网络舆情安全应用中主题分类方法的研究与实现

针对网络舆情安全应用中主题分类问题展开研究。主题分类需要解决5个问题。建立了网络舆情安全应用的分类体系;介绍了文档特征提取和选择方法;分析了向量空间模型;实现了KNN和SVM两种分类算法。验证了方法的实用性。

基于话语分析下的网络舆情安全

信息技术和互联网技术的发展势不可挡,2016年我国政府首次提出要大力推行"互联网+政务服务"。网络中有政府与公众之间解释与诉求不一致的话题,以及公众亟待政府关注与解决的问题。网络舆情安全也成为网络安全问题中不可小觑的因素。本文根据话语分析理论建立了话语分析模型,对河北省政府门户网站、河北省网上政务服务中心以及河北新闻网的内容进行抽样,然后借用模型对网络舆情进行分类,并在此基础上分析了当前网络舆情安全中存在的问题。结果发现,政府机构参与、有媒体监督的网站让公民真正感受到了"互联网+政务"时代的到来。从提高公众满意度的角度来保障网络舆情安全,政府首先应该转变工作模式为服务群众、切实为群众解决实际问题;同时应该联合媒体展开行动以及增强"互联网+政务"的理念。

基于AHP的高校网络舆情安全评估指标体系构建研究

对高校网络舆情安全评估指标体系研究现状及研究思路进行探讨,初选出高校网络舆情安全评估的警源指标和警兆指标,并设计调查问卷,筛选出高校网络舆情安全评估指标;基于AHP和调查法,对筛选出指标进行权重计算,指标与权重值对应,构建出高校网络舆情安全评估指标体系。

食品安全网络舆情危机治理的公共政策研究——基于公害品视角

民以食为天,食以安为先,而我国频繁曝光的食品安全事故使得公众对于食品安全的担忧和焦虑仍处于高位徘徊。目前,我国仍处在改革攻坚期和矛盾凸显期,食品安全事故已经愈演愈烈,并开始与网络谣言、网络不良舆论等公害品相结合,呈现出一种我国特有的社会性公害品,即以迅速发展的互联网为有效载体的食品安全网络舆情危机。这一危害性更恶劣的典型公害品不仅直接损害公民的健康权和生命权,更是实现社会和谐稳定和"中国梦"的掣肘。因此,本文在分析转型期我国食品安全网络舆情的内涵、特征及形成原因的基础上,提出了有效引导和干预食品安全网络舆情的公共政策,即以政府为主导的公共部门主要负责监管和引导,同时配合以第三方独立组织的协调,积极构建食品安全网络舆情监管体系和干预机制。

高校网络舆情安全中主题分类方法研究——以新浪微博数据为例

【目的】通过一种特征加权方法解决高校新浪微博主题分类研究所面临的高维性和稀疏性问题。【方法】计算特征属于类别的概率,进一步预测文档属于类别的概率,使得特征由基于词的表示转换为基于类别的表示,最终采用支持向量机对转换后的特征矩阵进行分类。【结果】传统tf,tf?idf以及tf?rf三种方法在结合本文提出的方法后,在微平均F1/宏平均F1方面分别提升:7.2%/7.8%,7.5%/7.9%以及6.4%/5.7%。【局限】仅针对主题分类中特征加权方法进行探索,未对主题分类中其他部分展开研究。【结论】在高校网路舆情主题分类中,该方法可以有效地降低特征矩阵维度,同时提升分类能力与分类效率。

基于生命周期的食品安全事件网络舆情的形成与发展机理

随着计算机的普及,越来越多的消费者依靠网络获取食品安全事件的相关信息,因此,对食品安全事件网络舆情的演变机理的研究具有很重要的意义。文章在生命周期理论的基础上研究了食品安全事件网络舆情在孕育期、成长期、成熟期和衰退期的演变过程,提出了食品安全事件网络舆情的形成、发展、作用以及终结的演变机理,为食品安全事件网络舆情的预警研究奠定理论和研究基础,为政府应对食品安全事件网络舆情提供智力支撑。

