复杂系统视域下企业竞争战略优选新方法

企业竞争战略是企业发展过程中的核心战略，科学合理地优选企业竞争战略对于提升企业绩效有重要意义和价值。然而从相关文献看，绝大多数成果仍停留在定性分析层面，且对企业竞争战略本身的复杂性关注不足。从企业竞争系统复杂性视域出发，首先通过专家访谈和问卷调查，构建了复杂系统视域下企业竞争战略优选评价指标体系，然后运用定性认知和定量分析相结合的方法论提出基于改进ANP（网络分析法）的企业竞争战略优选新方法。

一种基于小波型函数链神经网络的竞争学习模型的设计与应用

神经网络模式分类方法中,比较著名的方法之一就是“竞争学习”。竞争学习采用若干单元的层次结构,以一种“赢者全取”的方式对系统当前处理的对象进行竞争。通常的神经网络模式分类方法,由于其较长的处理时间和数据的复杂性,很难适用于大型数据库。为此,本文采用调制的小波基对输入模式预处理,在函数链神经网络的基础上设计了基于小波型函数链神经网络的竞争学习模型,充分利用小波变换和函数链神经网络的优势,这样设计的系统有惊人的学习速度、体系结构的通用性好、适用性强等特点。

基于计算机网络系统复杂性的竞争特性初探

在复杂计算机网络系统中,竞争具有普遍性和客观性,合作具有特殊性和暂时性。系统内部竞争可以说是无处不在,既然存在资源共享,就必然有竞争。基于此,文章以计算机网络系统的复杂性的体现为切入点,通过局域网内系统成员竞争以及路由器级或域间级的竞争阐述了计算机网络系统复杂性下的竞争特性。

复杂系统在城市交通网络中的应用

面对日益严重的城市交通问题,分析和研究城市交通复杂网络的特性,对解决城市交通相关问题和合理规划城市布局具有十分重要的实际意义。本文首先介绍了复杂系统相关理论知识,包括复杂系统研究中常用的几种统计特性和不同拓扑结构下的复杂网络的发展历程;然后从交通流问题、不同拓扑结构对交通网络的影响、网络中心节点、级联失效现象和网络稳定性5个方面分析了复杂网络在城市交通系统中的应用;最后对复杂系统在城市交通网络中的未来研究方向和发展趋势进行了展望。

城市交通系统的时空复杂性与结构瓶颈演化

在对城市交通系统的时空复杂性与结构瓶颈演化进行系统分析的基础上，结合城市交通系统本身的演化特性，构建符合实际的道路一网络交通拥堵传播模型。研究不同的网络拓扑结构对拥堵传播的影响，讨论网络节点在传播中重要性的度量，同时在这种度量机制下设计有针对性的网络交通流的控制算法，

存储与计算的分离

首先介绍了当前存储应用的新特性,认为以服务器为中心的DAS访问模式越来越难以满足现代存储应用的需求,解决问题的关键是将访问模式从以服务器为中心转化为以数据和网络为中心,这推动存储与计算的分离。接着介绍了存储与计算的差异和目前存储资源与计算资源分离的可能性、必要性,以及分离方式和分离后的模式等。认为传统的DAS存储模式已经开始衰落,而新的以NAS/SAN为代表的网络存储系统已经开始迅速增长;NAS和SAN并非相互竞争,而是相互补充。只有将二者融合,才能够将各自的优势充分发挥出来。

OS/2 Warp Connect

我不理解在反Microsoft运动背后那种强烈的情绪。我怀疑在Microsoft热后面的动机,因为我认为公司间的竞争应通过更好的技术和更好的营销而不是通过法庭裁决、调节或者出于感情的计谋。 幸运的是,对网络界,Microsoft在1995年下半年在网络领域将面临一些一流的技术的竞争。在竞赛重新开始之前,那些在网络上工作的人能在他们自己的桌面系统上测试新的互操作的和经济的LAN选项。 本期用了大量的篇幅介绍了Windows 95的好消息与坏消息——包括网络特性。

平台网络管理的“情境-范式”匹配模型

近年来,平台网络管理的"尽快长大"战略不断受到质疑,而聚焦网络协同的研究取得了巨大的进展。发掘这两类理论背后的范式及其适用情境有助于完整地认识平台网络的运行规律。本文从上述理论中抽象出双边市场范式和系统竞争范式,前者强调利用交叉网络效应扩大平台网络规模,后者强调协调网络运行创造最终用户价值。通过对比分析淘宝、易趣两个C2C平台以及阿里软件、八百客两个在线软件平台,本文提出了两种范式的适用条件:双边市场范式适用于网络复杂性低、平台间竞争强度高的情境;系统竞争范式适用于网络复杂性高、平台间竞争强度低的情境。本文通过构建一个考虑平台网络规模和协调性的网络成长模型,解释了不同情境下每种平台管理范式成功或失败的原因,从而将两种范式统一在一个理论框架下,深化了对平台网络的理解。从实践应用方面来看,识别不同范式的适用条件有助于提升平台管理决策的适用性。