期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
6
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
开发区网络舆情的处理及引导
1
作者
郭平南
《中国集体经济》
2015年第28期164-165,共2页
随着我国城市急剧扩张,城市管理的难度也在日渐加大,加之城市管理水平与管理理念的相对滞后,使得政府公检法和城管等直接联系着弱势群体生存利益的部门,成为近年来舆论讨伐的"重灾区"。但是面对汹涌民意,政府部门的舆情回应...
随着我国城市急剧扩张,城市管理的难度也在日渐加大,加之城市管理水平与管理理念的相对滞后,使得政府公检法和城管等直接联系着弱势群体生存利益的部门,成为近年来舆论讨伐的"重灾区"。但是面对汹涌民意,政府部门的舆情回应弊病凸显,在回应态度、回应技巧、回应渠道、回应内容上都存在着问题。文章就是立足于当下这一现实问题,选取了2011年到2013年来西安高新区舆论热度较大的几个危机事件作为研究样本。分析总结了危机事件网络舆情的处理以及推动危机事件网络舆情走热或降温的原因,提取整理开发区网络舆情处理的几点方法。
展开更多
关键词
开发区
网络
舆情
网络舆情处理
网络
舆情
引导
下载PDF
职称材料
新文科背景下高校《网络舆情分析与处理》课程教学改革研究
被引量:
1
2
作者
严茂亮
《新闻传播》
2022年第14期81-83,共3页
本文以《网络舆情分析与处理》课程为例,尝试从新文科视角探讨舆情分析类课程教学存在的问题并提出相应策略。文章认为,舆情分析类课程教学长期存在着教学理念滞后、教学形式单一、师资结构不合理、教学内容缺乏文理交叉融合等诸多问题...
本文以《网络舆情分析与处理》课程为例,尝试从新文科视角探讨舆情分析类课程教学存在的问题并提出相应策略。文章认为,舆情分析类课程教学长期存在着教学理念滞后、教学形式单一、师资结构不合理、教学内容缺乏文理交叉融合等诸多问题。《网络舆情分析与处理》的课程教学应通过落实思政理念,构筑思想防线;打破学科壁垒,注重教学内容的融合等一系列措施以推动课程教学朝新文科建设方向高质量向前发展。
展开更多
关键词
新文科
网络
舆情
分析与
处理
教学改革
下载PDF
职称材料
基于改进KNN算法与SIR模型的舆情处理研究
被引量:
10
3
作者
张雷
肖思瑶
+1 位作者
杨泽来
王家琪
《计算机仿真》
北大核心
2021年第5期477-483,共7页
对于恶劣舆情准确识别并进行有效干预,对舆论走向的引导有着重大的意义。首先通过爬虫抓取网络数据,对数据进行特征提取,采用融合文本情感分析的改进KNN算法开创性的对网络舆情进行定量的严重性分级,严重等级越高的舆情,调控力度应越大...
对于恶劣舆情准确识别并进行有效干预,对舆论走向的引导有着重大的意义。首先通过爬虫抓取网络数据,对数据进行特征提取,采用融合文本情感分析的改进KNN算法开创性的对网络舆情进行定量的严重性分级,严重等级越高的舆情,调控力度应越大;为进一步探讨调控手段的有效性和调控力度,基于精细划分的SIR模型模拟各舆情调控手段对舆情的整体影响,并及时反馈并做出修正,同时这种方法也为研究舆情调控手段提供了一定理论基础。实验结果表明,舆情严重性分级模型取得不错效果;同时,仿真结果证明,官方账号互动、设立意见领袖、封号教育是三种确切有效的舆情调控手段。
展开更多
关键词
网络舆情处理
舆情
调控
文本情感分析
数据挖掘
机器学习
意见领袖
下载PDF
职称材料
网络舆情分析师
4
作者
小莫
Cooa
无
《大学(高考金刊)》
2020年第3期104-107,共4页
挖掘互联网信息的矿工谈起网络舆情分析师的由来,要从公关行业的媒体监测说起。以前媒体监测是通过剪报的形式呈现的,人们把报纸的相关信息裁剪、收集起来,这些信息有的是关于公司的,有的是关于竞争对手的,它们都被用于企业的决策参考...
挖掘互联网信息的矿工谈起网络舆情分析师的由来,要从公关行业的媒体监测说起。以前媒体监测是通过剪报的形式呈现的,人们把报纸的相关信息裁剪、收集起来,这些信息有的是关于公司的,有的是关于竞争对手的,它们都被用于企业的决策参考。如今的网络舆情分析师则是指为企业、政府或个人提供专业网络舆情分析、预测舆情走势、提供网络舆情处理意见的专业网络舆情管理人才。
展开更多
关键词
互联网信息
公关行业
媒体监测
网络
舆情
分析
网络
舆情
管理
网络舆情处理
形式呈现
竞争对手
下载PDF
职称材料
雪乡网络舆情危机事件分析及启示
被引量:
1
5
作者
李俊杰
姜丽丽
《经济研究导刊》
2019年第6期162-169,共8页
近年来,中国互联网行业发展迅猛,各种新闻事件的传播途径越来越多,传播速度和传播效率显著提升。以此为背景,对黑龙江雪乡网络舆情危机事件进行探究,获取与某次危机事件相关的媒体文章,对其进行内容挖掘。研究发现,危机事件爆发迅速,影...
