网络级发现服务平台比较研究

文章通过对4个网络级发现服务平台内容与资源范围、特点优势、系统架构、用户群、数据来源的比较,全面揭示每个网络级发现服务平台的优势和特点,为图书馆选择适合本馆用户需求的网络级发现服务平台提供参考。

图书馆网络级发现服务的比较和选择

分别从读者和图书馆员的角度,以Google学术搜索为基准,采用35个指标构建网络级发现服务综合评价指标体系。根据评价结果,对比分析4种网络级发现服务的特点,并将其核心技术联合索引和联邦搜索进行了比较,指出发现服务的单一搜索框将取代目前图书馆网站首页的多个搜索框。

基于微服务架构的网络级发现服务的实践探索

[目的/意义]万物互联的数字时代,数据密集型学术研究范式加速发展,推动研究图书馆重构基于海量资源和数据的知识服务新生态。随着智慧图书馆建设方兴未艾,网络级发现服务成为下一代图书馆服务平台实施智慧服务的核心功能模块。[方法/过程]本文以上海图书馆第三代服务平台在探索智慧化数据服务模式方面的实践为研究对象,梳理了基于FOLIO平台微服务架构的网络级发现系统的技术路径、资源策略、数据管理和服务方法,探索在图书馆数字化转型中“以用户为中心”的网络级发现服务在提高知识服务价值方面的新思路和新技术。[结果/结论]微服务架构是面向服务的体系结构,具有高度的灵活性和可扩展性的特点。基于FOLIO平台微服务架构并采用开源发现工具Vufind的下一代图书馆服务平台,适用于智慧图书馆构建网络级资源发现系统时,按需定制和扩展更多的智慧服务模块,满足不同层次的服务需求。

图书馆资源检索新趋势——网络级发现服务

介绍了网络级发现服务出现的背景,然后对网络级发现服务发展的概况、优势进行讨论,阐述了网络级发现服务在国内的发展前景。

云计算在图书馆领域内的应用

传统模式下,建立一套软件系统不仅仅需要购买硬件等基础设施,还要购买种种软件,并且需要专门的人员进行日常维护,云计算建立了一种崭新的模式,使运用计算机软件的企业或单位把重点集中在业务上,而不是计算机和软件的维护上。近几年来,云计算在图书馆领域内也得到了广泛应用,这些应用表现在Web级网络发现服务I、LS以及信息检索(IR)和数字仓库上,虽然还有很多制约云计算应用的障碍,但是云计算已经逐渐被人们接受和运用了。

Virtual and Dynamic Hierarchical Architecture： an overlay network topology for discovering grid services with high performance

This paper presents an overlay network topology called Virtual and Dynamic Hierarchical Architecture (VDHA) for discovering Grid services with high performance. Service discovery based on VDHA has scalable, autonomous, efficient, reliable and quick responsive. We propose two service discovery algorithms. Full Search Query and Discovery Protocol (FSQDP) discovers the nodes that match the request message from all N nodes, which has time complexity O(logN), space complexity O(nvg) (nvg being node numbers of each virtual group), and message-cost O(N), and Domain-Specific Query and Discovery Protocol (DSQDP) searches nodes in only specific domains with time complexity O(nvg), space complexity O(nvg), and message-cost O(nvg). In this paper, we also describe VDHA, its formal definition, and Grid Group Management Protocol.

一种基于Bento模式的联邦检索系统

[目的 /意义]信息资源发现与传递服务一直是图书馆的核心业务,目前在欧美出现一种新形式即基于Bento模式的联邦检索服务系统,研究其最新发展趋势对完善我国图书馆发现系统有重要参考价值。[方法/过程]通过文献调查、比较研究、案例分析等方法,对比国内外发展现状,揭示混合排序的不足和Bento模式的优点,并以美国伊利诺大学香槟分校(UIUC)图书馆为例说明其应用和未来发展趋势。[结果 /结论]实践证明Bento模式更有利于实现从全资源发现向全图书馆发现的转变,检索效果和图书资源利用率均有较大幅度的提升。