国内林火遥感研究整体呈上升趋势,但速度较国际发展滞后,核心作者是覃先林、李增元,核心研究机构是中国林业科学研究院,研究热点集中于森林火灾监测与森林防火。国内林火遥感研究还需更多投入,建立更稳固的团队,进行更深入地研究,并向火灾强度监测、火灾排放、灾后评估与监测、动态覆盖度监测等研究方向倾斜。

特殊教育信息化及资源库建设的研究热点分析

本文依据文献计量学和科学知识图谱的理论基础,借助CiteSpace软件对2001-2015年间CNKI收录的有关特殊教育信息化及资源库建设的研究进行可视化分析。通过绘制关键词共现网络知识图谱,探测分析了我国特殊教育信息化及资源库建设研究的热点主要有特殊教育信息化、聋校语文教学的信息技术应用、特殊教育资源库建设等领域,为相关学者把握特殊教育信息化及资源库的研究现状提供了参考与借鉴。