近年来,中国互联网行业发展迅猛,各种新闻事件的传播途径越来越多,传播速度和传播效率显著提升。以此为背景,对黑龙江雪乡网络舆情危机事件进行探究,获取与某次危机事件相关的媒体文章,对其进行内容挖掘。研究发现,危机事件爆发迅速,影响广泛,对景区负面影响极大,黑龙江省旅游相关部门在应对此次危机事件时能力偏弱,使得省内旅游业短时滑入低谷。分析此次事件发生前中后期网络舆情的变化趋势以及各个时间段网民、游客和政府的行为,指出黑龙江省旅游业在现阶段发展中存在的不足,并给出发展建议。
展开更多
关键词
黑龙江雪乡
网络舆情处理
舆情
公关
下载PDF
职称材料
广播电视监测和网络舆论处理的大数据应用
被引量:
2
6
作者
陈思
《黑龙江广播电视技术》
2020年第4期108-109,共2页
乘着大数据时代的东风,我国互联网信息技术也随之扶摇直上,它既亲历着国内媒体行业的繁荣进程,同时也见证了传统广播电视监测和网络舆情处理工作的难度提升.立足于信息技术空前发展背景,若要提高监测效率,从海量数据中快速、准确采集有...
乘着大数据时代的东风,我国互联网信息技术也随之扶摇直上,它既亲历着国内媒体行业的繁荣进程,同时也见证了传统广播电视监测和网络舆情处理工作的难度提升.立足于信息技术空前发展背景,若要提高监测效率,从海量数据中快速、准确采集有效信息,需将大数据信息技术手段合理地应用其中.本文通过阐述大数据部分核心技术,广播电视监测和网络舆情处理特征,浅析如何运用大数据技术简化广播电视监管工作和完善网络舆情处理结构,旨在推动我国广播电视监测和网络舆情处理的效率及质量的提升.
展开更多
关键词
大数据信息技术
广播电视监测
网络舆情处理
原文传递
题名
开发区网络舆情的处理及引导
1
作者
郭平南
机构
桂林电子科技大学
出处
《中国集体经济》
2015年第28期164-165,共2页
文摘
随着我国城市急剧扩张,城市管理的难度也在日渐加大,加之城市管理水平与管理理念的相对滞后,使得政府公检法和城管等直接联系着弱势群体生存利益的部门,成为近年来舆论讨伐的"重灾区"。但是面对汹涌民意,政府部门的舆情回应弊病凸显,在回应态度、回应技巧、回应渠道、回应内容上都存在着问题。文章就是立足于当下这一现实问题,选取了2011年到2013年来西安高新区舆论热度较大的几个危机事件作为研究样本。分析总结了危机事件网络舆情的处理以及推动危机事件网络舆情走热或降温的原因,提取整理开发区网络舆情处理的几点方法。
关键词
开发区
网络
舆情
网络舆情处理
网络
舆情
引导
分类号
D630 [政治法律—中外政治制度]
G206 [文化科学—传播学]
下载PDF
职称材料
题名
新文科背景下高校《网络舆情分析与处理》课程教学改革研究
被引量:
1
2
作者
严茂亮
机构
宿州学院文学与传媒学院
出处
《新闻传播》
2022年第14期81-83,共3页
基金
宿州学院校级质量工程项目“课程思政示范课程《舆情分析与处理》”研究成果(项目编号:szxy2020szkc09)
安徽省教育厅省级质量工程项目“课程思政示范课程《传播学概论》”(研究成果,项目编号:2020szsfkc0997)阶段性研究成果
文摘
本文以《网络舆情分析与处理》课程为例,尝试从新文科视角探讨舆情分析类课程教学存在的问题并提出相应策略。文章认为,舆情分析类课程教学长期存在着教学理念滞后、教学形式单一、师资结构不合理、教学内容缺乏文理交叉融合等诸多问题。《网络舆情分析与处理》的课程教学应通过落实思政理念,构筑思想防线;打破学科壁垒,注重教学内容的融合等一系列措施以推动课程教学朝新文科建设方向高质量向前发展。
关键词
新文科
网络
舆情
分析与
处理
教学改革
分类号
G206-4 [文化科学—传播学]
G642 [文化科学—高等教育学]
下载PDF
职称材料
题名
基于改进KNN算法与SIR模型的舆情处理研究
被引量:
10
3
作者
张雷
肖思瑶
杨泽来
王家琪
机构
重庆交通大学数学与统计学院
重庆交通大学信息科学与工程学院
出处
《计算机仿真》
北大核心
2021年第5期477-483,共7页
基金
国家自然科学基金项目(11401061,11501065)
重庆市教委项目(KJ1600504,KJ1600512)。
文摘
对于恶劣舆情准确识别并进行有效干预,对舆论走向的引导有着重大的意义。首先通过爬虫抓取网络数据,对数据进行特征提取,采用融合文本情感分析的改进KNN算法开创性的对网络舆情进行定量的严重性分级,严重等级越高的舆情,调控力度应越大;为进一步探讨调控手段的有效性和调控力度,基于精细划分的SIR模型模拟各舆情调控手段对舆情的整体影响,并及时反馈并做出修正,同时这种方法也为研究舆情调控手段提供了一定理论基础。实验结果表明,舆情严重性分级模型取得不错效果;同时,仿真结果证明,官方账号互动、设立意见领袖、封号教育是三种确切有效的舆情调控手段。
