基于大数据技术的网络舆情情感强度研究

针对传统技术处理海量数据的不足,以及大数据和网络舆情的相似特征性,通过对核心技术MapReduce模型的改进对网络舆情文本进行挖掘;然后基于MapReduce的矩阵—向量乘法模型得到热点舆情事件;在此基础上从客观和主观两个方面构建舆情指标模型。通过文本挖掘热点舆情事件来分析网络舆情情感强度,实验结果表明,该模型具有一定的借鉴作用。