重大突发事件下网络舆情传播中社会群体主题演化图谱构建研究

研究重大突发事件下网络舆情传播中社会群体主题演化图谱构建,对重大突发事件的应急和维护社会稳定具有重要作用。文章基于LDA主题模型构建社会群体主题演化图谱,基于主题时序统计和主题频次统计构建社会群体主题热度演化图谱,基于JS散度和DFS算法构建社会群体主题路径演化图谱,并给出重大突发事件下网络舆情传播中社会群体主题演化图谱构建过程模型。研究发现:利用构建的模型可以对群体主题特征、主题热度影响因素及主题最优传播路径进行分析,发现重大突发事件下舆情演进态势和识别敏感舆情话题,从而进行正向的舆情引导,为重大突发事件下网络舆情治理提供新的参考视角。

失序与共治:体育突发事件网络暴力生成路径与协同防控——基于体育突发事件网络舆情案例的实证研究

随着新媒体技术的快速发展,日渐陡增的体育网络暴力事件不断冲击体育本身所带来的社会凝聚力,阻碍了体育精神文明建设,成为危害我国体育环境健康发展的“附骨之疽”。因此,在新媒体环境下,把握体育网络暴力的显性要素与隐性路径对于营造健康积极的体育舆论环境具有重要意义。研究通过选取2018-2023年50例典型体育突发事件网络舆情案例,以价值累加理论作为研究的理论框架,采用定性比较分析法进行实证分析,解析出12种体育网络舆情升格为体育网络暴力的演化路径。并基于研究结果从体育网络暴力传播特征以及发展趋势两个方面进行深入讨论,并从宏观、中观及微观三个维度探讨体育网络暴力的协同防控机制。

重大突发事件下网络舆情传播中回声室网络结构研究

[目的/意义]在社交网络中回声室对重大突发事件下的社交网络舆情演进具有重要作用,研究重大突发事件网络舆情中回声室网络结构可以为相关部门的舆情引导和管控提供指导和帮助。[方法/过程]基于网络结构理论,利用社会网络分析法和情感分析方法,进行用户回声室网络结构识别以及用户回声室网络结构表征及网络同质性检验。在此基础上,构建重大突发事件中回声室网络结构分析模型,并结合重大突发事件“3·21”东航客机事故中典型舆情话题进行实证研究。[结果/结论]重大突发事件网络舆情中存在回声室效应,由于微博评论与转发机制的不同,回声室网络结构存在明显的网络特征差异,且评论机制更有利于社交网络在重大突发事件下的情感分享,并可以凝聚群体观点和用户想法,从而促进意见领袖在群内和群外成员之间的互动。

突发事件网络舆情中的青年网民情绪演化机理研究——基于SEIR模型的数据仿真实验

在数字化时代,突发事件与网络舆论的相互作用易引发青年网民情绪的激化,这种情绪以裂变式的速度在网络上迅速扩散,进而可能诱发一系列情绪化的行为和态度。这一现象有可能演变成网络舆论的风暴或危机,为网络舆情的治理带来风险和挑战。以SEIR模型为基础,运用Netlogo多主体建模软件,对突发事件背景下网络舆情中青年网民情绪的演化过程进行了数据仿真实验,并对比分析了青年网民、媒体以及政府行为等不同因素的影响。研究的创新之处在于将SEIR模型应用于情绪演化分析,为数字化时代有效治理网络舆情提供了新的分析视角和研究方法。仿真实验的结果显示,青年网民的理性感知、媒体的积极引导以及政府的及时干预,都有助于快速有效地处理和应对网络舆情中的情绪传播问题。

数字赋能突发事件网络舆情治理智慧转型:现实困境与策略选择

进入数字化时代以来,我国以AI、大数据、人工智能等为代表的新技术领域加速突破,赋予了突发事件网络舆情治理以新的技术手段,推动了突发事件网络舆情治理的智慧化转型。通过数字赋能下突发事件网络舆情治理的转型逻辑,分析数字赋能突发事件网络舆情治理转型的演化机理及现实困境,从提升主体意识、建立公开共享新格局、建立全方位多层次治理体系、完善舆情治理法律保障、加强网络舆情数字化治理人才队伍建设五个方面提出数字赋能下突发事件网络舆情治理智慧转型的优化策略,为政府突破突发事件网络舆情数字化治理困境提供参考。研究发现,政府利用数字技术手段助力突发事件网络舆情治理智慧转型是推进网络文明建设,提升政府公信力,推动政府治理能力现代化的有效路径。

