复杂网络均匀拓扑分割算法的结构能控性指数研究

结构能控性指数K是网络系统达到能控状态的控制时间步长的衡量指标。为更好地均衡复杂网络系统的控制时间步长与控制成本,采用均匀拓扑分割的算法,选取合适驱动节点集,得到更低的结构能控性指数的同时,均衡网络的控制时间步长与控制成本。算法的可行性通过证明系统分割后的子系统的结构能控性指数是原网络结构能控性指数的上界关系进行验证。通过仿真与最大匹配算法对ER随机网络和真实网络进行其有效性对比,仿真结果表明:本文算法达到均衡网络控制时间步长与控制成本的效果。

“科层—网络”双元组织结构模式下的人力资源创新配置

高质量发展目标下,“大力出奇迹”的盲目扩张已无法实现效益的同步增长,在人力资源日益成为重要生产要素的时代背景下,如何实现人才类型的有效拓展以及完成不同人力资源的科学配置成为新的管理难题。科层制下的协作方式强制化设计虽然带来了更为清晰的层级界限和权责权限,却无法保证行政条块、部门模式与事务诉求间的充分适配,来自行政权力的人员聚合分配并不能保证彼此间优势的充分互补和有效创新。借力更为发达的网络数字工具而自发围绕事务特点构建更具行为效力的新型网络结构,成为提升整体效能的内生需求。对于科层制结构和自适应网络结构间耦合度的判断,则为组织是否要进行结构变革及怎样进行结构变革提供了更为科学的参考依据,基于组织结构调整的人力资源管理也就更强调取向与方式间的动态兼顾。结合组织结构变革创新的彻底性以及不同的主导型结构模式,人力资源管理的重心与变革方向应随之调整,以保持动态适配性。

软件定义网络拓扑管理关键技术研究

为解决传统管理技术无法满足当前网络拓扑发展需求的问题,开展了管理关键技术研究。通过建立基于NFV的软件定义网络管理模型、构建对等模式的服务功能链、补偿与管理时限流的软件定义网络拓扑资源收益,提出了一种管理关键技术。实例分析可知,新的技术应用后,软件定义网络拓扑管理性能优势显著。

2型糖尿病合并轻度认知障碍患者脑葡萄糖代谢连接网络拓扑结构分析

目的:分析2型糖尿病(T2DM)合并轻度认知障碍(MCI)(T2DM&MCI)患者脑葡萄糖代谢连接网络拓扑结构的改变情况。方法:选择阿尔茨海默病神经影像学倡议(ADNI)数据库收录的T2DM&MCI受试者(观察组)和健康受试者(对照组),每组35例。从数据库获取2组简易智能精神状态检查量表(MMSE)评分、患者报告日常认知量表的记忆评分(EcogPtMem)、患者亲属报告日常认知量表的记忆评分(EcogSPMem)以及氟代脱氧葡萄糖-电子发射断层扫描(FDG-PET)图像。利用SPM12将FDG-PET图像标准化到蒙特利尔神经病学研究所(MNI)空间脑模板上。以小脑作为参考区,提取每个受试者解剖自动标记法(AAL)模块脑区的标准摄取值比率(SUVR),构建葡萄糖代谢连接脑网络。采用GRETNA软件分析全局效率、度中心性、节点局部效率等脑网络拓扑属性;采用Spearman相关性分析差异脑区度中心性与EcogPtMem评分以及EcogSPMem评分的相关性、节点局部效率与EcogPtMem评分以及EcogSPMem评分的相关性。结果:与对照组比较,观察组MMSE评分明显更低,EcogPtMem和EcogSPMem评分均明显更高,差异具有统计学意义(P<0.05)。与对照组比较,观察组的全局效率组间差异无统计学意义(P>0.05)。与对照组比较,观察组左侧海马旁回(P=0.005)、左侧海马(P=0.013)、左侧顶下缘角回(P=0.031)、左侧角回(P=0.034)、右侧角回(P=0.013)、右侧顶下缘角回(P=0.044)、右侧海马旁回(P=0.024)度中心性明显降低;左侧直回(P=0.028)、左侧海马旁回(P=0.044)、左侧海马(P=0.026)、左侧顶下缘角回(P=0.031)、左侧角回(P=0.024)、右侧角回(P=0.004)、右侧顶下缘角回(P=0.039)节点局部效率明显降低。相关性分析结果显示,观察组左侧海马度中心性(r=-0.273,P=0.022)和左侧海马旁回度中心性(r=-0.341,P=0.004)与EcogPtMem评分呈负相关关系;左侧海马度中心性(r=-0.391,P=0.001)、左侧海马旁回度中心性(r=-0.410,P<0.001)、右侧海马旁回度中心性(r=-0.240,P=0.045)与EcogSPMem评分呈负相关关系。观察组左侧海马节点局部效率(r=-0.257,P=0.032)、左侧海马旁回节点局部效率(r=-0.251,P=0.036)、右侧角回节点局部效率(r=-0.265,P=0.027)与EcogPtMem评分呈负相关关系;左侧海马节点局部效率(r=-0.363,P=0.002)和左侧海马旁回节点局部效率(r=-0.362,P=0.002)与EcogSPMem评分呈负相关关系。结论:T2DM&MCI患者脑葡萄糖代谢连接网络拓扑结构异常可能是引起其记忆功能下降的原因之一,这可为探究T2DM&MCI神经机制提供参考。

