论网络社区成员关系模型的构建

基于"人际关系规范量表"(RNS),获得706种关系类型,随机分为两组分别进行探索性因素分析和验证性因素分析,编制了"网络社区成员关系规范量表"(NRNS),构建了网络社区成员关系模型(NRM)。结果表明:网络社区成员关系模型由市场价值、权利等级、公共分享和公平匹配四种关系规范构成;网络社区成员关系模型拟合度高,具有良好的内部一致性和普遍适应性,可作为后续相关研究的理论模型。

网络时代的虚拟社区及其成员参与模型

一、虚拟社区：想象的共同体 互联网带来的是一种全新的社会情境和生活方式,催生了基于互联网的虚拟社区,人们开始重新思考社区的内涵和外延,而不再局限于传统社区的定义。相比之下,传统社区的定义似乎离我们有点遥远,甚至完美得有点＂虚拟＂（黄佩,2010）。莱茵戈德将虚拟社区定义为网络衍生出来的社会群聚现象，也就是一定规模的人们以充沛的感情进行某种程度的公开讨论，在网络空间中形成的个人关系网络（Rheingold，

开源设计社区中成员结构对知识协作网络进化的影响

为探索开源设计社区中不同成员构成对知识协作网络进化的影响,建立了开源设计社区知识协作网络进化过程模型,刻画了主体—任务知识匹配机制、协作伙伴选择机制、知识溢出机制和知识增长机制。使用多主体建模及仿真方法实现了开源设计知识协作网络进化过程的仿真。设计了一系列仿真实验,研究了不同数量比例的成员结构对知识协作网络进化的影响。实验结果表明,增加精英主体的比例能够显著提高项目的成长速度,但随着精英主体的增加,精英主体带来的项目成长速度与知识增长效应逐渐衰弱。基于仿真结果提出了开源设计社区的管理建议。

关系型网络社区用户转发行为研究

以心理账户理论为基础,研究关系型网络社区用户转发行为的影响因素。运用结构方程模型,确定影响因素之间的关系。研究表明:信息质量与用户感知风险负相关、与用户转发正相关,用户转发与用户感知风险负相关、与用户信任和用户成就需要正相关等结论。从用户和信息2个角度出发,为关系型网络社区的管理者和政府企业等用户提出策略。

在线医生社区中关注关系网络形成机理研究

目的:对在线医生社区中关注关系网络进行研究,探究其形成的内在机理,并为社区管理提供建议。方法:以丁香园骨科论坛为研究对象,采用指数随机图模型分析用户属性和网络结构对医生用户间关注关系网络形成的影响机理,利用R-statnet工具进行模型参数估计和显著性检验。结果:研究表明,关注关系网络具有互惠性和传递性特征;用户属性中,发帖数、社区等级、粉丝数、积分数等因素可以促进关注关系网络的形成;在线医生社区可以促进医疗信息资源由医疗资源发达地区流向医疗资源欠发达地区。结论:本文丰富了在线医生社区中关注关系网络形成机理的研究,并对在线医生社区的管理有一定的启示作用。

基于多关系网络的社区检测算法

针对传统的社区检测算法主要适用于单关系网络,忽略了多关系网络中各关系间的相互影响,不能区分出各关系对于社区检测的重要性等问题,提出一种基于节点和关系联合排名模型,能够将多关系合并为单关系的Interact Rank算法。该算法在多关系网络中结合Page Rank算法以及随机游走模型的思想,考虑了多关系网络中各关系内和关系间个体的联系。同时,利用谱聚类对Interact Rank算法得到的单关系网络进行聚类,用于社区检测。通过UCI标准数据集上的仿真实验表明:Interact Rank算法能够在多关系网络进行有效的社区检测。

知识协同社区分析模型的构建——基于实证研究方法

提出了知识协同社区的概念及知识协同社区的二维协同性,在此基础上构建了知识协同社区的分析模型,该分析模型包括社区社会网络(社区网络密度和社区成员连接强度)、社区协同氛围和社区知识创造及其相互间的理论假设关系,并进一步对该分析模型进行了实证研究。

