网络英语口语辅助学习系统的设计

基于网络环境的人机对话的学习模式作为一种新形式,已成为大学英语口语学习改革的形势,笔者设计了B/S模式的网络英语口语辅助学习系统,并按照学习系统的需求,将其分为四个功能模块:在线作业模块、自我测试模块和在线模拟考试模块、数据库管理模块。测试表明,该系统符合实际教学使用。

国内外对于网络英语口语辅助学习系统设计的进展

多媒体辅助教学应用越来越广泛,网络英语口语辅助学习系统的设计也渐趋成熟。本文主要从三方面介绍了国内外对于网络英语口语辅助学习系统设计的进展:(1)开发原则;(2)实现模式;(3)开发模式,并分析了优缺点,对网络英语口语辅助学习系统的进一步设计具有指导意义。

网络平台系统的使用对高职高专学生英语口语自主学习能力的影响

高职高专学生英语口语能力普便较低,为了切实提高高职学生的英语口语水平,本文采用了沈阳理工大学应用技术学院作为范例,论述了如何借助网络平台系统提高学生的英语口语能力和高职学生的英语自主学习能力。

基于图辅助学习的会话推荐

针对现有的自监督对比任务未能充分利用原始数据中的丰富语义以及缺乏通用性的问题,提出一种基于图辅助学习的会话推荐(SR-GAL)模型。首先,在图神经网络(GNN)的基础上引入具有表示一致性(RC)的编码通道,从原始数据中挖掘更有价值的自监督信号;其次,为了充分利用这些自监督信号,设计了与目标任务关系紧密的预测性辅助任务和约束性辅助任务;最后,开发了一个简单且与GNN模型无关的辅助学习框架,将两个辅助任务与推荐任务统一起来,从而提高GNN模型的推荐性能。与次优的对比模型CGSNet(Contrastive Graph Self-attention Network)相比,在Diginetica数据集上,所提模型的精确率P@20和平均倒数排名MRR@20提升了0.58%和1.61%;在Tmall数据集上,所提的模型的P@20和MRR@20分别提升了12.65%和8.41%,验证了该模型的有效性。在多个真实数据集上的实验结果表明,SR-GAL模型优于较先进的模型,并且具有良好的可扩展性和通用性。

开发基于建构主义的网络辅助学习系统

建构主义学习理论提倡教师指导下的、以学生为中心的学习模式。建构主义学习环境包含情境、协作、会话和意义建构四大要素。借助于建构主义学习理论和网络共享方面的优势,我们在计算机基础教学中开发了一种包括网络自学系统、教师辅助答疑系统、相关教学资源库的建立、网络化(模拟)考试系统等四大功能的网络辅助学习系统,供学生课前课后、随时随地上校园网进行自主学习,从而为实现个性化教学和因材施教创造条件。

CECNET-I 型中华学习机辅助教学网络系统

本文介绍了以中华学习机为主机,并以 IBM PC/XT 为服务器的一种新型辅助教学网络系统。详述了其通道访问原理、体系结构、网络协议及实现技术。

基于Hill分级建立胃食管阀瓣功能自动评估的人工智能辅助系统

目的利用深度学习技术开发基于Hill分级的人工智能模型,提升内镜医师对食管胃连接部形态的分类效率和准确性。方法本研究采集了4个数据集,包括总计1143张胃食管瓣膜(Gastroesophageal Flap Valve,GEFV)图像和17个胃镜视频,涵盖HillⅠ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ级的GEFV图像。图像经过预处理和增强,利用基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和Transformer架构的预训练模型进行迁移学习。评估模型性能时,考量准确度、精准度、召回率、F1得分等指标,并将其与内镜医师在不同阈值下的预测准确性进行对比。为增强模型透明度,采用多种可解释性分析技术,包括t-SNE、梯度加权分类激活映射(Grad-CAM)和SHAP技术。最终,模型被转化为开放神经网络交换(ONNX)格式,并部署到多种设备终端上,以实现GEFV形态的实时Hill分级。结果EfficientNet-Hill模型的性能表现超越了其他6种CNN和Transformer模型,在外部测试集上的准确度达83.32%,略低于高级内镜医师(86.51%),但高于初级内镜医师(75.82%)。另外,该模型在精准度、召回率和F1得分方面分别可达84.81%、83.32%和83.95%。模型在多终端设备部署后实现了超过50fps的实时自动Hill分级。结论利用深度学习构建EfficientNet-Hill人工智能模型,实现了针对GEFV形态的自动Hill分级,能够辅助内镜医师提升内镜下分级的诊断效率和准确性,促进Hill分级纳入常规内镜报告和全球胃食管反流病评估中。

为学生提供高质量的网络辅助学习平台——“华东师大版数学教材学习系统”简介

一、系统总体结构及子系统功能 （一）系统总体结构 数学教材系统是由基础性学习系统、扩展性学习系统、学习自我诊断系统、电子学习辅助系统、虚拟名师辅助学习系五个子系统构成的一个数学学习辅助系统平台。具体图示如下：

