基于网络知识库与通用搜索引擎的查询词扩展方法

对查询词进行扩展是为了进一步理解用户的搜索意图,使得搜索引擎返回更加准确的信息。已有的方法主要研究如何寻找与查询词相似的词,然而相似的户的词并一定能真正反映用意图。从网络知识库中抽取查询词的待扩展词,并利用通用搜索引擎对待扩展词进行排序,这样的查询词扩展方法充分利用了网络群体智慧,使得扩展词更加贴近用户的搜索期望。通过进行实验对比发现,该方法有较好的结果。

基于Wordnet的汉语框架网络知识库词元扩展研究

基于Wordnet汉语框架网络知识库词元组织的不同特点,提出了利用Wordnet丰富词汇的特点来扩充汉语框架网络知识库词元的思路。通过采用跨本体的相似度计算方法--MD3模型,计算概念之间的相似度,将Wordnet中含义相同的同义词集合放到其对应的汉语框架网络知识库中的框架下,可有效地实现词元扩充的目的。

网络专题知识库关键技术的研究与实现

使用Visual Studio.NET开发平台,C#程序设计语言,采用XML网页元数据描述框架,对网络专题知识库系统进行设计开发。对该系统的HTML网页元数据采集与XML文件生成、知识点挖掘、网络专题知识XML文件与关系型数据库快速转换等关键技术进行研究与实现。

基于安全知识图谱与逆向特征的弱点信息补全

开源网络安全知识库已经成为弱点安全加固措施的有效来源,但是受异构信息协同难、历史信息维护难等因素影响,导致开源网络安全知识库弱点信息缺失。针对现有弱点信息补全方法对弱点信息不同邻域特征学习不充分的问题,提出一种基于安全知识图谱和逆向特征的弱点信息补全方法 VulKGC-RN。为捕获不同邻域信息,构建关联CVE、CWE、CAPEC和ATT&CK 4类开源网络安全知识库的弱点安全知识图谱,并分析弱点安全知识图谱中安全实体的网络结构,采用逆向知识图谱捕获逆向邻域信息。为学习不同邻域特征,采用图注意力机制,并融合图注意力网络所学习安全实体的正向邻域和逆向邻域的角色特征,以实现弱点安全知识图谱的信息补全。在由5种7 199个安全实体和15种11 817条关联关系组成的开源网络安全数据集上进行实验,结果表明,VulKGC-RN的平均排名达到179,平均倒数排名达到0.671 4,优于基线方法。

基于语义分类和描述框架的网络攻击知识抽取研究及其应用

随着计算机技术的迅猛发展,自然语言处理成为计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向,且文本知识获取(knowledge acquisition from text,KAT)是人工智能的重要研究内容。当前对于文本研究,大多采用关键字以及机器学习方法,准确率并不高。该文提出了一种基于语义文法的中文网络攻击事件知识获取方法。首先介绍参考FrameNet构建的语义分类和描述框架,它在现代汉语基本句模分类的基础上进行了扩充和改进。其次,重点介绍了攻击文本中最常见的遭受类语义类的设计和形成过程。然后将语义分类和描述框架应用在"网络安全"领域,形成"网络攻击语义类",并介绍在建立"网络攻击语义类"时遇到的难题,包括文法的设计中对事元的确定、复合句的处理、"的是"结构句型的分析设计、谓词设计等。最后,使用国家某安全部门提供的真实数据进行网络攻击知识抽取,实验表明该方法具有较高的准确率。

基于本体的突发事件舆情知识库建设研究

[目的/意义]突发事件网络舆情知识库的建设在应急管理中占据着重要的地位,建立快速、高效的突发事件网络舆情知识库体系是突发事件舆情管理的重要模块,也是决策部门制定决策的重要依据。[方法/过程]在网络舆情传播规律研究和舆情要素分析的基础上,设计了本体驱动的突发事件舆情知识库,提出ERA本体知识模型,采取UML映射到本体的方式对突发事件网络舆情知识库进行本体建模,并完成突发事件舆情知识库本体表示方法的应用。[结果/结论]以本体为知识表示和知识推理的基本规则、从基于描述逻辑和规则的角度研究突发事件网络舆情可更加全面具体的实现领域分析,设计的突发事件网络舆情知识库可通过知识检索和知识推理对外提供知识服务,为决策部门提供参考与借鉴。

远流建立“灾难知识库”

9.21大地震对台湾造成重创,同时也给予台湾人民从自然灾害中生聚教训的机会。远流出版公司为了能整合台湾的灾害知识,决定成立“台湾灾难援助网络知识库”,让大家可以在网络上寻找到相关资讯。第一阶段远流将进行“知识募捐”工作。

几何知识库的设计与实现

设计通用几何知识库,实现不同动态几何软件的数据重用与共享,为几何软件提供数据支持是目前知识管理工程研究的新方向。通过分析几何软件的数据需求,研究几何知识数据的标准化和结构化问题。为了应对几何知识数据的复杂性,我们采取先封装再组织的策略,提出了将几何知识标准化和结构化的思路和框架,并据此设计实现了一个初级的几何知识库系统。

基于改进BP神经网络的某型装备故障诊断专家系统

分析神经网络和专家系统的特点,提出基于BP神经网络与专家系统结合的某型装备的故障诊断方法,构造BP神经网络的装备故障诊断专家系统的诊断模型,克服传统专家系统在知识获取和表达的薄弱环节,并用某型装备的故障实际数据进行验证,结果表明神经网络与专家系统结合是一种有效的诊断方法。

基于BP神经网络的装备故障诊断专家系统研究

分析了神经网络和专家系统的特点,提出了基于BP神经网络与专家系统结合的某装备的故障诊断方法,构造了BP神经网络的装备故障诊断专家系统的诊断模型,克服了传统专家系统在知识获取和表达的薄弱环节,并用了某型装备的故障实际数据进行了验证,结果表明了神经网络与专家系统结合是一种有效的诊断方法。

基于WEB农业物料特性信息管理系统的开发

以农业物料特性的公式、线图、数据表及相关信息为对象,利用ASP技术,采用B/S架构结构,建立基于WEB农业物料特性信息管理系统。系统的建立为农业物料信息提供了有效的网络知识库平台,实现了数据的共享 ,符合我国农业信息化的发展方向。

谁在撼动维基百科

如果将维基百科的集体智慧过滤一下，让更多的专家参与进来，还能产生维基一样的庞大聚合力吗？Google正在发起这场挑战。