网络论坛参与者分类模型探析

近年来，随着网络论坛在中国的快速发展，论坛参与者的行为表现成为学者们关注的焦点。已有研究表明，参与的不平等性是网络论坛的共同特征。因此，本研究认为，论坛参与者的行为研究应该建立在合理分类参与者的基础之上。目前针对虚拟社区成员的分类研究中，关注参与者商业价值和知识共享价值的较多；多数研究仅依据参与者的行为特征对其类别作较为笼统的定性分析，在如何筛选各类参与者的问题上却没作深入探讨；

基于复杂网络的三维CAD装配模型模块单元发掘

三维CAD模型蕴含丰富的可重用结构知识,为了从已有三维CAD装配模型中提前获得模块知识,促进对复杂三维装配模型的理解与重用,提出了一种基于复杂网络的三维CAD装配模块单元发掘方法。首先融合装配零件的结构、功能、材料关联信息进行零件关联强度综合评价;然后以关联强度矩阵为基础构建三维装配模型所对应的关联关系网络,在此基础上给出基于CNM的社区发现算法实现三维CAD装配模型模块单元发掘;最后以蜗轮蜗杆减速箱三维装配模型为例验证了所提方法的有效性与可行性。

对抗样本训练图分类器进行模型推理质量评估

重叠社区发现是社交网络分析与挖掘中的一个重要研究问题,现有的大部分方法都要求采用人工方法预先设定社区个数K,这样做存在很多问题。将无限潜特征模型推广应用到关系型数据,以非参数贝叶斯层次模型为框架建立带重叠社区结构的网络生成模型,就可以避免预先设定K的值。然而,关系型无限潜特征模型的后验参数推理结果是一个N×K列的0、1矩阵上的概率分布,如何对这种多变量结构参数进行后验推理结果总结和后验推理质量评估是一个挑战,因此提出了一种利用基于对抗样本训练图卷积神经网络的图分类器来帮助总结推理结果和估计推理质量的方法。

混合拓扑因子的科研网络合作关系预测

【目的】通过图论和复杂网络理论中的链接(关系)预测算法挖掘科研合作网络的结构信息,并预测目前尚未合作的学者有哪些在未来会产生合作关系。【方法】提出一种新颖的集成局部拓扑特征因子和全局社区拓扑特征的混合拓扑因子合作关系预测模型(Mixture Topological Factor,MTF),该模型引入朴素贝叶斯模型关系预测算法计算局部因子,采用社区贡献度和参与度计算全局社区特征因子进行集成。【结果】实验结果表明,MTF方法能够在采用不同社区算法的基础上有效地对真实的科研合作网络关系预测问题建模,在效果上也要优于一些经典和新近提出的算法。【局限】该方法有待进一步应用到更大规模的网络结构中。【结论】能够通过深入挖掘科研合作网络基于社区信息的拓扑属性提高预测精确度,同时为该类模型的研究提供一种新的方案。

教育虚拟社区的知识共享策略研究

教育虚拟社区是基于跨时空的网络环境，社区成员（主要是教师与学生）之间借助统一的软件或网络平台，为完成网上或现实的学习任务，进行信息交流、交互协作、知识共享活动，最终形成具有共同文化心理的生态式的社会关系共同体。传播大师施拉姆指出：“没有交往与传播就没有社区，没有社区也不会有交往与传播。

基于认知视角的内隐领导理论研究述评

以认知心理学理论为基础的内隐领导理论,开启了一个领导效能研究的全新视角,逐渐成为领导研究的新热点。本文通过对该领域当前最新研究成果的回顾与思考,探讨了内隐领导理论的概念、测量方法、认知结构、影响因素及其对组织的影响等问题,并提出了有关实践应用与未来研究方面的建议。

社会工作的价值与伦理(四)

社区照顾模式是指社区中各方成员组成的非正式网络与各种正式社会服务系统相配合,在社区内为需要照顾的人士提供服务与支持,促成其过正常的生活,加强其在社区内的生活能力,达到与社区融合,并建立一个具有关怀性的社区的过程。社区照顾模式有以下特点:3.强调非正规照顾的作用。由家庭、亲朋、邻居和志愿者提供的照顾是非正规照顾。社区照顾模式认为,社区内存在着许多人际关系网络,这些关系网络对社区成员的生活有很大影响,它可以为人们提供重要的精神、物质和服务方面的支援。社区照顾十分重视动员与服务对象有关的非正规照顾系统,鼓励他们参与并提供帮助,建立有效的照顾网络,与正规的社会服务一起,支援和协助人们解决困难。