基于演化聚类的网络舆情数据挖掘系统设计

为了提升网络舆情数据挖掘的召回率、精度和查准率,设计一个基于演化聚类的网络舆情数据挖掘系统。从综合需求、功能需求两方面进行深入分析,确定挖掘系统的实际要求。构建挖掘系统整体架构,采用垂直化结构分别设计支撑层、数据层、服务层、功能层,应用演化聚类建立舆情信息抓取关键词词库,计算随机演化初始向量,得到实验向量,分析不同维度的目标向量演化值,实现网络舆情抓取功能,确定适值函数实现信息挖掘。实验结果表明,设计系统的召回率能达到95%,精度能达到90%,且查准率接近99%,说明该系统的应用价值较高。

基于多主体博弈演化的系统动力学舆情干预建模与仿真

在舆情治理的过程中,政府和网络媒体在内的多个利益相关主体在舆论传播中的交叉影响,使其成为一个动态和复杂的过程。本文研究多主体策略干预对舆情演化的相互影响,通过构建不同策略下的收益矩阵计算复制动态方程,对不同情境进行舆情干预演化均衡策略稳定性分析。在微观层面上将演化博弈与系统动力学结合,对舆情干预策略进行定量研究,建立基于多主体博弈演化的系统动力学舆情干预模型。通过仿真分析得出不同情景下政府和网络媒体的网络舆情应对策略,实验证明政府采取适当赏罚机制可以为网络舆情提供良好的发展环境。

基于系统动力学的突发社会安全事件舆情演化影响研究

随着互联网发展,突发社会安全事件引发网络舆情已是常态现象,而通过挖掘对舆情演化整个周期产生影响的关键因素,有助于政府及相关部门有针对性地进行舆情引导和调控,防止舆情发酵破坏网络社会,并维护现实社会的和谐稳定。本研究将突发社会安全事件舆情分为网民群体、网络媒体和政府部门三个子系统,构建其演化模型,并采用Vensim PLE软件对模型进行模拟仿真。根据理论分析和仿真结果,挖掘突发社会安全事件网络舆情演化的关键因素,帮助政府在引导舆情时快速锁定解决切入点,节省前期不必要的准备时间,从而有效提高政府治理舆情效率,并为突发事件的应对和治理提供新思路。

环境事件网络舆情演化博弈模型构建及分析

突发环境事件网络舆情的有效管控对建立政府公信力和营造网络法治化环境意义重大.基于演化博弈理论和系统动力理论,分析了无政府管控下环境事件网络舆情参与主体策略选择的演化规律,构建了一个政府管控下网媒、网民和政府的三方网络博弈场,并建立系统动力学模型.以“3·21响水爆炸事件”为例进行仿真分析发现:环境事件网络舆情的扩散主要受政府奖惩力度和动态惩罚机制的影响,政府可通过建立网络舆情监测预警机制、构建科学的动态奖惩治理机制和规范网民诉求表达方式以实现对环境事件网络舆情的有效管控.

基于系统动力学模型的政务短视频网络舆情动力演化分析

[目的/意义]随着5G时代的到来,短视频的信息传播成为引导网民舆情的重要工具,如何运用政务短视频导控网络舆情成为政府面临的新挑战。[方法/过程]将政务短视频网络舆情分为舆情事件、网民和政务短视频三个子系统,借助Vensim PLE软件,构建政务短视频网络舆情多主体应对仿真模型,并结合具体案例"黑龙江疫情反弹"仿真分析子系统中各影响因素之间的相互作用关系,探究政务短视频网络舆情传播的动态机制。[结果/结论]结果表明:政务短视频网络舆情受舆情事件、网民、政务短视频子系统及其相关因素的共同影响。因此,政务短视频可以通过控制三个子系统的相关因素,有效应对和导控网络舆情。

网络舆情线上线下协同演化的系统动力学分析

引入舆情演化的线下影响因素,探讨在线上、线下因素协同作用下网络舆情的演化趋势。通过探究网民、媒体和政府在线上、线下的活动表现,建立影响网络舆情热度的系统动力学模型,应用案例“天津滨海新区爆炸事件”进行了验证。在此基础上,对政府的线下活动和线上表现进行分析,结果显示减少政府响应时间、增大发声频率、增加信息公开程度和增加线下活动力度,能够提高政府对网络舆情的疏导力度,从而降低网络舆情热度。