关键词
网络舆情处理
舆情
调控
文本情感分析
数据挖掘
机器学习
意见领袖
Keywords
Online public opinion processing
Public opinion regulation
Text sentiment analysis
Data mining
Machine learning
Opinion Leaders
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
网络舆情分析师
4
作者
小莫
Cooa
无
机构
不详
深海信息网
出处
《大学(高考金刊)》
2020年第3期104-107,共4页
文摘
挖掘互联网信息的矿工谈起网络舆情分析师的由来,要从公关行业的媒体监测说起。以前媒体监测是通过剪报的形式呈现的,人们把报纸的相关信息裁剪、收集起来,这些信息有的是关于公司的,有的是关于竞争对手的,它们都被用于企业的决策参考。如今的网络舆情分析师则是指为企业、政府或个人提供专业网络舆情分析、预测舆情走势、提供网络舆情处理意见的专业网络舆情管理人才。
关键词
互联网信息
公关行业
媒体监测
网络
舆情
分析
网络
舆情
管理
网络舆情处理
形式呈现
竞争对手
分类号
G20 [文化科学—传播学]
下载PDF
职称材料
题名
雪乡网络舆情危机事件分析及启示
被引量:
1
5
作者
李俊杰
姜丽丽
机构
哈尔滨师范大学
出处
《经济研究导刊》
2019年第6期162-169,共8页
文摘
近年来,中国互联网行业发展迅猛,各种新闻事件的传播途径越来越多,传播速度和传播效率显著提升。以此为背景,对黑龙江雪乡网络舆情危机事件进行探究,获取与某次危机事件相关的媒体文章,对其进行内容挖掘。研究发现,危机事件爆发迅速,影响广泛,对景区负面影响极大,黑龙江省旅游相关部门在应对此次危机事件时能力偏弱,使得省内旅游业短时滑入低谷。分析此次事件发生前中后期网络舆情的变化趋势以及各个时间段网民、游客和政府的行为,指出黑龙江省旅游业在现阶段发展中存在的不足,并给出发展建议。
关键词
黑龙江雪乡
网络舆情处理
舆情
公关
Keywords
Heilongjiang Xuexiang
internet public opinion processing
public opinion public relations
分类号
G206 [文化科学—传播学]
下载PDF
职称材料
题名
广播电视监测和网络舆论处理的大数据应用
被引量:
2
6
作者
陈思
机构
黑龙江省广播电视安全播出调度中心
出处
《黑龙江广播电视技术》
2020年第4期108-109,共2页
文摘
乘着大数据时代的东风,我国互联网信息技术也随之扶摇直上,它既亲历着国内媒体行业的繁荣进程,同时也见证了传统广播电视监测和网络舆情处理工作的难度提升.立足于信息技术空前发展背景,若要提高监测效率,从海量数据中快速、准确采集有效信息,需将大数据信息技术手段合理地应用其中.本文通过阐述大数据部分核心技术,广播电视监测和网络舆情处理特征,浅析如何运用大数据技术简化广播电视监管工作和完善网络舆情处理结构,旨在推动我国广播电视监测和网络舆情处理的效率及质量的提升.
关键词
大数据信息技术
广播电视监测
网络舆情处理
分类号
TN9 [电子电信—信息与通信工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
开发区网络舆情的处理及引导
郭平南
《中国集体经济》
2015
0
下载PDF
职称材料
2
新文科背景下高校《网络舆情分析与处理》课程教学改革研究
严茂亮
《新闻传播》
2022
1
下载PDF
职称材料
3
基于改进KNN算法与SIR模型的舆情处理研究
张雷
肖思瑶
杨泽来
王家琪
《计算机仿真》
北大核心
2021
10
下载PDF
职称材料
4
网络舆情分析师
小莫
Cooa
无
《大学(高考金刊)》
2020
0
下载PDF
职称材料
5
雪乡网络舆情危机事件分析及启示
李俊杰
姜丽丽
《经济研究导刊》
2019
1
下载PDF
职称材料
6
广播电视监测和网络舆论处理的大数据应用
陈思
《黑龙江广播电视技术》
2020
2
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部