开展陕甘宁红色旅游流网络结构特征研究,可以指导目的地旅游网络结构优化,推动红色旅游高质量发展。运用地理信息技术系统(geographic information system,GIS)技术、社会网络分析等方法,对陕甘宁红色旅游流整体网络特征、网络节点特征...开展陕甘宁红色旅游流网络结构特征研究,可以指导目的地旅游网络结构优化,推动红色旅游高质量发展。运用地理信息技术系统(geographic information system,GIS)技术、社会网络分析等方法,对陕甘宁红色旅游流整体网络特征、网络节点特征进行系统研究。结果表明,陕甘宁红色旅游流网络结构松散,密度低,呈现典型的“核心-边缘”特征;红色旅游流网络凝聚特征显著,地域集中性强,跨区域合作有待强化;延安革命纪念馆等关键节点功能地位突出,网络极化效应显著;核心节点对周边节点存在“虹吸效应”。研究进一步从构建多极化红色旅游流网络体系、推动红色旅游与相关业态协调发展和创新融合等方面就推动陕甘宁红色旅游流网络优化提出了相关对策建议。展开更多
分析城市创新效率有助于提升山东省城市创新能力。本文基于Web of Science数据库以及国家知识产权局等相关网站中的跨地区合作数据,构建知识创新合作网络,对山东省城市之间的论文和专利合作情况分别进行特征分析;从投入产出的视角,采用S...分析城市创新效率有助于提升山东省城市创新能力。本文基于Web of Science数据库以及国家知识产权局等相关网站中的跨地区合作数据,构建知识创新合作网络,对山东省城市之间的论文和专利合作情况分别进行特征分析;从投入产出的视角,采用SE-DEA模型对山东省各城市的创新效率进行测度。结果表明:济南市和青岛市在论文、专利方面合作紧密,同时也对周边地区产生了明显的辐射效应,处于核心位置;各城市的创新效率在2011—2020年呈增长趋势,经济相对发达的地区具有较高的创新投入和创新产出,发展相对缓慢的城市的创新效率仍有待提高。展开更多
文摘开展陕甘宁红色旅游流网络结构特征研究,可以指导目的地旅游网络结构优化,推动红色旅游高质量发展。运用地理信息技术系统(geographic information system,GIS)技术、社会网络分析等方法,对陕甘宁红色旅游流整体网络特征、网络节点特征进行系统研究。结果表明,陕甘宁红色旅游流网络结构松散,密度低,呈现典型的“核心-边缘”特征;红色旅游流网络凝聚特征显著,地域集中性强,跨区域合作有待强化;延安革命纪念馆等关键节点功能地位突出,网络极化效应显著;核心节点对周边节点存在“虹吸效应”。研究进一步从构建多极化红色旅游流网络体系、推动红色旅游与相关业态协调发展和创新融合等方面就推动陕甘宁红色旅游流网络优化提出了相关对策建议。
文摘分析城市创新效率有助于提升山东省城市创新能力。本文基于Web of Science数据库以及国家知识产权局等相关网站中的跨地区合作数据,构建知识创新合作网络,对山东省城市之间的论文和专利合作情况分别进行特征分析;从投入产出的视角,采用SE-DEA模型对山东省各城市的创新效率进行测度。结果表明:济南市和青岛市在论文、专利方面合作紧密,同时也对周边地区产生了明显的辐射效应,处于核心位置;各城市的创新效率在2011—2020年呈增长趋势,经济相对发达的地区具有较高的创新投入和创新产出,发展相对缓慢的城市的创新效率仍有待提高。