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题名前馈过程神经网络的网络结构与泛化能力
被引量:3
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作者
葛利
陈广胜
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机构
哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院
哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院
东北林业大学材料科学与工程学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2008年第11期137-138,150,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(30671645)
黑龙江省科技计划资助项目(GC05B605
+1 种基金
GC05A118)
黑龙江省自然科学基金资助项目(F200506)
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文摘
基于提高过程神经网络泛化能力的角度,对前馈过程神经网络网络结构对泛化能力的影响进行研究,得出以下结论:其过程神经元隐层(时变隐层)起主要作用,一般神经元隐层(非时变隐层)并非是必须的,对于相同特征的样本,过程神经元对样本特征的抽取能力远远高于传统神经元。给出了一个基于提高泛化能力的前馈过程神经网络网络结构构造算法,并应用一个实例验证了其有效性。
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关键词
过程神经网络
网络结构
泛化能力
网络结构构造算法
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Keywords
Process neural networks, Structure of network, Generalization ability, Algorithm constructing network structure
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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