基于AHPSortⅡ的突发事件网络舆情群体极化风险评估研究

[目的/意义]突发事件网络舆情群体极化是危害性最大的舆情演化结果,对突发事件网络舆情群体进行极化风险评估是风险识别与导控策略的启承环节,也是群体极化社会风险管理的重要内容。[方法/过程]本文首先在三元空间视域下构建了突发事件网络舆情群体极化风险结构理论框架,进而提出了群体极化风险评估方法并构建群体极化风险评估指标体系,再基于AHPSortⅡ设计了突发事件网络舆情群体极化风险等级分类评估方法,最后通过过往案例数据进行了实证研究。[结果/结论]本文提出了突发事件网络舆情群体极化风险评估方法,能够实现对群体极化风险等级的划分和计算,为管理部门准确掌握群体极化风险的发生、发展状态与趋势,实现风险的科学分级分类提供理论支撑。

基于中智数的突发事件网络舆情辅助决策方法研究

为解决当前应急决策研究大多侧重于数学模型构建且决策数据偏主观假定,导致客观性、实用性及智能性不足的问题,提出基于深度学习和情感倾向分析的单值中智数智能获取方法,并将其应用于突发事件应急决策。首先,利用Python编程技术对突发事件网络舆情数据进行抓取、预处理、统计分析和可视化,得到量化的单值中智数;其次,利用中智数本身具有的不确定性特点,基于精确函数和信息熵客观确定属性权重;最后,利用案例推理(CBR)方法对备选方案进行排序和择优。研究结果表明:所提方法能够对突发事件网络舆情进行实时监测,可以客观智能获取决策数据从而实现对台风灾害的量化评估。研究结果可为相关部门有效应对突发事件网络舆情提供智能辅助决策支持。

突发事件网络舆情传播关键影响因素识别研究

为提高应对突发事件网络舆情传播的处理效率,基于网络可视化方法结合复杂网络理论构建网络舆情影响因素识别模型。该模型基于系统建模理论进行致因因素辨识,依据各影响因素的关联关系,运用网络建模技术形成可视化的致因网络,结合不同的节点失效方案,对致因网络进行失效仿真模拟分析,通过网络结构变化程度识别出网络舆情关键影响因素。网络舆情致因网络具有典型的无标度网络特性,基于节点介数和紧密中心度排序的失效模式对致因网络结构变化程度影响最为显著,其中事件曝光时间、政府关注度、政府发文量、媒体发文量、网民关注程度和网民讨论程度为关键影响因素。

基于SEIR-SPN的突发事件网络舆情演化及预警机制

[研究目的]突发事件爆发常伴有网络舆情扩散蔓延,极易引发社会恐慌、激化矛盾,为提高突发事件网络舆情的应对效率,该文对突发事件网络舆情演化及预警机制进行研究。[研究方法]首先,在梳理突发事件网络舆情演化过程及预警体系的基础上,提出SEIR演化博弈理论和SPN模型及其同构的Markov链分析突发事件网络舆情预警机制;其次,构建了基于SEIR-SPN的突发事件网络舆情预警模型,并设计模型运行路径及预警规则;最后,通过案例分析进行模型适用性验证。[研究结论]研究表明,通过对突发事件网络舆情演化平衡点、传播阈值及预警概率的演化分析,可以系统地为政府在“是否干预”和“干预程度”方面提供决策支持。

重大突发事件网络舆情治理:生成逻辑、现实困境与优化路径

重大突发事件网络舆情治理不仅是社会稳定的必然要求,也是应急治理体系和治理能力现代化的重要内容。重大突发事件网络舆情具有演化趋势难控制、爆发周期难预测、产生危害难消除等特征。文章从基础逻辑、行动逻辑和结果逻辑三个方面阐述重大突发事件网络舆情治理的逻辑理路,指出存在政府应对不精准、社会参与不充分和网民参与不积极等困境。在此基础上,从政府、社会、网民的角度提出强化政府主导、提升社会协同、完善网民参与等优化路径,旨在提升重大突发事件网络舆情治理的实效。

事故灾难类突发事件的网络舆情应对策略

新媒体时代,“人人享有麦克风”。网络成为突发事件舆情的主要发源地和交汇场,频发的事故灾难类突发事件依托低成本、高效率的新媒体路径进行传播,逐渐成为网民表达情绪的渠道。在“突发事件”和“网络”的双重属性影响下,事故灾难类突发事件的网络舆情具有引人注目的特征,更加难于预测掌握,给社会和谐带来诸多不利影响。因此,对事故灾难类突发事件的网络舆情应对策略研究迫切且重要。本文分析事故灾难类突发事件网络舆情特征,剖析其中三大主体功能,分析网络舆情管理存在的风险,以期在多主体视角下寻求有效的应对策略。

突发事件网络舆情管理的策略探讨

融媒体时代,信息的传播速度和范围已经远远超出了传统媒体的限制,网络成为信息传播的主战场,尤其是在处理突发事件时,网络舆情的管理尤为重要。本文旨在探讨在信息爆炸的时代背景下如何有效发挥融媒体优势,及时发声、主动发声,更好地管理突发事件的网络舆情,以减少社会恐慌和误解,确保信息的准确性和时效性,从而维护社会稳定。