基于图论分析的血管性认知障碍患者的脑结构网络拓扑属性研究

目的:采用DTI及图论分析方法,探讨血管性认知障碍(VCI)患者脑结构网络全局拓扑属性改变,及其与认知功能的相关性。方法:纳入20例VCI患者(VCI组)和20例健康志愿者(对照组)分别行DTI扫描和认知能力评估。基于图论的方法构建全脑结构网络,计算全局网络拓扑属性,2组脑结构网络拓扑属性差异行两独立样本t检验,将VCI组中与对照组差异有统计学意义的指标与蒙特利尔认知评估量表(MoCA)评分行相关性分析。结果:2组均具有小世界属性,相比对照组,VCI组的Eg和局部效率(Eloc)均下降,而最短路径(Lp)增加(均P<0.05)。VCI组Eg和Eloc均与MoCA评分呈正相关(r=0.544,0.516;均P<0.001),Lp与MoCA评分呈负相关(r=-0.576,P<0.001)。结论:VCI患者脑结构网络受到破坏,表现为网络的全局和局部传输能力下降,以及网络信息传输速度变慢,并与认知能力下降存在显著的相关性;结构网络拓扑属性的改变可能是VCI患者认知受损的原因之一。

中国对“一带一路”沿线国家茶叶出口贸易的网络拓扑结构特征分析

基于联合国商品贸易数据库2011—2020年中国与“一带一路”65个沿线国家的茶叶出口贸易数据,运用社会网络法分析中国对“一带一路”沿线国家茶叶出口贸易的网络拓扑结构特征,并用回归分析法研究茶叶出口贸易的关键影响因素。结果显示:中国与“一带一路”沿线国家茶叶贸易量持续增长,总体上网络呈现强聚集性;在茶叶出口整体网络中中国始终处于核心地位,对“一带一路”茶叶贸易参与国间的贸易联系起着桥梁纽带作用,在网络中拥有较大影响力,其贸易对象地理分布具有多元化特征;进口国人口总量、中国茶叶产量、空间邻近关系、文化差异是中国对“一带一路”沿线国家茶叶出口贸易的主要影响因素。中国应进一步提高茶叶整体质量,打造国际茶叶品牌,拓展中国与“一带一路”沿线国家贸易市场,促进茶企与跨境电商平台相融合,增强海外市场对中国茶叶的认知度。

一种片上互连网络的参数化蝶形网络拓扑结构的方法

本文实现了一种片上互连网络的参数化蝶形拓扑结构的生成方式。蝶形网络拓扑结构的电路实现上,相比较全连接网络具有一定时序优势。通过对网络具体的研究,本文实现了8输入8输出、16输入16输出和32输入32输出的蝶形网络等任意2的幂次方输入的蝶形网络的参数化结构。提出了一种新的参数化蝶形网络拓扑结构。

中国大陆科学钻探工程网络拓扑结构与管理信息系统简介

笔者简要介绍了中国大陆科学钻探工程在北京和江苏省东海县钻井现场3个局域网的需求分析、网络拓扑结构及互联方案,并以中国大陆科学钻探工程信息系统为例,给出了一个基于C/S和B/S混合结构的管理信息系统的集成方案,总结了该工程中网络建设与维护的相关经验。

FW-PSO算法支持下无线传感网络拓扑结构的优化策略

对无线传感网络结构的复杂性、无标度性等进行了分析,通过上述两项内容的分析结果,构建全新的无线传感网络模型,提升其应用效果,设计了符合实际要求的FW-PSO算法,实现网络拓扑结构的优化,并通过实验进行了性能验证。结果表明:优化后的网络拓扑结构,能够较好地提升无线传感网络运行性能。

基于同步相量测量的电力系统网络拓扑分析方法

现代电力系统对网络拓扑分析的实时性和准确性要求越来越高,相量测量装置广泛地应用于电力系统中。分析了厂站母线之间的关联关系,基于同步相量测量装置获取的实时进出线电压、电流相量数据和基本电路定理,创新性地提出了一种判断厂站内等效节点数以及判断进出线运行状态的方法,由此可以获得全网的拓扑结构。结果表明,所提算法有效地采用了同步相量测量的模拟量信息,能在开关发生变化时快速获取新的网络拓扑。通过不同类型的仿真场景验证了所提方法的准确性和适用性,并且进一步采用实测数据验证说明了所提方法能在实际电网中起到重要作用。

探讨计算机网络技术与安全管理维护策略

计算机网络技术在社会中不断发展与应用,在很大程度上使得网络规模进一步扩大,实际上网络并不只是单一化网络结构,是通过多个子网所构成,逐渐形成很多网络操作系统平台,可以为人们的工作与生活带来各项网络服务。但是,在应用计算机网络技术过程中,会遇到网络安全问题,对计算机网络的应用带来影响与威胁,若没有及时展开安全管理维护工作,会导致计算机网络无法正常运行,本文对计算机网络技术与安全管理维护策略进行了探讨。