基于神经网络的省间电力现货交易辅助决策系统设计与实现

2021年11月,国家电网有限公司发布《省间电力现货交易规则(试行)》,相较于跨区域省间富余可再生能源电力现货交易,省间现货交易的交易范围与卖方主体均有扩大,同时交易频次增加,采取双向报价、集中撮合、边际出清的竞价出清方式,交易机制更为完善,交易形势更加复杂。新能源发电企业风电装机容量大、场站数量多,在进行省间现货交易决策时面临缺少申报依据、交易频次高等决策困难。针对以上问题,研发一套省间电力现货交易辅助决策系统。该系统基于Java和Python编程语言,采用高效、可靠、灵活的系统架构,结合历史发电数据、历史风速数据、电网运行信息、交易出清结果、进行现货交易后评估误差分析,进一步结合东北三省风速、用电负荷等数据,采用深度学习算法,实现精准交易决策、智能交易决策。

基于网络资源的学习辅助系统的构建

目前,我国全面展开"校校通"工程,但由于后续资源库建设的后滞,难以发挥其在教学与科研中应有的作用与效益,造成了设备的大量闲置与浪费。基于网络资源的学习辅助系统具有因特网上资源库无法替代的作用,建设适合学校教育教学实际需要的学习辅助系统是校园网建设的一个重要内容。本文主要就建立基于网络资源的学习辅助系统的意义及注意点作一思考。

网络辅助教学系统对大学生军事理论学习态度影响的实证研究

网络辅助教学与考评系统实现军事理论课程建设的开放、全息、实时和互动性,对激发学生的学习兴趣,培养学生学习态度有积极意义。通过教学实验和心理测量,证实该系统对大学生学习态度的积极影响。

网络辅助自主听力学习系统的思路与实践

由于中国学生在学习英语时普遍缺少语言环境的滋养,所以其听力的水平极其有限。那么如何利用新的技术来进一步提高听力课程的教学水平,并在整体过程中帮助更多的学生来迎接挑战呢?这是大家都需要去考虑的问题。网络辅助自主听力学习系统是现下最常用的听力学习系统。在整体听力的过程中,它不仅为更多的学生提供了丰富而充满趣味的听力材料,而且还为学生提供了进行相关的配套学习和指导,让学生能够按照设计好的既定路线进行学习。且有专门的研究表明,网络辅助自主听力学习在提高英语听力方面确实也有其特殊的优势。

试述体育运动学校中网络学习辅助系统的构建

本文对于体育运动学校运动员文化学习中面临的问题，提出构建网络学习支持系统来促进运动员学习的个性化和系统化，探讨了构建网络学习辅助系统科学的方法。

支持网络学习的超媒体写作系统的设计与实现

写作环境理论的研究及写作系统的开发是计算机辅助教学领域的主要研究方向之一,而网络学习对写作系统提出了新的要求,对基于网络的写作系统的理论和相关技术进行了深入的分析,开发了支持网络学习的超媒体写作系统,经实际使用表明,该系统取得了较好的效果。

CAI环境下微型网络学习系统的编组

在CAI环境下,利用语言实验室的微型网络学习系统,根据学生的差异,科学地构建英语学习小组,加强学生在组内的强化训练及交流、互补、合作学习,能够达到提高学习效率,取得好的学习效果的目的。

基于Browse/Server的辅助学习与题库考试系统

针对目前电网调度员和电网发展的现状,根据电网调度员的工作特点及现场工程的的经验,结合计算机网络的发展,提出了基于Browse/Server结构的完整网络辅助学习与题库考试系统。详细介绍了系统的体系结构、运行环境、设计思路、主要功能以及系统开发中所涉及的主要技术、基本原理和实施方案。实践证明:系统工作可靠,功能较多,在互联网上运行稳定,不仅实用,而且也比较经济,具有推广应用的价值。

基于云计算的多媒体课堂辅助学习系统设计

为有效利用多媒体教学资源,提出一种基于云计算的多媒体课堂辅助学习系统构想。首先介绍了云计算的架构模式,然后对系统功能、总体架构、网络结构进行设计和分析。通过研究可以发现,在云计算技术的支持下,系统具有在不同设备中智能控制、高效存储、安全管理等特点,该系统能实现高效自主学习的目的。

火电机组运行仿真辅助学习系统的研究与开发

火电机组运行仿真辅助学习系统以仿真机操作流程为依托,将发电厂的生产流程、管理和运行知识引入课堂,并辅助以大量的设备图片、动画和视频,有效利用网络信息技术与这些资源,使知识的学习、巩固和技能训练有机结合,提高了火电机组运行仿真学习的效率。

网络辅助下大学英语作文的批改与反馈

作文写作对于大学生的二语习得非常重要,却依然是大多数大学生英语学习中最薄弱的环节。当前,作文在线批改系统日益成熟和完善,使用作文在线批改系统已经成为高校大学英语教学的新趋势,而如何能用好它则是当务之急。

基于Web的网络学习系统评价研究

早在20世纪80年代,美国等国家的研究者就开始了网络学习的尝试,90年代则成为网络学习快速发展的时期。网络,似乎向我们预示着教育、学习的变革与发展,而现有的网络学习是否已经实现了诸如信息资源传递与共享、信息表征与加工、人际沟通互动等潜能了呢?要回答这一问题,对基于web网络学习系统评价的研究就非常必要了。