3G网络简化推进策略研究

3G网络简化可以腾退优质频谱资源、节能增效、提升网络性能。针对3G网络简化需要解决的问题,归纳总结国外运营商网络精简经验,为我国运营商网络简化提供参考;并以某运营商2022年底数据为例,分析3G网络覆盖情况、网络用户及业务承载情况,构筑端、网、业协同模型,评估了3G退网可行性及节奏;从网络侧和市场侧2个方面提出了相应的保障措施,推进网络简化,确保用户感知、网络覆盖不下降,顺利过渡到4G/5G网络。

矿井通风仿真系统中的网络简化技术

通风网络自动简化技术是矿井通风仿真系统的重要组成部分,它是分析矿井通风系统的强有利工具。网络简化对提高与通风网络拓扑关系相关的计算程序的运算速度以及降低计算机内存占有量也具有重要意义。在通风网络风量按需调节通路法、计算机自动识别角联风路等方面都涉及到通路的计算问题,有时风路增加 1 条有可能导致通路总数的成倍增加,所以对通风网络进行自动简化处理具有非常重要的意义。从图论和集合论出发,通过对网络拓扑关系的分析,提出了通风网络简化的数学模型,分析了网络简化的层次性,应用开发的网络简化软件对铁法矿务局大明一矿的通风网络进行了简化处理。

基于网络简化技术的通风网络可靠度新算法

为了解决在网络可靠度计算中存在运算量过大的问题,利用不交和的原理计算网络的可靠性是当今所有计算网络可靠性方法中最有效的方法之一,但对大型网络依然无法快速确定网络可靠度。针对这一问题,采用直接构造不交化通路集的方法,结合网络简化技术和截断误差理论,提出了一种快速确定大型通风网络可靠度的算法。结果表明:本算法可在24 s内计算出传统算法10 h都无法算出的大型通风网络可靠度问题。该算法对提高大型通风网络可靠度计算速度具有很大作用。

基于模糊自适应共振网络简化模型方法的乳腺肿瘤基因分类

以乳腺肿瘤的基因微阵列实验所产生的基因微阵列表达数据为研究对象,针对大规模基因表达模式分析的特点,提出基于模糊自适应共振网络简化模型的基因表达数据分类方法,并在此基础上实现了BRCA1变异和BRCA2变异的乳腺肿瘤分类.利用Hedenfalk的基因微阵列数据,对BRCA1变异和BRCA2变异作分类计算,计算结果达到78%以上的正确率.

基于网络简化和深度优先遍历的配电网路径搜索算法

供电路径分析在配电网分析中有着重要作用,但实际中配电网往往结构复杂,在搜索供电路径前需对配电网模型进行适当的简化处理。文中提出一种基于公共信息模型(CIM)的配电网网络模型简化方法,以及在其简化结果上的一种基于深度优先遍历的配电网路径搜索算法。首先,将配电网模型存储在图数据结构中,利用图论算法进行网络简化。随后,通过路径搜索算法搜索得到负荷节点的所有供电路径,并经过分类得到3类路径集合:按电源分类、按路径终点负荷分类和按路径经过支路分类的路径集合。该路径搜索算法可用于配电网拓扑结构和支路通断状态等配电网分析描述中。最后,以某省会城市的一个实际配电网架和IEEE 123节点系统为例,分别验证了网络简化方法和路径搜索算法的有效性和实用性。

阿尔卡特朗讯“开放社区宽带”项目助力城市网络简化FTTH项目部署

阿尔卡特朗讯日前宣布。其交钥匙的“开放社区宽带”项目正在帮助世界各地的城市网络（citynets）运营者管理其在网络部署，特别是光纤到户项目部署中所面临的复杂难题，城市网络运营者指运营着开放接入网络的市政和公共事业部门。阿尔卡特朗讯利用其丰富的光纤到户部署经验以及广泛的生态网络型合作伙伴关系有力地推进这一项目。以帮助城市网络的管理者选择适用的光纤技术组合、成功设计和部署网络，甚至提供托管运营或维护服务。

阿尔卡特朗讯助力城市网络简化FTTH项目部署

阿尔卡特朗讯日前宣布，其交钥匙的“开放社区宽带”项目正在帮助世界各地的城市网络运营者管理其在网络部署，特别是光纤到户项目部署中所面临的复杂难题。城市网络运营者指运营着开放接入网络的市政和公共事业部门。阿尔卡特朗讯利用其丰富的光纤到户部署经验以及广泛的生态网络型合作伙伴关系有力地推进这一项目，以帮助城市网络的管理者选择适用的光纤技术组合、成功设计和部署网络，甚至提供托管运营或维护服务。

康普携手福禄克网络简化高性能数据中心网络认证

全球通信网络基础设施解决方案的领导者康普公司与全球领先的线缆认诅：公司福禄克网络携手合作，致力于确保最佳光纤布线性能。福禄克网络公司将在其CertiFiber Pro光纤损耗测试套件（该公司Versiv^TM布线认证系统的一部分）和LinkWare^TMLive云服务中引入康普专有的SYSTIMAX链路损耗计算器。

后4G时代国内运营商移动网络简化探讨

目前国内电信运营商有多种移动网络制式在同时运行,导致网络结构复杂,运维成本居高不下。在确保用户感知的前提下,简化网络和为网络提供扩容升级基础,就成为运营商们急需解决的问题。本文结合某运营商的现状分析,对国内运营商移动网络简化及演化方向进行相关探讨。

