网络舆论生态系统评估指标体系建构研究

网络舆论危机频繁爆发给社会的稳定带来影响,网络舆论带来的社会风险成为国家层面和学者共同关心的问题。为了更好地预测网络舆论危机,应构建网络舆论生态系统评估指标体系。该指标体系共有网络舆论信息资源、网络舆论信息主体、网络舆论信息无机环境和网络舆论信息社会环境4个一级指标,下设14个二级指标及42个三级指标。由其权重可以发现,舆论信息主体在风险评估与治理的过程中是最为重要的因素,尤其是具有权威身份与专业属性的信息生产者;涉及公共安全、民生等迫切的生理需求的信息更易引发舆论风险;信息挖掘技术要素在网络舆论生态系统中的重要性高于媒介要素本身;有强制性与针对性的网络立法能更有效地控制网络舆论危机。这些发现与前人研究注重网络信息的观点存在一定出入,为网络舆论风险研究的深化与发展提供了新的思路,也为相关管理部门对网络舆论风险进行评估与治理提供决策依据。

网络舆论生态系统的运行过程分析

本文分析了网络舆论运行过程和功能效应,诠释了网络舆论生态平衡与非平衡,探讨了网络舆论热点话题的特点。

论网络舆论生态系统的现状与善治

网络舆论生态系统是由网络舆论环境、舆论主体和舆论规则体系所组成的人造社会生态系统。现在我国的网络舆论生态系统主体构成单一,稳定性不强,容易受到不良信息的干扰而引发网络舆论事件,影响现实社会的安定团结。善治网络生态系统,除了技术监督、政府引导、主流媒体议程设置和社会道德的约束之外,还必须重视舆论生态系统自身的净化作用。

基于SNA参数的网络舆论系统状态差分分析

近年来，互联网在我国快速发展，网络舆论起着越来越重要的作用，对国家安全和社会稳定产生了重大的冲击和影响。针对网络舆论系统的状态进行研究，借助SNA方法，提出了可作为序参量的一些特征参数。在此基础上，设计了基于时间序列的SNA参数差分算法，实现对网络舆论系统的状态进行观测与分析。同时，对一个真实网络舆论进行实验仿真，验证了这种方法。

基于社会网络分析的网络舆论系统状态研究

针对引发群体性事件的网络舆论系统,研究了可作为网络舆论系统序参量的一些SNA特征参数,设计了基于时间序列的SNA参数差分算法,对网络舆论系统的状态进行观测与分析。用一个真实网络舆论事件的数据对上述方法进行了验证。

生态视域下网络舆论危机的本质与危机鉴别

网络舆论已经成为我国舆论的主战场,良好的网络舆论能够实现舆论功能推动社会良性发展与进步,网络舆论危机却给社会带来挑战。从生态学的研究视角出发,网络舆论生态系统能够带来便捷信息的流通,以促进话语的多元性,帮助缩小知识鸿沟;实现舆论监督,推动社会发展进步。相反也有可能带来巨大的网络舆论危机,对公众科学素养、思想道德、意识形态、社会生活、政策法律等方方面面带来挑战。

论网络舆论正负向价值的系统性引导与消解

网络舆论对社会发展既有正向的价值,又有负向的价值。对网络舆论的正向价值,要予以积极引导;对网络舆论的负向价值,要给予尽力消解。针对影响网络舆论正向价值实现的主客体因素和导致网络舆论负向价值实现的主客体因素,采取相应的引导策略和消解策略,就会构建起促进网络舆论正向价值能够得到充分实现而其负向价值被尽力消解的社会系统工程。

网络舆论生态系统内在机理及其治理研究

随着互联网技术的发展,社会公众言论空间无限延伸,但是却出现了网络舆论生态严重失衡的状况。本文主要研究影响网络舆论失衡的影响因素,探索如何构建生态的网络舆论政治生态系统,探讨四重互动机理决定网络政治舆论生态的运作,提出政府治理的关键是提升政府网络话语能力,创造生态的网络舆论环境,进而促进政府与网民之间的相互认可和支持。