食品安全网络舆情中网民微博转发行为影响因素研究——以上海福喜事件为例

食品安全网络舆情是公众参与食品安全监管的重要平台,若不加以科学的监管与引导,极易引发食品安全恐慌心理,甚至危害社会稳定。微博是食品安全网络舆情中重要的自媒体平台,主要通过微博转发行为扩散舆情事件的影响,推动舆情事件的发展。为了深入分析食品安全网络舆情中网民微博转发行为,本文以上海福喜事件为例,在事件发展与关注度分析的基础上,通过采集上海福喜事件的新浪微博数据,并运用多项Logistic回归模型展开分析,探讨网民在食品安全网络舆情中转发行为的特征与主要影响因素。研究结果表明,对于仅有主帖内容的微博(类型Ⅰ微博),发帖者微博的粉丝数、微博数、认证情况以及发帖者微博内容的情感倾向、是否有链接、是否有视频对其微博的被转发次数有显著影响;对于转发了他人内容的微博(类型Ⅱ微博),发帖者微博的粉丝数、微博数、认证情况、被转发者微博的粉丝数、被转发次数、被转发者微博内容是否有链接对发帖者微博的被转发次数有显著影响;基于上述结论,提出如下政策建议:具有较高粉丝数与微博数的微博用户所发布的微博影响力更大,应进一步加强对该类微博用户的关注,尤其是一些微博"大V";同时,应进一步发挥官方认证微博在舆论引导方面的积极作用;在舆论引导的过程中,可以通过诸如同时发布相关链接、视频等方式,提高微博内容形式的多元化程度,以增强微博的影响力;此外,在发布微博的过程中,客观、公正地表明态度立场,也是提高微博舆论引导作用的重要方面。

风险社会视角下食品安全网络舆情引导与控制策略

中国已进入风险社会的发展阶段,食品安全网络舆情是政府风险管理所面临的重大挑战。在文献回顾的基础上,探讨食品安全网络舆情从微观个体到宏观整体的演变机理,并从中探寻舆情的关键控制点;在此基础上提出了食品安全网络舆情风险的引导与控制策略。

中医药网络舆情监测的重要性探讨

本文通过概述历史上和当代发生的中医药领域舆情危机及网络环境发展新态势,阐述中医药舆情对中医药发展的影响,说明认真看待中医药网络舆情安全、化解网络舆情危机的重要性。以中医药立法相关网络舆情监测为例,显示出民众具有利用网络建言献策、参与中医药事业公共决策的热情,其专业性和切合实际的诉求是值得中医药管理者认真审度和研判的。

食品安全网络舆情中主题、情绪与用户行为影响机理研究——以鼠头鸭脖事件为例

在食品安全网络舆情发酵的过程中,舆情主题、情感与用户行为相互影响,共同推动着舆情的发展,研究它们之间的动态影响机理对舆情管理具有重要意义。本文选取“鼠头鸭脖”食品安全事件的微博舆情数据为研究对象,基于融知发酵理论,考虑舆情主题演化、情感波动和用户行为三个变量,构建向量自回归模型,结合脉冲响应分析与方差分解探究食品安全网络舆情中主题演化、情感波动和用户行为之间的动态影响机理并提出食品安全网络舆情管控措施。

中国食品安全网络舆情事件特征分析与启示——基于2009-2011年的统计数据

基于2009至2011年的网络数据,对中国食品安全网络舆情事件进行统计分析。着重探讨2011年间国内食品安全网络舆情的性质、地区分布与总体特征;在此基础上,分析食品安全网络舆情事件特征所带来的启示,为政府实施食品安全网络舆情管理提供理论支撑。

食品安全网络舆情应对

近年来,伴随互联网的发展,食品安全网络舆情监管日渐引起政府部门的重视。本文从相关概念入手,提出了食品安全网络舆情应对的三大工作重点:建立食品安全网络舆情应对工作系统、做好食品安全网络舆情应对日常工作,以及通过规范的应对程序处理好食品安全网络舆情突发事件。

网民对食品安全网络舆情中媒体信息的接受意愿——基于TRUST&TAM综合模型

为了分析食品安全网络舆情中网民对媒体信息接受意愿的影响因素,探寻提高媒体舆情引导作用的有效手段,以TRUST&TAM综合模型为基础,构建网民对媒体食品安全网络信息接受行为的假设模型,并运用全国12个省共48个城市网民的调研数据对假设模型进行实证研究。研究结果显示:对于网民对媒体信息的接受意愿,感知有用性与信任是两个重要的影响因素,前者对接受意愿的影响最大,后者在直接影响接受意愿的同时还通过影响感知有用性间接地对其产生影响;对于网民对媒体信息的信任,基于制度的结构性保证的影响最大。基于研究结果,提出应通过提高信息发布的及时性、针对性、实用性、建立健全信息发布的制度规范等手段直接或间接地增强网民对媒体信息的接受意愿。

考虑信息真伪的食品安全网络舆情传播仿真与管理对策研究

食品安全网络舆情对于食品安全管理具有重要意义.本文针对食品安全网络舆情的特点,在考虑信息的真实性、网民的信息甄别能力、网民对信息传播主体的信任程度等因素的基础上,运用MATLAB软件对舆情的传播过程进行模拟仿真研究,探讨食品安全网络舆情的传播机理.研究结果表明,可以通过减少信息发布节点、集中发布食品安全网络信息,以及加强食品安全知识宣传与培训、提高公众的食品安全信息甄别能力,以提高真实性较高的食品安全网络信息在舆情中的传播概率.