突发事件网络舆情信息扩散差异性度量与实证研究

[目的/意义]不同突发事件或不同网络平台上的舆情信息扩散存在差异,本文构建数理模型研究舆情信息的不同传播扩散机制,度量舆情信息扩散差异,为突发事件网络舆情精准治理提供理论支持。[方法/过程]本文针对舆情信息扩散一般特征,考虑各突发事件和各网络平台的不同对舆情信息扩散的影响,提出舆情信息扩散指数的概念,构建一种基于幂映射的突发事件网络舆情信息扩散差异性度量模型,并通过数值仿真研究参数对舆情信息扩散的影响。通过使用多起突发事件引发的网络舆情案例数据来验证模型的有效性及合理性,同时利用多个案例验证本文模型对信息扩散预测的有效性。[结果/结论]突发事件网络舆情信息扩散的差异性可用舆情信息扩散指数度量。舆情信息扩散整体规律一致,舆情信息扩散指数对舆情信息扩散的影响不仅体现在时间维度,还体现在舆情信息量维度。

突发事件网络舆情风险等级判定与预警仿真

网络舆情事件具有突发性、暴发面积广等特点,如果不及时处理会造成严重的负面影响,为此提出一种基于直觉模糊的突发事件网络舆情风险预警方法。通过网络态势分析得出突发事件网络舆情演化过程,根据专家经验确定事件影响程度和传播速度,直觉模糊化处理推理条件以及网络舆情风险等级,明确两者之间的关系。计算推理结果和风险等级直觉模糊子集的贴近度,将最大贴近原则作为风险等级判定依据,实现突发事件网络舆情风险预警。实验结果表明,所提方法能够获取准确率较高的网络舆情风险预警结果,对于保障网络安全具有积极作用。

社会突发事件网络舆情的传播管理研究

自媒体时代,社会突发事件引发的网络舆情呈现出更加复杂的传播和演化特征,提高了网络舆情管控的难度。为了提高社会突发事件网络舆情的治理水平,维护正常的社会政治经济秩序,本研究从多角度探讨了社会突发事件网络舆情可能引发的社会危机,分析了社会突发事件网络舆情在不同演化阶段的传播特点,有针对性地提出了对社会突发事件网络舆情进行传播风险评估的原则,探讨了适用于社会突发事件网络舆情的协同治理方案。

高职院校突发事件网络舆情的缘起、演化和应对

融媒体时代复杂的舆论生态为高职院校突发事件舆情管理提出了新要求新挑战。本文通过辨析融媒体发展与突发事件网络舆情的关系,剖析网络舆情产生的深层次原因,探究网络舆情演变过程及风险评估,提出要从组织优化、日常监管、源头处理、过程管控、总结提升等方面着力,不断提高高职院校应对突发事件网络舆情的能力,为落实立德树人根本任务营造良好的舆论环境。

健全高校突发事件网络舆情应对机制

当前,以正确的舆论引导人,就要把握好互联网这个“最大变量”,不断提高做好网上舆论工作的能力和水平。高校作为意识形态工作的前沿阵地,突发事件带来的网络舆情往往具有极强的外溢性,不仅关系到高校和谐稳定,而且影响整个互联网乃至现实社会的舆论风向。面对复杂多变的网络舆情,部分高校在应对过程中往往还存在认识不到位、回应不及时、方法不科学等问题。因此,必须完善工作机制,不断提高突发事件舆情应对能力,牢牢掌握高校意识形态工作主动权。

互联网环境下高校突发事件网络舆情引导应对机制研究

为探讨高校在面对突发事件时如何有效引导网络舆情,维护学校形象,本文针对互联网环境下高校突发事件网络舆情引导应对机制进行研究,对高校网络舆情演化规律及基本特征进行探讨,基于形象修复理论,结合实际情况构建具体的高校突发事件舆情引导与控制机制策略,通过这些措施的实施,高校能够更好地应对突发事件,维护校园稳定,并保障师生权益和持续发展。

高校突发事件网络舆情引导与应对策略

面对高校学生这一庞大特殊群体,突发事件舆情问题往往突出,产生不良影响严重,给高校的正常管理工作带来一定的负面影响。针对以上问题,从高校网络舆情现状分析、成因分析、引导与应对策略等方面进行了研究和阐述,提出相应的引导与应对策略,能够为其他高校处理突发事件网络舆情起到值得借鉴和参考的地方。

突发事件中网络舆情特征及政府治理对策

在信息化和新媒体时代,突发事件中政府网络舆情治理面临诸多困境。及时掌握舆情发展趋势,科学治理网络舆情,有效化解舆情危机是当前各级政府的必修课。以网络舆情的构成要素为框架,从突发事件中网络舆情的特征出发,探析网络舆情治理所面临的困境,从而提出突发事件中网络舆情治理的优化对策。