网络知识社区问答行业治理的现状、问题与优化路径研究

网络知识社区一定程度上解决了公众的“求知”需要,但本行业治理目前仍处于理论的起步阶段,在用户治理、监管机制、知识问答的质量、算法机制、行业规范意识等方面存在着突出问题。针对突出问题提出建立“政府引导+行业自律+公众监督”的多元治理模式,创新行业监管机制,优化算法机制的同时完善便于特殊人群的使用模式,加强内部用户审查制度,健全网络综合治理体系,实现网络知识社区问答行业的健康有序发展,为广大网民营造一个风清气正的网络空间。

基于共现网络的用户评论聚类分析与语义识别研究

挖掘网络知识问答社区用户评论的语义关系,有利于识别用户信息需求特征,为用户提供更具有价值的评论,提升问答社区的信息服务质量。文章以“百度贴吧图书馆吧”中的评论文本数据进行实证研究,通过LDA主题模型进行评论主题聚类分析,利用Word2vec模型将主题关键词转换为词向量,并以此构建评论语义共现网络,最后进行评论排序对比。通过这种方法不仅能够正确聚类不同评论主题,还能够筛选出易被用户所忽视的高质量评论。研究发现,用户评论共分为6类,用户主要关注于学科前景发展,而对于基础设施服务和泛在化服务关注度较低。