企业竞争情报的发生——基于网络组织学习的分析

分析了网络组织不同学习情况下竞争情报发生的可能性,认为竞争情报主要发生在网络合作伙伴的非共享性知识或关键知识的学习中,发生在互动学习、对等学习和竞争性学习中,尤其发生在对等互动竞争性学习中。

网络组织学习中竞争情报发生的定性分析

定性分析了网络组织不同学习情况下竞争情报的发生,认为:竞争情报主要发生在网络合作伙伴的非共享性知识或关键知识的学习中,发生在互动学习、对等学习和竞争性学习中,尤其发生在对等互动竞争性学习中。

基于知识管理的学习-网络组织结构研究

本文从知识管理内涵出发,阐述了知识管理的一些特征,旨在通过对现行企业组织结构及类型的分析,依据知识管理的特点,应用学习型组织的理论,设计出适于知识管理的组织结构.本文使用对比分析的方法,融人综合的先进理念和思想,提出了知识管理组织结构设计的原则,构建了一种新型的与知识管理相适应的组织结构模式--学习-网络组织结构模式,体现了知识管理对组织结构变革的新要求.

网络学习“尝甜头”——记水利部水文局利用网络组织学习

在网络空间里浏览学习，已经成为许多人的学习习惯。围绕共同的学习目标，一个集体怎样组织网络学习？近年来，有的机关党组织做了一些探索。

基于自组织增量学习神经网络的信息融合技术

针对传统神经网络在实际信息融合过程中存在的一些缺陷,提出一种基于自组织增量学习神经网络(self-organizing incremental neural network,SOINN)的信息融合方法。对不同类型传感器接收到的异构数据,使用增量式正交分量分析(incremental orthogonal component analysis,IOCA)方法进行数据自适应降维和特征提取,将提取出的不同类型特征输入到SOINN中,根据不同数据类型生成相应的神经元连接区域,建立神经区域间的联想记忆,从而实现在数据层、特征层以及决策层3个层面上的信息融合。实验结果表明:该方法能够实现对机器人传感器采集到的多源异构数据进行自适应降维和自组织学习,形成机器人的决策判断和行为指令。

自组织网络学习社区下学习动机的激发与维持

自组织网络学习社区是当今网络学习的新兴渠道之一,正逐渐被网络学习者所接受。然而,目前关于传统学习模式学习动机的研究对自组织学习社区并不适用。分析了自组织网络学习社区成员的学习动机,探讨了影响学习者学习动机的因素,提出了激发与维持学习者学习动机的策略,包括设立学习目标、完善社区规范、提高社区活跃度、制定奖惩制度等。

习客:走向现代教育的网络化学习型组织

"习客"(seeker)--网络环境下的主动学习者及学习型组织."习客"主题学习网站给自己的定位--不仅是学生学习的"习客",更是教师发展的"习客".

传媒企业核心竞争力的提升策略

传媒企业核心竞争力,是传媒长期以来形成的具有价值性、稀缺性、难以模仿性特点的传媒特性;是经过时间磨练而成的品牌和权威性;在市场经济时代,传媒核心竞争力表现出了新的时代特征,正在被重新建构成权威性、亲和力、贴近性三位一体的样式。传媒企业制度创新、学习型动态网络组织的建立和职业精神塑造是决定传媒企业核心竞争力提升的关键因素。

当前中小学教师专业发展虚拟共同体建设的痼疾与应对之策

随着"互联网+"的蓬勃发展,特别是疫情期间,中小学教师专业发展虚拟共同体建设方兴未艾。检视中小学教师专业发展虚拟共同体建设,存在群主热、成员冷的"壁炉"现象,合作的"碎片化"现象,共同体成员间"黏性"不强以及共同体建设"一窝蜂"等问题。为此,构筑中小学教师专业发展虚拟共同体的共同愿景、增进共同体成员的深度合作、提升群体的情感认同、建设特色品牌等是完善中小学教师专业发展虚拟共同体建设的有效途径。

基于ACMPE、ISSL-Isomap和GWO-SVM的行星齿轮箱故障诊断

针对从行星齿轮箱非线性、非平稳振动信号特征提取困难的问题,提出了一种基于自适应复合多尺度排列熵(ACMPE)、改进监督型自组织增量学习神经网络界标点等度规映射(ISSL-Isomap)和灰狼群优化支持向量机(GWO-SVM)相结合的行星齿轮箱故障诊断方法。利用ACMPE从复杂域提取振动信号的故障特征,构建高维故障特征集;采用ISSL-Isomap方法对高维故障特征集进行维数约简,提取出低维、敏感故障特征;应用GWO-SVM分类器对低维故障特征进行模式识别,判断故障类型。行星齿轮箱故障诊断实验结果分析表明:与多尺度排列熵(MPE)、复合多尺度排列熵(CMPE)等特征提取方法相比,ACMPE方法在分类效果和识别精度上更具优势;与局部切空间排列(LTSA)、等度规映射(Isomap)、加权Isomap(W-Isomap)、监督Isomap(S-Isomap)和监督型自组织增量学习神经网络界标点Isomap(SSL-Isomap)等降维方法进行比较,ISSL-Isomap方法降维效果最佳;所提方法的故障识别率达到100%,具有一定优越性。