基于分层网络拓扑结构的最优路径算法

由于Dijkstra算法的基础是平面网络拓扑模型,因此当计算网络的节点数目较大时,计算的时间将急剧膨胀。为了快速地搜索到最优路径,基于分层网络拓扑结构(HiTopo),提出了双向分层搜索最优路径算法(BHWA);该算法对现有分层路径算法进行了以下两点改进(1)将分级网络的局部连通性作为划分子图的指标;(2)在路径计算过程中,使用弧段作为搜索目标,并采取了双向搜索策略。通过北京道路数据的实验表明该算法在保持分层路径算法高效性的基础上,还提高了路径搜索结果的准确性;通过进一步研究表明,如果使用启发式搜索来对算法进行优化,则可以使算法的速度有更大的提升。

基于网络拓扑结构与节点属性特征融合的科研合作预测研究

文章从科研合作网络中的作者节点属性出发,提出两种基于合作机构偏好相似性的IDF和ICCR指标,并将其与目前常用的基于网络拓扑结构相似性的CN、AA、LP和Katz指标进行加权融合,构建了8种潜在科研合作关系的预测算法。以化学领域的作者合作网络为研究对象,对8种预测算法的预测效果进行了实证检验,研究发现基于融合性指标的加权预测算法能够达到较好的预测效果,且ICCR指标的表现略优于IDF指标。

基于复杂网络理论的C2组织网络拓扑结构研究

根据C 2组织结构的特点,基于复杂网络理论和网络中心战思想,将C 2组织中的各作战单元、指控节点等作为节点,它们之间的信息流动作为边,构建C 2组织的网络拓扑结构。经过仿真分析,推出其内部具有无标度性、小世界性等复杂网络特性,这对于进一步将复杂网络理论应用于C 2组织的研究提供了理论依据并具有积极的意义。

基于三层架构的网络拓扑结构发现

介绍了网络管理的体系结构和管理协议 ,在分析基于Web的网络管理的两个推荐标准(WBEM和JMAPI)和一般模型的基础上 ,为了满足对基于Web的网络管理系统可伸缩性的要求 ,提出了三层架构的网络管理服务体系。最后 。

MapInfo中城市道路网络拓扑结构的自动生成

利用MapInfoMapX提供的OCX控件和MapX基本控件分析函数,可实现基于MapInfo的城市道路网网络拓扑结构自动生成。先检查原始道路图层线元素拓扑,剪断道路并生成不交叉的道路图层,再创建道路图层拓扑关系并定义其属性特征,最后生成网络拓扑结构提取、数据结构表示、算法复杂性分析等拓扑文件。

脑肿瘤患者手术前后脑结构网络拓扑属性研究

主要研究脑肿瘤的存在及手术对患者全脑及半脑结构网络拓扑属性的影响。结合弥散张量成像技术(DTI)和图论方法,对10例健康志愿者以及10例脑肿瘤患者进行术前术后全脑及半脑结构网络构建,获得两组受试者脑结构网络拓扑属性参数,以及反映脑认知功能的各项网络指标,并对其进行统计对比分析。结果显示,部分局部参数(包括K_i、L_i、E_(nodal)、C_i和E_(ilocal))在手术前后具有明显差异,且术前组均优于术后组;全脑及半脑各全局网络参数显示,各项参数术前组均优于术后组;同时半脑结构网络分析显示,位于不同脑半球的脑肿瘤对患者脑结构网络所造成的损伤均无统计学差异(P>0.05)。肿瘤的存在以及手术均使得脑肿瘤患者脑结构网络发生改变,大脑的半脑优势化趋势明显降低;手术后结构网络拓扑特性的改变以及小世界属性的增强,验证大脑本身存在的代偿机制以及功能重组现象。

基于网络拓扑结构的智能故障定位系统设计与实现

故障管理是网络管理的一个重要组成部分。故障在网络运行中不可避免,一旦故障发生,会在网络中传播。智能故障定位是实现网络故障管理自动化的关键。文章介绍了一个基于网络拓扑结构的智能故障定位系统的设计与实现,主要包括总体功能设计、智能故障定位算法的设计与实现等。

网络拓扑结构的数学模型及遗传算法

提出了网络拓扑结构的定义。 以ATM网络问题为例建立了优化问题的数学模型，并描述了用遗传算法并行求解该问题的方法。该方法较圆满地解决了既考虑经济效益又考虑需求的ATM网络问题。该问题的研究对实际应用及推动动态网络的研究有十分重要的意义。

IEEE1394网络拓扑结构的可靠性研究

针对IEEE1394在航天应用中的高可靠性要求,分析和比较了使用支持不同端口数的物理层芯片构建的树状结构集线器的可靠性和容错能力;给出了两种具有一定容错能力和较高可靠性的实用网络集线器构建方案。对IEEE1394网络集线器的定性与定量分析以及提供的网络集线器构建方案具有一定的理论意义和较强的实用价值。