群体性突发事件网络舆情的演化机理

随着互联网的普及与发展,当今社会逐步进入"麦克风时代",网络逐渐成为群体性突发事件发酵和传播的重要平台。由于网络平台信息传播扩散的无约束性与匿名性,加上群体性突发事件结构的复杂性和事态发展的不确定性,对于群体性突发事件网络舆情的演化机理还缺乏深入的科学认识。基于系统动力学方法,明确群体性突发事件网络舆情的概念,梳理国内外的相关研究;对群体性突发事件网络舆情演化过程的系统要素、要素因果关系和反馈结构进行系统分析,建立群体性突发事件网络舆情演化的系统动力学模型;基于网络舆情孕育期、传播期、扩散期和衰退期4个演化阶段提出应对群体性突发事件的对策。

旅游地网络舆情三方演化博弈及管控策略研究

在互联网迅速发展的大背景下,旅游地负面事件极易诱发网络舆情。以“雪乡宰客”事件为案例背景,构建旅游地网络舆情三方演化博弈系统动力学模型,借助VENSIM探究舆情演化过程中各参与主体的博弈关系,明晰不同变量对各主体策略选择的影响,继而为优化旅游地网络舆情治理提出对策建议。研究发现:1.影响网络新闻媒体选择报道舆情的因素主要是以广告获利为代表的各类收益和不报道时的用户及广告商的流失成本,而一般性运营、跟进成本和不客观报道政府罚金等因素的影响则相对较小。2.维护行业和社会稳定、树立良好形象是促使旅游管理部门进行管控的主要影响因素,而作为行政手段派生物和附属品的管控成本和罚金收入,对旅游管理部门行为策略的影响微乎其微。3.线上用户对潜在利益受损和自我需求收益敏感性较强,其策略选择受二者的影响相对较大;对固定传播成本的敏感性相对较小,所受影响也相对较弱;而当额外渠道成本略高于固定传播成本,且达到一定程度时会影响其策略选择。

分层演化趋向行为的网络舆情传播模型

通过构建带有分层行为演化趋向的舆情传播模型,研究了媒体作用下分层行为舆情演变的内在规律。在参考疾病传播模型SIR(susceptible infected recovered)和带媒体干预的SIa Ib R(susceptible infected-a infected-b recovered)模型基础上,提出了带有媒体干预的具有分层演化趋向行为的舆情演变模型(SI)3R,与SIR模型不同的是(SI)3R模型引入了群体分层这一概念,并且在演化过程中处于群体不同分层中的个体带有不同的演化趋势。通过对不同层次中个体的影响,媒体能够发挥更有效的作用。给出了分层演化群体模型及其动力学方程,通过数值求解,模拟了分层媒体作用对传播过程的影响以及初始分层密度对传播过程的影响。

面向突发公共卫生事件的网络舆情风险演化机理研究

[目的/意义]随着风险社会与网络社会的叠加,突发公共卫生事件网络舆情一般都具有热度高、持续时间长、网民参与程度广等风险特征,通过引入HHM模型、系统动力学理论模型分析了影响突发公共卫生事件网络舆情风险水平的主要因素,为我国政府相关部门加强风险防控和风险管理提供重要依据。[方法/过程]以4M理论为基础,通过HHM模型构建突发公共卫生事件网络舆情风险影响因素识别框架,并借助系统动力学对影响因素进行系统模拟仿真,最后以舆情风险演化水平为衡量指标分析突发公共卫生事件网络舆情风险演化机理及过程。[结果/结论]通过理论分析和模拟仿真,大致得出突发公共卫生事件网络舆情风险演化机理的若干条规律,最后结合新突发公共卫生事件防控的现实情况,提出政府应加强把握突发公共卫生事件网络舆情风险引导的系统性、针对性和长远性等一系列措施。

突发事件网络舆情演化与干预

针对现有的突发事件网络舆情系统动力学研究主观性强、缺乏干预措施讨论的问题,提出一种嵌入神经网络的系统动力学模型。基于改进的SEIR模型,分析和归类网络舆情传播中的主体及其他相关影响因素,建立网络舆情传播的系统动力学模型,同时将长短期记忆(LSTM)神经网络预测模块嵌入所建立的系统动力学模型中,并结合系统动力学模型模拟舆情演化并分析不同干预方式对舆情演化的影响。案例分析结果表明,所建立的系统动力学模型在模型构建上比其他动力学模型具有更强的合理性,在不同舆情传播阶段应采取不同的干预方式,且神经网络可以提前对突发网络舆情作出干预调节。

重大疫情防控中的网络舆情及其信息治理策略——基于“弹簧”动力模型分析

[目的/意义]遵循网络舆情演化规律开展高质量的信息治理,是有效化解重大疫情防控中网络舆情事件的必然选择,也是对重大疫情防控精准化、科学化水平的重要检验。[方法/过程]基于弹簧运动的受力原理,借助系统动力学及营力系统理论建构一种“弹簧”动力模型,用以描述信息压力、信息支持力、信息驱动力、信息阻滞力等内外营力的相互作用,以及这些作用力在网络舆情蓄力生成、反弹加速、异化驱动、减速终结等四个动态演进阶段的各自表征。[结果/结论]重大疫情防控中网络舆情的信息治理策略应从前置端口环节守住信息传播“关口”,从中间过程环节打造数字治理格局,从后置反馈环节强化网络舆情监管。