网络简化与多业务交换

PSTN（公用交换电话网）将逐渐向分组化和宽带化的方向演变，在演变过程中，PSTN的网络简化与采用多业务交换平台，将起重要的作用。文中对这两方面作一简要介绍，说明网络简化的目标和应考虑的实际问题，包括远端交换模块和转接局、网关局的合理配置，以及大容量交换系统的选用。并以E-Cube多媒体交换系统为例，说明窄带STM（同步传送模式）和宽带ATM（异步传送模式）的综合交换，窄带业务与IP的结合，以及ATM与IP的结──MPLS（多协议标记交换）。这种多业务交换平台用在ATM／IP骨干网的边缘级，将有利于PSTN与各种新型网络互通。

流体网络的简化技术

网络自动简化技术是分析流体网络的强有力工具,网络简化对提高流体网络算法的运行速度也具有重要意义。采用最长路径的思想限制算法的搜索范围,减少深度优先搜索算法搜索子网的次数,如果搜索的次数超过了源汇节点之间的搜索次数上限阈,那么就可以判定源汇节点之间不存在可以简化的子网。只需要通过正向搜索和反向搜索两次搜索过程即可确定需要简化的子网分支集合以及子网的类型,避免了纯粹数学计算方法的缺陷。同时采取"由内至外"的网络简化策略,从网络中层次间距最小的子网开始简化,将子网简化成1条分支,一层一层的向外进行简化,这样使得算法本身就具备了层次性,保证了最终网络简化结果的层次性。最后将简化算法进行应用并与文献提出的算法的简化结果进行了比较和分析。

极简网络设计与移动网业务负载优化分析

随着移动互联网的高速发展,用户对网络的快速响应和优质体验的需求日益增长。在这样的背景下,简化网络结构以及提高无线数据传输效率,已成为了网络技术界热烈追求的焦点。网络解决方案因简洁的架构为用户提供了便捷的网络使用体验,同时对移动数据流的优化专注于提升移动网络的效率和可靠性。本文旨在探讨这两种现象之间的联系,期望能启迪对于网络结构优化与创新的技术思路。

工程网络可靠性分析的网络简化方法

针对含关节点的工程网络可靠性分析,提出了1种冗余子网消除技术。这种简化技术利用关节点进行冗余子网识别和删除,因此网络可靠性可以在精简网络上快速计算。选取USAir97数据集的部分网络进行试验。试验结果表明,利用冗余子网消除技术,可大量降低网络可靠性的计算时间,从而提高网络可靠性分析算法的性能。

基于简化网络模型的复杂中压配电网分析可靠性评估算法

提出一种基于简化网络模型的复杂中压配电网可靠性评估算法。为使网络简化,首先根据复杂配网特点将网络分块,块具有整体性,且块内元件故障后果一致,然后将块等效为简单的支路,形成简化网络模型。在简化网络模型基础上可灵活、高效地用最小割集法搜索故障、进行网络重构和潮流计算。应用该算法对RBTS-BUS6系统进行可靠性评估,算例表明该算法灵活、高效、实用、信息丰富。

基于简化脉冲耦合神经网络的人脸识别

基于简化脉冲耦合神经网络(S-PCNN),提出了一种新颖的人脸识别方法。首先通过对神经元振荡特性的分析,将神经元振荡时间序列(OTS)分解为捕获性振荡时间序列(C-OTS)和自激性振荡时间序列(S-OTS)。然后通过图像几何变换和振荡频图,分析了X-OTS(OTS、C-OTS和S-OTS)的鉴别特性。最后利用C-OTS+S-OTS和余弦距离测度给出了人脸识别的系统结构。人脸库中的实验结果验证了所提方法的有效性,显示了它比其它传统算法具有更好的识别性能。

用于遥感图像分类的简化并行神经网络

本文通过分析遥感图像各类样本的分布特征,提出了一种适用于遥感图像分类的简化并行神经网络(RPNN)。该网络包括了多个彼此相似的原子网络,每一类样本通过一个或多个专门的原子网络作预处理,从而大大提高了整个网络的动态性。实验结果表明,简化并行神经网络(RPNN)能够并行识别复杂的遥感地物样本,并能够取得较高的分类精度。

6G网络架构展望

从系统架构、网络功能、网络组网3个层面对6G网络架构进行阐述。在网络系统层面,从全局角度描述6G各层各面的关系,提出“三层四面”系统架构;在网络功能层面,从网络功能视图的角度描述6G功能服务的划分和组成,提出至简功能架构;在组网层面,从网络部署视图的角度描述6G网络之间的连接关系和组网形态,提出分层分布式组网架构。所提出的6G网络架构能够满足新业务新场景需求,降低网络复杂度,提升网络灵活性。

美国俄克拉荷马州酒店及会议中心运用Knowland公司的目标网络简化了整个预订过程

Knowland集团是美国一家领先的酒店业务发展方案公司，日前该集团已经与美国教育发展会议中心酒店（NCED）的国家中心就目标网络签署了协议。NCED地处诺曼，位于美国俄克拉荷马州市中，紧邻州立大学，绝对是商务客人的理想选择。

应用潮流方程简化网络计算的电力系统小干扰稳定分析

在电力系统的小干扰稳定分析方法中,电力网络与动态元件的接口方程普遍采用节点电压方程。以往方法在处理负荷时通常采用电压静特性模型且系统的运行方式连续变化,造成状态矩阵的修正计算量庞大。针对这一问题,本文提出了接口方程采用潮流方程进行小干扰稳定分析的方法。在原有动态元件的线性化微分-代数方程的基础上,本文以注入功率为代数向量,并结合线性化处理的网络潮流方程,建立了用于小干扰稳定分析的全系统数学模型,由此得到了新的全系统状态矩阵和电压静特性负荷对全系统状态矩阵的修正。分析表明该状态矩阵具有收缩网络的特点,其修正式具有简化网络计算的优越性。数值仿真验证了该方法的正确性。