基于结构平衡的社交网络舆情正向引导学习方法探讨

社交网络已经成为人们获取信息和进行社会交往的重要平台。一个话题经过众多网民评论与传播,可能演变成社会关注的热点舆情。在社交网络文本大数据背景下,从话题产生源头把握其演化趋势和发展规律,对负向或弱正向话题采用适当的策略加以引导,使其朝着正向发展,对社会稳定具有重要意义。当前国内外相关研究尚处于起步阶段,理论方法和研究手段还不成熟。在综述的基础上,文章系统地提出网络舆情引导策略的理论与方法,包括社交网络舆情生命周期与结构平衡协同演化模型;基于网络结构平衡的结构洞分析、关键节点人物识别、同质化分析的舆情引导模型特征参数分析;社交网络舆情正向引导式学习模型、算法及系统。