突发事件中负面网络舆情演化博弈与动态治理研究

深入认识突发事件中负面网络舆情演化机理并积极应对是政府的重要工作内容之一.文章首先刻画了负面网络舆情所涉及相关利益主体的博弈关系;其次运用演化博弈理论构建了政府、造谣者与网民三方的博弈模型;进而在考虑网络舆情热度的基础上,运用系统动力学方法,对不同网络舆情热度情景下政府的动态治理策略进行仿真分析.

基于改进SIR模型的群体意见竞争演化研究

[目的/意义]社会中的每个个体及其交互构成了庞大的社会网络,在沟通与交互过程中,不同的个体有其独特的认知与意见表达,由此形成了多样化的群体意见。群体意见竞争演化的研究,对于网络舆情,尤其是重大突发事件中舆情的疏导具有重要理论和实践意义,而当前对于多样化意见的竞争演化研究仍有所不足。[方法/过程]以经典SIR模型为基础,对模型进行改进与优化,加入多意见群体的竞争机制,并结合意见动力学等理论,建立群体意见竞争演化模型SI_nR,探究易感人群S、多意见传播群体I_i、免疫群体R在社会网络中的竞争演化过程。[结果/结论]以微博平台为研究载体,进一步结合网络爬虫技术和MATLAB程序对微博平台信息传播演化实例,进行仿真分析,揭示不同情景下系统的演化特征,分析参数灵敏度,为网络舆情的积极引导与有效监督提供理论参考。

企业社会责任负面事件网络舆情演化与政企合作研究

企业社会责任负面事件网络舆情演化具有主体行为复杂性,是动态的复杂网络系统,把握舆情演化过程中主体的行为特征和互动关系有助于舆情管理.本文以企业、政府、民众、媒体和意见领袖五个主体为节点,以不同主体之间交互关系为路径,构建了企业社会责任负面事件网络舆情演化的多主体模型.选取"百度魏则西"为基础事件,采用系统动力学理论和方法,探究了企业社会责任负面事件网络舆情的演化过程和系统结构中的动力学行为.研究结果表明:企业社会责任负面事件网络舆情演化总体呈现了诱发、扩散和消退三个阶段的周期性过程.企业与利益相关者之间的交互作用是推动舆情演化的主要动因,其中企业和政府作为两个重要的行为主体,在联动的时点选择上,按照政府调控行为在先、企业应对行为在后的方式,能有效发挥政府的调控作用和企业的主观能动性,缓解舆论危机.

基于SD演化博弈的网络舆情形成阶段主体研究

【目的/意义】现实中,网媒、政府和网民共同作用引发的舆情事件几乎涵盖所有舆情主题。为探索网络舆情形成阶段主体研究,将系统动力学与演化博弈复制动态方程进行交叉,建立了基于SD的演化博弈模型。【方法/过程】通过系统仿真,分析了网媒、网民和政府的博弈模型,并进行系统动力学仿真,进一步探究已知变量对主体行为的影响显著性,识别影响舆情形成阶段博弈结果的关键变量因素。【结果/结论】以"8·12天津滨海新区爆炸事故"作实例背景,验证模型的有效性,并提出相应的舆情管控建议。

网络舆情的形成、发展与预测研究 序

当前，互联网已经成为民众利益诉求、各种社会思潮的集散地，由此而形成的网络舆情越来越成为反映民愿与社情的“晴雨表”。对于网络舆情的研究已经成为目前学界和业界的重点，然而网络舆情的形成与发展是一个复杂巨系统的演化过程，充满着不确定因素。这使得对网络舆情的研究非常困难，要么流于表象，管窥所及；要么过于抽象，难以落地。所幸的是，在不同学科专业、不同行业的广泛关注下，网络舆情的研究得以多学科交叉、多方法并进、多观点共享，无论是在理论研究上，还是在实践上，都呈现出百花齐放的态势。

探索企业网络舆情应对新策——基于生命周期理论的研究

传统的舆情监测控制系统是综合舆情实际情况设定阈值,假设超出这个预定阈值,则发出舆情预警信号。之后,再根据人工的判别叠加,给予是否进行处置的建议。本文结合通信企业实际工作,从网络舆情演化路径着手,引入舆情生命周期理论,并且根据舆情演化路径制定不同的应对策略,从而大大降低舆情引导的难度,增强针对性和可靠性。